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近日，斯坦福大學公布了最新的DAWNBench深度學習榜單，這是AI領域最權威的競賽之一，根據榜單顯示，阿里云打破谷歌等企業創造的紀錄，包攬訓練時間、訓練成本、推理延遲以及推理成本四項第一。

阿里云打破AI計算四項紀錄，識別一張圖片僅需0.0739ms

斯坦福大學DAWNBench是人工智能領域最權威的競賽之一，它是衡量深度學習優化策略、模型架構、軟件框架、云和硬件等綜合解決方案實力的標準之一，阿里云打破了Google等企業創造的紀錄，包攬圖像識別比賽的四項第一，這也意味著阿里云可提供全球最快的AI計算服務，而這都得益于阿里云自研加速框架AIACC及平頭哥含光800。

AIACC是阿里云自主研發的飛天AI加速引擎，首次實現了統一加速Tensorflow、PyTorch、MxNet、Caffe等主流深度學習框架，在相同的硬件平臺下能顯著提升人工智能訓練與推理的性能。

含光800是阿里巴巴第一顆自研芯片，也是全球性能最強的AI推理芯片，性能及能效比全球第一，基于含光800的AI云服務每秒可實現1600萬億次級別深度學習計算。

DAWNBench官方顯示，阿里云異構計算服務訓練ImageNet 128萬張圖片僅需2分38秒，基于含光800的AI服務識別一張圖片僅需0.0739ms，同時在訓練成本和推理成本上也實現世界紀錄的突破。

如今阿里云穩居全球前三，全球十大AI人工智能獨角獸中國企業占據50%，中國蟬聯發明專利申請量世界首位8年，一代又一代技術人克服了我們難以想象的艱難，跑出了“中國速度”，為中國企業點贊！

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