本文目錄一覽：

• 1、人工智能的分類包括哪些呀？
• 2、電話機器人為什么會被市場熱捧？
• 3、有人懂智能語音外呼機器人嗎？
• 4、言通AI智能語音機器人行不行?
• 5、什么是電話機器人?

人工智能領域六大分類：

1、深度學習：

深度學習是基于現有的數據進行學習操作，是機器學習研究中的一個新的領域，機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，例像，聲音和文本。深度學習是無監督學習的一種。

2、自然語言處理：

自然語言處理是用自然語言同計算機進行通訊的一種技術。人工智能的分支學科，研究用電子計算機模擬人的語言交際過程，使計算機能理解和運用人類社會的自然語言如漢語、英語等，實現人機之間的自然語言通信，以代替人的部分腦力勞動，包括查詢資料、解答問題、摘錄文獻、匯編資料以及一切有關自然語言信息的加工處理。例如生活中的電話機器人的核心技術之一就是自然語言處理。

3、計算機視覺：

計算機視覺是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像；計算機視覺就是用各種成象系統代替視覺器官作為輸入敏感手段，由計算機來代替大腦完成處理和解釋。計算機視覺的最終研究目標就是使計算機能像人那樣通過視覺觀察和理解世界，具有自主適應環境的能力。計算機視覺應用的實例有很多，包括用于控制過程、導航、自動檢測等方面。

4、智能機器人：

如今我們的身邊逐漸開始出現很多智能機器人，他們具備形形色色的內部信息傳感器和外部信息傳感器，如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外，它還有效應器，作為作用于周圍環境的手段。這些機器人都離不開人工智能的技術支持；科學家們認為，智能機器人的研發方向是，給機器人裝上“大腦芯片”，從而使其智能性更強，在認知學 習、自動組織、對模糊信息的綜合處理等方面將會前進一大步。

5、自動程序設計：

自動程序設計是指根據給定問題的原始描述，自動生成滿足要求的程序。它是軟件工程和人工智能相結合的研究課題。自動程序設計主要包含程序綜合和程序驗證兩方面內容。前者實現自動編程，即用戶只需告知機器“做什么”，無須告訴“怎么做”，這后一步的工作由機器自動完成；后者是程序的自動驗證，自動完成正確性的檢查。其目的是提高軟件生產率和軟件產品質量；自動程序設計的任務是設計一個程序系統，接受關于所設計的程序要求實現某個目標非常高級描述作為其輸入，然后自動生成一個能完成這個目標的具體程序。該研究的重大貢獻之一是把程序調試的概念作為問題求解的策略來使用。

6、數據挖掘：

數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。它通常與計算機科學有關，并通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。它的分析方法包括：分類、估計、預測、相關性分組或關聯規則、聚類和復雜數據類型挖掘。

電話機器人為什么會被市場熱捧？

電話機器人為什么會被市場熱捧電話機器人核心技術，原因具體如下電話機器人核心技術：

當電話機器人核心技術你接到營銷電話時，電話機器人核心技術你能聽出電話那邊的是客服人員還是機器人嗎?實際上，目前已經有不少外呼電話是機器人打來的。智能語音機器人正式現身了，不僅比普通客服更高效，發音也更自然，甚至還能模擬真人工作場景、實現情緒標準化。

在傳統人工外呼過程中，一直存在著人力成本高、轉化率偏低的問題，外呼過程中90%的電話會被掛斷，可見，目前營銷外呼的精準度暫時還無從談起，同時在此過程中，隨著掛斷率的居高不下，員工情緒影響也會受到影響，同時員工也需要花費大量的時間來篩選意向客戶。但是，客戶的意向隨時又會實時產生變化，員工耗費時間跟蹤記錄下來的信息并不有效真實。

例如，在教育行業，一個咨詢師平均每天要撥打上百通電話，而培育出一個良好的課程咨詢師又需要耗費大量的培訓成本，于此同時咨詢師又很可能隨時進行人員流動，這些都成了企業利潤最大化的障礙。

目前，你接到部分營銷或客服電話中，實際上已經有機器人出現，你可能沒聽出來。顯然，AI在電話營銷、客服系統中的應用，解決了傳統外呼痛點多的弊病。同時，還具有回復速度更快、支持云端或本地部署等優勢。綜合數據來看，與人工銷售相比，機器人的成本只有前者的50%，然而銷售業績卻可以提升300%，且永不離職。

目前智能語音機器人可以按照系統預設的外呼邏輯與客戶交流，通過多輪對話和話術引導達到業務目標，廣泛應用于房地產、課程推廣、金融行業、續保服務、產品推介、運營商回訪等領域。

智能語音機器人系統每天可自動外呼800-1000通電話，是正常人工的3-5倍。可實現真人語音對話，及時反應、響應突發詢問;甚至支持打斷呼入轉人工：模擬真人工作場景，情緒標準化、話術標準化，可分析不同目標客戶群，制定多種語音話術模板;同時提供精準大數據，通話數據精確到秒，實現對話關鍵詞智能提取，全程錄音，大數據便簽智能分類，自動性別識別等。

智能語音機器人主要應用了語音識別、自然語音處理、語音合成、機器學習這四種核心技術，從而構建了一位可以被客戶認可、公司放心的“懂業務、全套路、能分析、會學習”的完美員工，實現了電銷客服專家的AI化。

“智能電話機器人”的出現，讓電銷人員遠離枯燥乏味的初篩工作，他們只需要聯系“AI機器人”已挑選好的潛在意向客戶，然后繼續跟進即可，從而大大的提高了公司業績。

智能電銷機器人是一個適合產品業務或服務推廣需求電話機器人核心技術的語音營銷服務平臺！通過準確的語音平臺電話機器人核心技術，群呼潛在客戶群，集整合篩選潛在客戶、瞄準目標客戶和準確的客戶分類三重營銷于一體，全面實現營銷！

言通AI智能語音機器人行不行?

言通AI智能語音機器人電銷系統對傳統電銷模式進行智能改造，借助AI（人工智能）技術輔助做席人員實時了解客戶意圖、推薦話術應答、促進銷售成單，快速滿足客戶智能電銷需求。

關于言通AI人工智能語音機器人的價值

簡單的說，人工智能是來幫助我們的。機器人犧牲自己，解放人類生產力，來幫助或者代替人類完成一些大量的、重復性、不具備創新性的工作，讓我們過得更輕松些。而中國在人工智能發展前方，將有著龐大的市場和資源。在人的基數和互聯網大數據，及人工智能領頭企業和人才。

中國人工智能發展的的必然

現在的中國正在進入，“第四次工業革命的，演變，處于高速發展階段，如果這輛車錯過了，難道要等第五次嗎，上個時期，主要依靠IT技術創新，現在，我們在IT技術上的進步，互聯網、大數據、未來人工自能將是主力軍。而這一次，和以往不同，我們不在是人工智能技術的跟隨者，在中國一些大型企業已經在著力研究了。將取得很大的成就！

工作效率提高同時節約了運營成本。一個言通電話銷售機器人*的外呼電話總量可以達到10000+，根據客戶的意向程度后臺自動分類出ABCDE類客戶，支持列表批量導出。只需銷售經理對接意向客戶轉化成企業客戶，大大提高工作效率的同時為企業節省了更多的人力成本。

在時代不斷發展的大背景下，當今在房地產、金融等行業電銷人員反映，隨著業務的不斷拓展，電銷業務量也不斷攀升。但公司為了控制用人成本，電銷人員數量有限，而且培訓上崗周期慢，這導致成交率、銷售額無法完成，

新一代也是那天AI智能語音機器人的出現，有效解決了這些痛點。只需電銷人員導入行業標準話術，我們的電銷機器人即可大展神威。它能夠主動外呼客戶，通過領先的智能語音交互技術實現機器人與用戶無障礙語音交流，并將客戶反饋信息收集記錄。

言通電銷機器人的核心技術是運用深度神經網絡算法讓機器人進行各個行業銷售前端話術的深度學習。學習完銷售話術的機器人可以根據客戶電話中提出的問題迅速識別客戶的問題，并且準確的熱情的回答客戶。反應速度也與真人對話無異，由于計算機中具有大量的詞條，得以讓言通電銷機器人能在0.5秒內迅速識別到客戶的語意，從而回答客戶提出的問題。

是營銷電話，一般都是電話機器人打的。

電話機器人就是利用人工智能批量給客戶打電話篩選出意向客戶，解放人力，代替人去做那些重復而又繁雜的事，讓人回歸到人本身當中，去做更多其他的事。但是這里有一個要點，那就是它不是真正的機器人，而且一套系統而己。

這種營銷電話其實就是騷擾電話，可以在手機設置白名單，在白名單中的用戶電話會優先通過，而不在名單內的電話號碼會被屏蔽掉。

發展基礎

數據庫營銷（Data Marketing）就是基于數據，尋找具備需求的客戶集，以此展開商務活動。數據庫的來源有兩種：企業自己積累或從外部購買。它不同于DM。每天塞到郵箱中的廣告非常多，有出售房屋的，日用品的，生命保險的等等，它們被稱為DM（Direct Mail）。

DM的反應非常低，一般在1%左右，絕大部分DM都直接進了垃圾箱。但是如果根據調查到的數據只將DM發給那些有需求，可能成為客戶的人，反應率會大大提高，一般可提高10倍～20倍以上。