物聯(lián)卡（）：
01 語(yǔ)音識(shí)別(Speech Recognition)
Siri就是一個(gè)典型的例子。
目前，通過(guò)語(yǔ)音應(yīng)答交互系統(tǒng)和移動(dòng)應(yīng)用程序?qū)θ祟愓Z(yǔ)言進(jìn)行轉(zhuǎn)錄的系統(tǒng)已多達(dá)數(shù)十萬(wàn)。
02 虛擬助理(Virtual Agents)
虛擬助理是一種能與人類進(jìn)行交互的計(jì)算機(jī)代理或程序，其中以聊天機(jī)器人最為著名。虛擬助理多用于客戶服務(wù)和支持，并可以作為智能家居的管理者。
03 人工智能硬件優(yōu)化(AI-optimized Hardware)
用于運(yùn)行面向人工智能的計(jì)算任務(wù)，是經(jīng)過(guò)專門(mén)設(shè)計(jì)和架構(gòu)的GPU(圖形處理單元)和CPU(中央處理單元)。即將推出的基于人工智能優(yōu)化的硅芯片，將直接嵌入到你的便攜設(shè)備以及生活各處。
04 生物信息(Biometrics)
這項(xiàng)技術(shù)能夠識(shí)別、測(cè)量、分析人類行為以及身體的物理結(jié)構(gòu)和形態(tài)。它能賦予人類和機(jī)器之間更多的自然交互能力，包括但不僅限于圖像、觸控識(shí)別和身體語(yǔ)言識(shí)別，目前被廣泛用于市場(chǎng)研究領(lǐng)域。
05 文本分析和自然語(yǔ)言處理
文本分析和自然語(yǔ)言處理利用統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法理解句子的結(jié)構(gòu)、含義、情緒和意圖，廣泛應(yīng)用于欺詐探測(cè)和信息安全等領(lǐng)域，同時(shí)還可用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘。
06 數(shù)字孿生/AI建模(Digital Twin/AI Modeling)
數(shù)字孿生是一種軟件架構(gòu)，搭建起物理系統(tǒng)和數(shù)字世界的橋梁。
通用電氣公司(General Electric，GE)宣布將成立一家人工智能公司，用于對(duì)飛機(jī)引擎、機(jī)車、燃?xì)廨啓C(jī)的監(jiān)控、以及故障預(yù)測(cè)。該公司的數(shù)字孿生僅幾行代碼，即便是最復(fù)雜的版本看上去也就像三維計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)圖紙，充滿了交互式圖表和數(shù)據(jù)點(diǎn)。
07 網(wǎng)絡(luò)防御(Cyber Defense)
網(wǎng)絡(luò)防御是一種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)防御機(jī)制，專注于預(yù)防、檢測(cè)以及在基礎(chǔ)設(shè)施和信息在受到攻擊和威脅時(shí)進(jìn)行及時(shí)響應(yīng)。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將網(wǎng)絡(luò)防御帶入了新的發(fā)展階段：在2017年，共檢測(cè)出20億次的入侵記錄，其中76%的入侵是意外發(fā)生的，69%是身份丟失造成的。
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent neural networks，RNN)能夠處理輸入序列，與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合創(chuàng)建出監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠發(fā)現(xiàn)可疑目標(biāo)，并檢測(cè)出高達(dá)85%的網(wǎng)絡(luò)攻擊。
08 圖像識(shí)別( Image Recognition)
圖像識(shí)別是指在數(shù)字圖像或者視頻中識(shí)別和檢測(cè)出物體或特征的過(guò)程，人工智能技術(shù)在該領(lǐng)域具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。
人工智能可以在社交媒體平臺(tái)上搜索照片，并將其與大量數(shù)據(jù)集進(jìn)行比較，從而找出與之最為相關(guān)的內(nèi)容。圖像識(shí)別技術(shù)能用于車牌識(shí)別、疾病檢測(cè)、客戶意見(jiàn)分析以及身份驗(yàn)證等。
09 智能營(yíng)銷(Marketing Automation)
到目前為止，市場(chǎng)部門(mén)已經(jīng)從人工智能中獲益良多，業(yè)界對(duì)人工智能的信任是有充分理由的。55%的營(yíng)銷人員確信人工智能在他們的領(lǐng)域會(huì)比社交媒體有更大的影響力。
智能營(yíng)銷能夠提升公司的參與度和效率，對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分、集成客戶數(shù)據(jù)和管理活動(dòng)，并簡(jiǎn)化重復(fù)任務(wù)，讓決策者們有更多的時(shí)間專注戰(zhàn)略制定。
10 知識(shí)工作輔助(Knowledge Worker Aid)
雖然許多人都很擔(dān)心AI是否會(huì)完全取代人類工作，但別忘了，AI科技能夠在很大程度上幫助人們出色的完成自己的工作，特別是在知識(shí)工作領(lǐng)域。
知識(shí)工作的自動(dòng)化已被列為第二大最具破壞性的新興技術(shù)。在大量依靠知識(shí)工作者的醫(yī)療和法律領(lǐng)域，從業(yè)者們將逐漸使用AI技術(shù)作為診斷工具。
11 情緒識(shí)別(Emotion Recognition)
情緒識(shí)別可以通過(guò)高級(jí)圖像處理或音頻數(shù)據(jù)處理來(lái)“讀取”人類臉上的表情。目前，我們已經(jīng)能夠捕捉“微表情”，識(shí)別肢體語(yǔ)言暗示，以及分析含有情緒的語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)。
執(zhí)法人員在審訊過(guò)程中使用這項(xiàng)技術(shù)能夠獲取更多的信息，這項(xiàng)技術(shù)也被廣泛運(yùn)用于市場(chǎng)營(yíng)銷。
12 機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)(Machine Learning Platforms)
機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能技術(shù)的分支，它能提升計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力。
通過(guò)提供算法、API(應(yīng)用程序接口)、開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練工具包、數(shù)據(jù)、以及計(jì)算能力來(lái)設(shè)計(jì)、培訓(xùn)和部署模型到應(yīng)用程序、流程和其他機(jī)器，廣受企業(yè)青睞，用以解決預(yù)測(cè)和分類任務(wù)。
Adext是世界上第一個(gè)也是唯一的觀眾管理工具，它將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于數(shù)字廣告，以期將廣告精準(zhǔn)的投放給最符合產(chǎn)品定位的受眾。
以上這些大家能知道幾呢？
