數據經過處理形成信息，信息經過處理形成方案，方案經過處理形成技術應用，這是物聯網發(fā)展的規(guī)律所在，當技術環(huán)境的各項基本元素得以實現之后，數據的收集和獲取將成為推動物聯網深度發(fā)展的驅動力，它決定了物聯網在各行業(yè)的發(fā)展進程，同時它也是各行各業(yè)在物聯網發(fā)展中的基礎瓶頸所在。需要明確的是，在數據收集和獲取技術真正得以商用落地之前，需要考慮的一點是，數據的所有權問題，因為這在今后的物聯網發(fā)展中將成為重要的無形資產，其價值不可估量，在政策層面掃清障礙之后，物聯網引發(fā)的行業(yè)變革將真正進入發(fā)展的快車道。

在大數據的形成之下，還是要必須遵循最基礎的市場發(fā)展規(guī)律，從幾個方面作為數據獲取的基礎點，這符合物聯網的發(fā)展方向和根本利益。比如以用戶為中心，充分考慮用戶的需求，可以針對用戶特點提供個性化的服務，通過物聯網技術，借助傳感技術，可以獲得用戶相關信息，并通過這些數據更好的為用戶服務，一方面為用戶提供更大的方便，另外一方面為用戶帶來全新的體驗，還能根據用戶的需求，針對性的設計個性化的產品，因為隨著未來需求的多樣性，很難有統(tǒng)一的產品，對產品體驗有了很高的要求，同時也對服務提出了更到的要求，不僅僅考慮功能，還會考慮體驗。未來體驗經濟將會成為增長點。其次物聯網技術可以自動的獲得大量的數據，解決了數據來源問題，基于數據可以創(chuàng)造巨大價值，比如提升流程，降低停機時間，提升客戶體驗，實現自動化和預測性的應對，再比如通過數據分析，機器學習，實現學習和創(chuàng)新，從而創(chuàng)造新產品、新服務，創(chuàng)造新的業(yè)務源。以用戶為中心，對產品、服務有快速響應客戶需求的要求，在數字經濟時代，變革頻率越來越快，快速試錯，錯誤不可怕，不能在錯誤的方向上浪費太多人力與時間，迎接挑戰(zhàn)，數字經濟時代人們開發(fā)人們智能的時代，因而需要不斷面臨挑戰(zhàn)，而常規(guī)性的有規(guī)律的事務型工作，都將會被機器替代。隨著人類生產力的不斷進步，通過社會分工不斷提升效率最終實現生產力的提升。縱觀人類的生產力發(fā)展，我們經歷了大規(guī)模制造、大規(guī)模定制，而個性化制造將實現生產設備通用化，生產設備的功能通過軟件配置，而生產設備功能通過軟件定義實現，因而實現生產過程，通過算法和數據驅動。

在未來，無論是基于物聯網還是互聯網的經濟，歸根到底都是平臺經濟，所有獲取的數據都將匯聚到平臺上，在平臺上利用算法來實現價值，所以說平臺是將成為以后互聯網或物聯網的信息生態(tài)的載體。這將形成一部分企業(yè)是數據平臺企業(yè)，一部分企業(yè)為基于這些平臺數據進行服務的企業(yè)，服務企業(yè)利用平臺上的數據，為用戶提供更具個性化的服務。平臺上的服務企業(yè)將提供個性化的服務，所以數據將成為未來物聯網經濟的驅動力，促進物聯網產業(yè)變革。

物聯卡商城（www.wlk.cn）認為，在未來的產業(yè)升級中，當物聯網更加深度的開發(fā)之時，越會迎來數據的攻堅期，因為在某些最基礎的的數據獲取上，事物越原始，數據量就會越大，采集點就會越多，但價值就會越小，這些工作是一項很考驗耐力和心力的工作，反過來講，沒有這些最基礎的原始信息獲取，就難易形成對事物的數據模型建立，缺少了數據的有效轉化，這決定著更高層面的判斷、決策和執(zhí)行，通過大數據而獲取的智慧未來就難易堅實落地，腳踏實地的做細數據，必將迎來大數據的價值釋放。