上月，在無錫舉辦的國際物聯網博覽會上，一份《2017-2018中國物聯網開展年度陳述》作為一項重要效果重磅發布。在這份陳述中，“我國物聯網工業規劃打破萬億”這個數字十分亮眼，許多媒體廣泛引證傳達?？墒牵?萬億的工業規劃是什么概念?這個數字背面的邏輯是什么?廣闊物聯網的從業企業們，你們在這1萬億工業規劃的大蛋糕中分到多少?咱們今日對此進行詳細的剖析。

　　1萬億工業規劃能夠聞名國民經濟前十大工業了

　　1萬億意味著什么?究竟有多大?咱們不妨先看看國家核算局對國民經濟首要職業的2017年年度核算數據中獨自列出的十大職業的工業規劃狀況：

　　2017年國民經濟首要職業工業規劃(來源：國家核算局)

　　獨自列出來的十大職業的產量占有國內出產總值(GDP)的80%以上，并且以上數字還僅僅按現價核算，若除掉了價格因素的話，以上數字還會更小一些。在這些數字中，咱們能夠看到，在所有細分的首要職業中，制造業無疑是最大的一個職業，2017年產量超越24萬億，而住宿和餐飲業產量最低為1.4萬億。

　　比較一下，若物聯網工業規劃超越1萬億，則意味著其工業規劃接近國內住宿餐飲業的規劃，并且2018年大概率會超越住宿餐飲業的規劃，到達信息傳輸、軟件和信息技術效勞業43%以上，到達交通運輸、倉儲和郵政業的1/3，到達租借和商務效勞業的一半以上。所以說超越1萬億的工業在國民經濟中是一個巨大的存在，能夠聞名國民經濟前十大職業。

　　產量能夠躋身國民經濟十大職業，必定是在出產日子中完結大規劃落地、擁有許多作業人員的職業。若說物聯網明年就能超越住宿餐飲業、到達信息傳輸、軟件和信息技術效勞業近50%的份額，不論你信不信，筆者是存有很大質疑的。

　　從作業人數來看，咱們以批發和零售業為對標方針來剖析，依據國家核算局的數據，批發和零售業2016年從業人員超越1.3億人，且這一職業近年來每年新增作業人員超越1000萬，則2017年從業人員大概率超越1.4億，如此規劃的從業人員支撐起2017年的7.7萬億商場規劃。若物聯網商場規劃為1.1萬億，盡管現在沒有物聯網從業人員核算數據，依照批發零售業數字對標，假定物聯網的人均產量為批發零售業的2倍，則能夠核算出物聯網從業人員超越1000萬;假定物聯網的人均產量為批發零售業的3倍，則能夠核算出物聯網從業人員到達700萬。物聯網有700萬-1000萬的從業人員規劃嗎?現在雖無威望數字，但估計業界也不會信任這個數字的，因而2017年物聯網工業規劃超越1萬億是一個十分可疑的數字，數字核算的辦法和邏輯需求值得去發掘。

　　1萬億數字背面的邏輯是什么?

　　近期，聞名商場研討公司IoT Analytics發布陳述顯現，2017年全球物聯網商場規劃為1100億美元，以此比較，全球物聯網商場規劃還不如中國大?數據之間存在嚴峻打架現象。這兒筆者并不是要比較海外組織和國內組織數據核算和猜測才能孰優孰劣，而是期望發掘核算數字背面的邏輯辦法論。IoT Analytics在其陳述摘要中就清晰闡明，該核算數字是以終究用戶在物聯網解決計劃的開銷作為商場規劃的方針。不過，關于國內公布的2017年1.1萬億商場規劃的核算數字，咱們尚不知道其背面的邏輯是什么。

　　IoT Analytics猜測的物聯網工業規劃

　　一直以來，新聞媒體、咨詢組織針對許多職業都會發布其商場規劃的核算和猜測數據，一些數據被業界爭相引證。不過，大部分讀者面臨動輒“千億”、“萬億”的數字并未提出過質疑，乃至這些數字究竟代表什么也底子不清楚。

　　就“工業規劃”這個方針來說，它詳細指代哪些內容，其實值得業界去深究的。商場規劃沒有一個標準的界說和方針，總產量、銷售額、增加值、交易額等方針好像都能夠代表商場規劃，那些想宣揚某個工業“蒸蒸日上”的組織往往是哪個數字更高就用哪個數字，但這些更高的數字并不必定客觀反映實在的商場狀況，也簡單對企業決議計劃構成誤導。許多時分，不同組織所發布的數據盡管是實在數據，可是對數字和方針內在外延并沒有任何解說，不同組織對“工業規劃”選用不同代表性方針，終究構成“數據打架”現象是必定的。

　　以上現象背面的原因，有些是為了投合上級擬定的工業規劃、計劃方針的完結來尋覓論據支撐，有些是出于發布所謂“威望數據”意圖。將一些方針數字抬高，但一起這些數字都是實在數字，不存在造假，一般有幾種常見的辦法：

　　第一，多選用或許構成重復核算的方針

　　面臨同一個商場，不同組織發布的數據不同十分大，其間較高數據或許選用了構成重復核算的方針，如類似總產量這樣的方針?？偖a量方針關于單個企業和組織來說是十分重要的數據，但將多個企業的總產量加總，尤其是工業鏈上下游企業總產量加總后，必定會構成重復核算的成果。因為總產量中包含了中心產品價值，而這些中心產品是從其上游企業或其供貨商外購的，并非其發明出來的新增價值，若整個工業依照每一企業總產量加總，則中心投入會被屢次重復核算，工業鏈上下游越長，重復加總的次數越多。

　　加總的總產量顯然是十分大的數據，但顯然不能反映整個工業實在發明的終究價值，增加值才是反映工業在必定時間段內(比方一年)終究發明出來的價值。實際上，各國的國內出產總值(GDP)就是以各工業增加值為基準的。以工業為例，多年前工業總產量和工業增加值都會揭露，但現在假如查詢國家核算局數據庫和國家核算年鑒，對工業的核算均以工業增加值為準。

　　因而，關于物聯網工業的核算，若采納總產量的辦法，以物聯網如此長的工業鏈，會構成多個環節重復加總，終究核算出來的數據必定居高不下，而除掉中心投入的增加值加總或許是實在商場規劃的反映。

　　第二，強行擴展核算規劃

　　物聯網需求和國民經濟各行各業交融才能完結落地和工業開展，這給數據核算構成很大困難，一起也或許讓一些不相關的產量歸入物聯網核算領域中，構成核算規劃擴展化。最為典型的是，將本該歸于傳統職業的價值部分核算進物聯網工業規劃中。

　　舉例來說，一些組織在對消費物聯網核算中，將智能空調的整機規劃核算進物聯網商場中。實際上，物聯網僅僅職業的智能化使能東西，在一臺智能空調中，相應的智能芯片、模塊、平臺、使用程序等方面的開銷是可計入物聯網商場規劃中，其他部分如空調功用自身的載體，則是在數十年傳統制造業工藝、研發、出產過程中構成的，底子不是物聯網的功勞，因而也沒有必要計入物聯網的商場規劃的核算數據中。

　　有朋友惡作劇說，假如智能空調整機計入物聯網工業規劃中，那么那些選用了物聯網計劃構成長途管理的工程機械，是不是也要計入物聯網工業規劃中，如發掘機、混凝土機的整機?這樣顯然是不合理的。依據物聯網計劃，構成的預防性修理、長途效勞的收入，是因為物聯網帶來的關聯性價值，它們經過必定的份額核算也能歸入物聯網工業規劃中，但不會是整機。

　　因而，核算規劃的不同，終究會構成不同組織數據打架的成果。

　　第三，偷換概念，新增其他相關內容

　　除了針對各職業使用中擴展縱向核算領域外，擴展橫向核算領域也是一種常用的辦法。物聯網是一個綜合性學科，涵蓋了電子、通訊、軟件等多個學科，因而不少與此相關的領域也或許被偷換概念，打上物聯網標簽，歸入物聯網的商場規劃核算數據中。

　　比方，面臨信息傳輸、軟件和信息技術效勞業中的產量，一些組織就將其間不少效勞包裝成物聯網概念，作為物聯網商場規劃的一部分。當某些工業規劃提出一個方針數字時，有時為了證明工業開展大路規劃方針，往往將相關工業的數據歸入其間。

　　物聯網工業研討科學的手段和謹慎的情緒

　　以上三類常用辦法往往讓一些商場方針類數字，尤其是商場規劃顯得十分高、開展現狀和前景十分好，而對大眾并不解說數據方針的內在外延以及背面邏輯。可是，關于從業者來說，尤其是物聯網企業決議計劃者來說，工業數據是決議計劃的重要依據，工業的增加值、物聯網使能部分的價值才是其真實發明的，也是他們判斷自身在工業位置的參閱。

　　實際上，在工業研討中觸及數據核算和猜測的時分，經濟核算的準則和基本知識并不雜亂，各類數據的領域界定、邏輯的解說也不雜亂，數據核算猜測是一個謹慎的過程，假如能做到堅持核算準則、清晰數據邏輯，信任不同組織盡管給出不同數據，但終究不會構成誤解，不會對決議計劃發生誤導。

　　詳細到物聯網工業的核算，因為這個工業觸及領域十分冗雜，并且在許多產品和使用中關于物聯網元素的界定也很困難，構成數據核算十分雜亂。不過，再雜亂的工業也是有法可依的，整個國民經濟的核算就是從雜亂中找到便捷的辦法，一些辦法論值得借鑒。國民經濟的核算有收入法、開銷法等辦法，筆者以為這些辦法能夠用在物聯網工業的核算中。

　　首先，開銷法經過物聯網需求者進行核算

　　以開銷法為例，它是從終究運用的視點衡量核算期內產品和效勞的終究價值。依照這樣的思路，咱們能夠將終究運用物聯網產品和解決計劃的用戶的開銷作為核算方針，究竟整個工業終究是要賣出產品或落地項目，加總后構成整體工業規劃。注意，這兒的方針是終究用戶，中心用戶不包含在內，不然就重復核算了。筆者以為，對工業物聯網和消費物聯網都能夠選用開銷法進行核算。

　　(1)開銷法核算工業物聯網規劃

　　詳細完結途徑是對物聯網終究落地的職業使用企業針對物聯網產品計劃的投入進行調研和核算。例如，一家工程機械企業為了確保其正常運營，每年針對物聯網產品和解決計劃的開銷;再如，一家共享單車企業，為了確保單車運營每年對物聯網產品和解決計劃的開銷。這些終究開銷構成的工業規劃就是工業物聯網相關企業每年能夠發明的終究新增價值。

　　(2)開銷法核算消費物聯網規劃

　　詳細完結途徑是對終究消費品出產企業針對物聯網產品計劃的投入進行調研和核算。例如，一家空調廠商為了出產智能空調，在智能芯片、模組、物聯網平臺、使用開發等方面的開銷，這些開銷換來的是物聯網的使能效果提高，并不觸及空調傳統功用的提高，因而能夠作為物聯網商場規劃的領域。

　　當然，開銷法得出整個工業規劃需求相當大的樣本量的核算，并且需求這些使用企業的支撐。因而，除了核算局這樣官方組織外，擁有廣泛的物聯網使用類企業觸角的組織更簡單取得更多樣本數據，提高商場規劃核算數據的準確性。

　　其次，收入法經過物聯網供給者進行核算

　　收入法是從出產過程發明收入的視點，依據出產要素在出產過程中應得的收入份額反映終究效果的一種核算辦法。比方，對GDP的收入法核算，就包含了薪酬+利息+贏利+租金+企業間接稅和搬運付出+折舊等元素。

　　物聯網工業若經過收入法進行核算，則需求物聯網產品、解決計劃的企業自行對各種出產要素的奉獻進行核算，能夠說是從供給者視點來核算的一種辦法。各企業收入法核算后的數據加總后，能夠得出總的商場規劃。當然，這樣的核算辦法核算出來的數字不會和總產量符合，而是基本上和企業的增加值符合，反映出物聯網企業發明的新增價值。

　　物聯網工業研討中，數字的核算和猜測是一項有較大難度的作業?？墒牵茖W的辦法和謹慎的情緒是必不可少的。一邊是空間無限的萬億商場規劃數據，一邊是大批仍然掙扎在生計線上的物聯網企業，究竟這已經完結的萬億商場蛋糕被誰給吃掉了?