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電話機器人未來行業(電話機器人未來行業趨勢)

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本篇文章給大家談談電話機器人未來行業,以及電話機器人未來行業趨勢對應的知識點,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽:

1、有哪些行業適用于電話機器人,其中有沒有標桿案例? 2、說一說智能語音機器人未來發展的前景怎么樣? 3、中科嘉智電銷機器人未來的發展前景怎么樣? 4、AI智能電銷機器人市場前景怎么樣? 5、電話銷售行業的前景如何?未來會被機器人取代嗎?我們該何去何從? 6、智能語音機器人前景好嗎? 有哪些行業適用于電話機器人,其中有沒有標桿案例?

采用王小川的話說:未來被人工智能替代的工作,都是些沒有創造性的活兒。也就是說如果你的工作性質符合以下特征,那么,你被機器人取代的可能性非常大:

1. 大量的重復性勞動,每天上班無需過腦,手熟即可

2. 無需天賦,經由訓練即可掌握的技能

3. 工作空間狹小,坐在格子間里,不聞天下事。

無獨有偶,這三點,恰恰即全面又精準地覆蓋了電銷坐席人員的工作性質。

警報拉響!人工智能迅速來襲,關乎到每個人

在我國,電話銷售行業是典型的人力密集型行業,恰恰也是人工智能最有可能取代并且顛覆的工種。傳統電話銷售行業存在大量乏味的重復性勞動,而隨著人口紅利消失,國民GDP的增長,隨之人力成本也越來越高。對于企業管理者而言,減員增效變成了企業的核心訴求。

在傳統的電話營銷場景中,人工坐席仍然是外呼業務執行的主力軍。但即使是大型呼叫中心在面對海量的客戶線索、高強度的銷售壓力、重復的工作內容時,人工坐席在外呼作業時存在的諸多問題開始逐漸暴露出來。

在供不應求的電銷行業,基層坐席人員流動較大,優質人才流失嚴重,導致人力資源的成本不斷攀升;

隨著市場競爭越來越大產品同質化越來越嚴重,培訓出合格銷售的成本越來越大;

人員服務意識差異化較大,難以統一標準滿足所有客群需求;

在海量公海資源篩選意向客戶依舊耗時耗力,工作效率低下;

大量乏味且單一的重復作業,占用了人工坐席更多精力。客戶跟進不及時,效果不好,導致客戶流失率高;

企業電銷運營成本隨著最低工資標準、場地租金、社保等因素越來越高。

現在已是“未來”,開啟電銷2.0時代

度言軟件自主研發的智能電話機器人,能夠模仿銷售精英的話術與客戶互動,專業配音員錄音,全程全真體驗,支持客戶自行配音上傳。度言獨家白盒話術配置技術,即改即生效。CRM平臺,客戶線索自動分級、自動篩選,潛在客戶與無效客戶可按等級區分,精準鎖定目標客戶。

電話機器人,不受情緒影響,高質量高效率觸達客戶,度言智能電話機器人可以完全替代基礎銷售,完成客戶前期意向篩選工作,支持一鍵轉接至人工坐席,復雜問題還是交給真人解答,真正幫助企業做到降本增效。

說一說智能語音機器人未來發展的前景怎么樣?

智能語音機器人未來發展是相當有前景電話機器人未來行業的:

1、智能語音機器人廣泛應用于各種行業

語音銷售是大多數企業都會選擇的一種銷售模式,因為語音通信可以直接建立企業和客戶之間的聯系,而無需彼此見面。很容易發現,客戶提出的80%的問題在大規模通話中重復出現。將這些問題構建到一個巨大的數據庫中,將使語音機器人能夠在知道問題并接聽語音后完成業務員的工作,這不僅可以降低企業的人力成本,還可以有效地避免員工每天做重復的工作。

2、人機交互將成為企業銷售的常態

人工智能的蓬勃發展必然會影響傳統的語音銷售模式,智能技術的應用絕對不會取代人類。新技術不是讓人們失去工作,而是讓人們做更有價值的事情,不是重復,而是創新,讓他們的工作進化。今天,用人工智能代替重復性工作是一件好事,但是不可否認的是,人工智能仍然有一些困難需要克服,并且仍然需要與人工一起工作。未來,人機交互可能會成為常態。

3、語音機器人已經開始席卷各大智能外呼和客服領域企業

百業AI語音機器人通過使用ASR、NLP和TTS對話系統這三個技術模塊實現人機交互,有效地篩選目標客戶,大大降低電話機器人未來行業了人工銷售成本和后續成本。不僅可以智能地與客戶溝通,還可以根據既定的專業技能描述業務并回答客戶的問題。

中科嘉智電銷機器人未來的發展前景怎么樣?

面對傳統電銷行業的各種問題,電銷機器人的問世無疑使電銷過程發生了質的改變。它的效果足以引起電銷行業的轟動,到2020年,大約有一百萬的企業銷售人員將面臨失業的風險。現在,一些基本的人力銷售工作已經逐步由人工智能的機器接手了,人工智能機器正一步步將人類從工作中解放出來,所以中科嘉智電銷機器人在未來的發展可觀。

AI智能電銷機器人市場前景怎么樣?

前景很不錯電話機器人未來行業,AI已經開始占領市場電話機器人未來行業了,智能電銷機器人也將慢慢代替人工電銷

傳統電銷能做電話機器人未來行業的事,靈音智能電銷機器人可以做得更好,專業,省心,功能齊全。

(1) 通過精準語音途徑,群呼潛在客戶。自動主張“有感情有語調的真人動態”語音呼叫,大幅度提高人工無法抵達的電話呼出量。

(2) 模仿銷售專家跟客戶進行溝通并進行意向選擇,或直接轉接人工坐席銷售。可以自主判別意向客戶,第一時間系統記載,或許轉入人工對接,后臺自主錄音,記載與客戶的溝通進程,完畢溝通現場回訪,AI自主學習功能,溝通話術不斷自電話機器人未來行業我完善,不放過任何一個意向客戶。

(3)三重營銷于一體選擇潛在意向客戶,引導客戶溝通,直接鎖定目標客戶。靈音AI智能電銷機器人自帶客戶處理CRM系統,可以依據用戶自主設置的意向客戶條件,自動選擇意向客戶,生成意向客戶報表,對接人員聽取對話錄音,提前擬定營銷戰略,完畢無縫對接。

(4)傳統電銷人員一天最多可以打200-300通電話,靈音AI智能機器人平均一個端口每天可以打600-1000個電話工作效率大幅提升,獲客效果十倍、百倍增加。一個靈音AI智能電銷機器人勝似五個普通電銷人員,機器人工作時間內,不歇息,不喝水,不間斷的呼叫潛在客戶,讓潛在客戶有需求第一時間聽到您的動態,讓您公司效果十倍、百倍增加。

(5)讓企業經營成本大幅下降。現代企業最大的成本是人職薪酬,一個靈音AI智能電銷機器人的本錢僅是企業半個人一年的薪酬,電銷機器人幫您節約了人員薪酬費、培訓費、招聘費、社保費、場地費等等。用了電銷機器人,無需再為招人發愁,再無需花時間精力培養新人,統統由機器人搞定電話機器人未來行業!AI智能電銷機器人在未來將會帶來巨大的市場和商機

電話銷售行業的前景如何?未來會被機器人取代嗎?我們該何去何從?

電話銷售的前景,只會越來越小。

未來不單純是被機器人取代,還會被其他更方便的互動式營銷所取代。

現在還在做電話營銷的,應該強化內功,增強自己的全面的營銷能力的塑造,以便適應更多的生存渠道。

智能語音機器人前景好嗎?

本文核心數據:智能語音細分賽道,中國語音識別市場規模,智能語音助手市場規模及預測,智能家電滲透率, 翻譯機的市場空間

1、可以分為兩個級別的市場

智能語音市場按客戶類型可分為消費級市場和企業級市場。消費級立足于個人日常生活,主要包括了智慧生活、智能家居、智慧辦公、智能駕駛等場景,具體產品包括智能手機、智能可穿戴、智能音箱、智能家電、翻譯機、錄音筆、轉寫TWS耳機、智能車載等。

專業級應用主要是服務于特定場景,如智慧醫療、智慧教育、智慧電信/金融/電商等。

隨著語音技術和自然語言理解技術的快速進步,AI語音語義技術已在智能翻譯、智能醫療、智能汽車、智能客服、互聯網語音審核等多個領域實現場景應用。

疫情之后不僅是工業領域,政務服務領域的語音機器人、傳統行業企業的語音機器人也將有較高的市場增長空間。另外,NLP、AI數字員工、RPA的發展,一定程度上也將重塑AI應用場景。2019年中國語音識別行業市場規模為95.6億元,語音識別市場規模保持高速增長,2020-2024年復合增長率預計為19.2%。初步預計2020年,中國語音識別行業市場規模將突破百億元。

2、消費級各細分行業發展良好

——智慧生活:智能語音助手市場規模增長快速

現階段,搭載語音助手的設備產品主要為智能手機和智能可穿戴設備,同時也包括小部分智能家居產品、智能車載產品。就規模來看,2020年智能語音助手的市場規模已經達到241.1億元;2021年規模將達到337.5億元。

——智能家居:智能電視為主要的消費產品

智能家居的最終形態是實現全屋產品的智能化,為AIoT的關鍵場景,在燈光、空調、電視、窗簾、門窗、背景音樂、安防、監控控制以及可編程定時控制等方面均有應用。2020年中國智能家居市場規模突破2400億,智能家電平均滲透率超過60%。從智能家居各產品的滲透率來看,智能電視的產品滲透率最高。2013年智能電視的滲透率為40%,2020年已經增長到了93%。

——智能辦公:智能辦公核心產品為翻譯機

第三個落地場景是智慧辦公,核心是翻譯機。出境旅游、教育剛需和經濟全球化等因素持續驅動產業規模增長,自動語音識別、機器翻譯、語音合成、圖像識別等AI技術大幅提升翻譯機性能加速產業發展。2020年我國翻譯機市場規模將有望達到27.7億,并在2030年進一步擴張至56.2億元。

——智能駕駛:競爭集中在自動駕駛和智能車載系統兩個領域

未來伴隨著科技的進一步發展,AI、人機語音交互、5G C-V2X 車聯網等技術的成熟,智能汽車的功能將進一步豐富,使得智能駕駛的滲透率逐步提高,進而帶動整個產業鏈市場規模的快速增加。隨著信息技術、網絡技術和人工智能的發展,智能車載系統將通過融合數字顯示、多屏作者互動、手勢操作、智能語音等多項技術,為汽車的駕乘人員提供全新的、直接的、多元的人車交互服務。在汽車產業領域,搭載基于智能語音的車載交互系統已經成為主流。車載語音交互或將成為標配,打造車內交互新體驗。

—— 以上數據參考前瞻產業研究院《中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

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