本篇文章給大家談談電話機器人研究，以及電話機器人怎么開發的對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

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電話機器人一般都是需要有智能對話分析功能的。

自動語音識別

將麥克風采集到的用戶聲音轉化為文字的過程。

自然語義理解

將用戶說的話轉化成機器能理解的話，例如把轉化成文字后的兩句話“給張三打電話”和“打電話給張三”理解成同樣的操作。

自然語言生成

與自然語義理解相反，是將機器的語言轉化人的語言，本階段的輸出是文字。

語音合成

將文字合成聲音并播放出來，并盡可能的模仿人類自然說話的語音語調，給人以交談的感覺。

智能客服中用到的AI技術

上面從客服處理過程的角度介紹了幾種技術范疇。

深度神經網絡

深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。深度神經網絡是一種機器學習算法，可以大大提高智能客服應用中的識別率。

知識圖譜

知識圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關系網絡。知識圖譜是基于現有數據的再加工，包括關系數據庫中的結構化數據、文本或XML中的非結構化或半結構化數據、客戶數據、領域本體知識以及外部知識，通過各種數據挖掘、信息抽取和知識融合技術形成一個統一的全局的知識庫。

關于智能電話機器人,你了解的有多少？

智能AI機器人省時、省錢、省心、更安全。

電銷行業急需一款可以解決電銷痛點，取代電銷人員，降低企業運營成本的機器人。由成都方大科技有限公司出品的智能AI語音機器人，不僅能夠更優秀地完成電話銷售工作，還能大大節省企業人員管理成本，杜絕企業資源外泄的風險。

電話營銷作為一門溝通藝術，工作人員的語氣、溝通方式以及對業務掌握的熟練程度都會影響到銷售業績。有了智能機器人，這些都不是問題。

電話機器人能夠時刻保持統一標準、熱情禮貌的溝通方式，對客戶關于業務的咨詢報以100%正確的解釋。能與客戶多輪互動，能挖掘客戶的需求，客戶拒絕能挽回，客戶有意向能締結。

在安全方面，也會絕對忠誠于企業。有阿里云的多年信息安全風險管控來保證云服務安全，技術人員全天在線全面監測系統的漏洞修復安全及病毒防護。與三大運營商進行著長期穩定的合作，能夠真正的確保通訊安全和質量安全。

電話機器人可以替代人工在相對簡單的重復性任務上。 電話機器人主要用于篩選意向客戶， 在成本和效率方面，電話機器人都要優于人工。

關于電話機器人研究和電話機器人怎么開發的的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。