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人工智能助力“進博會”,讓天氣預測更快、更準

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物聯卡(http://)消息,隨著物聯網、大數據和人工智能的不斷發展,AI天氣預測也成為了比較熱門話題,甚至有科研團隊稱研發出新算法,通過人工智能的算法提前一周預測臺風,讓人類“防患于未然”。



AI知曉災害性天氣“動向”

過去我們經常在天氣預報里聽到“局部地區”,例如局部地區有陣雨、局部地區有暴雪等,但是,隨著人工智能算法的運用,現在天氣預報中的提到“局部”的次數變少,地點和時間比較精確的預報變多,這是中國大數據計算能力不斷提升的結果,人工智能這員“新隊員”的加入,讓計算結果與真實情況差距不斷縮小。

在國家會展中心(上海)北廣場上,一臺移動氣象觀測車正不停運轉,實時監控著氣象環保數據,把進博會監測點的所有氣象信息和天空實況傳回總部,第一時間播報最為精準全面的氣象服務信息。第二屆進博會上,上海氣象部門研發的“智慧氣象”——“上海城市精細化管理氣象先知系統”將先期試用。

上海市氣象局研究員、上海中心氣象臺臺長馬雷鳴介紹說,在上海,人工智能在災害性天氣預報中主要運用在天氣監測、短臨預報(0-6小時)、短期預報(2-3天)。“在短臨預報中,應用卷積神經網絡方法學習海量歷史雷達資料所反映的強對流天氣雷達回波特征,能推測出災害天氣未來1-2小時的演變趨勢,而通過人工智能大數據分析,能對數值模式短期預報誤差作出訂正。比如,今年臺風‘利奇馬’的防御戰中,氣象局就基于數值模式短期預報誤差訂正技術,使臺風風雨影響更加具體明確。”

長三角聯動讓污染天氣無處遁形

一天7份24小時逐小時天氣預報,每半小時一次云高、云量、天氣現象的人工加密觀測。

從3日開始,氣象應急觀測車就已經進入現場進行氣象保障服務,每分鐘將風向風速、氣壓、溫度、濕度、雨量等氣象要素傳回上海市氣象局,將進博會期間的“風云變化”悉數記錄,并及時變成“精細化天氣服務專報”,而關鍵區域的逐小時精細天氣預報隨時可查,為參展商和觀眾提供了精細的氣象服務。

馬雷鳴說,為了保障進博氣象,今年進博會氣象臺人員更為壯大,光首席預報員就有8名,設置了天氣預報崗、氣候預測崗、環境氣象崗、現場服務崗和運行保障崗等崗位。隨著長三角氣象一體化加深融合,進博會期間,滬蘇皖浙四地加強了氣象聯動和會商,能更全面掌握天氣變化的動向,尤其是,實現了長三角雷達拼圖和人工智能雷達外推的動態播放、疊加顯示。一旦出現秋季易高發的霾等污染天氣,氣象和環境專家聯手,能精準預報出污染物的“行動軌跡”,提前做好預警和防范措施。

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