電話營銷最早起源于美國電話機(jī)器人怎么提高服務(wù)效率，作為企業(yè)節(jié)省成本的一種方式，它的出現(xiàn)讓企業(yè)頓時覺得銷售變得方便了很多。據(jù)統(tǒng)計，現(xiàn)在國內(nèi)電銷及客服崗位的市場規(guī)模超過5000萬，就目前來說人工電銷/客服員仍然是企業(yè)選擇最多的。

尤其是貸款催繳、金融理財、房產(chǎn)推廣、教育邀約、客戶回訪等領(lǐng)域，成為外呼電話營銷的密集區(qū)。然而，隨著市場的高速發(fā)展，這些外呼營銷集中的企業(yè)，卻面臨著新的重重壓力。

市場激烈，客戶難尋：電話銷售時，掛機(jī)率居高不下，需要花大量時間來篩選意向客戶。

人工成本高，人員流動大：企業(yè)投入到招聘、培訓(xùn)中的成本越來越高，而另一方面，新業(yè)務(wù)員離職率高，老業(yè)務(wù)員時間久了難以持續(xù)保持高效狀態(tài)，增加了招聘成本和管理成本；

員工情緒波動大，工作狀態(tài)差：話務(wù)員無法長時間保持工作熱情，遇到惡劣對話情景時易產(chǎn)生情緒波動，長期壓抑情緒、喪失工作熱情，陷入效率低下成本升高的惡性循環(huán)；

數(shù)據(jù)統(tǒng)計難度高，撞單難跟進(jìn)：人工記錄充滿主觀性，分類不明確、跟進(jìn)不及時都會導(dǎo)致客戶流失，而小組成員撞單、資源重復(fù)，造成客戶無法挽回，導(dǎo)致工作質(zhì)量下降，事倍功半；

小語語音識別(ASR)、口語理解(SLU)、對話管理(DM)、自然語言生成(NLG)、文本生成語音(TTS)等技術(shù)，可按照預(yù)設(shè)的外呼邏輯與客戶交流，通過多輪對話、話術(shù)引導(dǎo)，完成智能高效的人機(jī)互動，電話機(jī)器人一天便可撥打800-1200通電話，是人工外呼量的5倍，達(dá)到外呼營銷的業(yè)務(wù)目標(biāo)。從而幫助企業(yè)將重復(fù)、簡單的電銷/客服工作用機(jī)器人來代替，提升企業(yè)工作效率，節(jié)省人力成本。

可視化話術(shù)配置：可視化配置方式，全局化、流程化、節(jié)點(diǎn)化相結(jié)合，用戶可便捷配置業(yè)務(wù)話術(shù)。

真人語音交流：機(jī)器人擁有比人工客服更高效的話術(shù)學(xué)習(xí)能力，真人語音模擬行業(yè)專家與客戶通話，主動引導(dǎo)銷售過程，客戶提問對答入流。使企業(yè)不再需要招聘大量的人工電銷員，節(jié)省人力成本。通過技術(shù)方式實現(xiàn)智能化溝通，使溝通交互更流暢，用戶體驗更好。

智能學(xué)習(xí)：基于系統(tǒng)未匹配話術(shù)，機(jī)器人將會未識別問題存放進(jìn)入待學(xué)習(xí)知識庫，由人工介入，進(jìn)行AI培訓(xùn)，機(jī)器人將極快的速度學(xué)習(xí)完成并自我完善。

智能評估：基于客戶溝通交流記錄，溝通過程，經(jīng)過節(jié)點(diǎn)，對客戶意圖進(jìn)行精準(zhǔn)評估。

可視化大數(shù)據(jù)：與客戶溝通語音，轉(zhuǎn)換為微信式，文字對話記錄，為營銷跟進(jìn)、數(shù)據(jù)挖掘提供大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

小語電話機(jī)器人自上線以來，已在房產(chǎn)營銷、金融催繳、貸款理財、教育邀約、酒水營銷、通知回訪等領(lǐng)域，代替絕大多數(shù)人工，成功完成外呼營銷工作，成為外呼行業(yè)新風(fēng)向。

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