本篇文章給大家談談ai電話機器人市場規模，以及ai電話機器人市場規模多大對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

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現在智能AI電話機器人市場比較成熟，有很多的電銷企業都有使用。電話機器人操作簡單，成本低，24小時不間斷的工作，大大提升了工作效率，效果挺好的。

一是提升效率。

過去一個外呼人員每天的飽和工作量為100-150個電話，但機器人可以海量呼出，每天能撥打1000-1500個電話，工作量是人工的10倍；

二是提高外呼作業質量。

在線上高壓作業且大概率被拒絕的情況下，業務員會有挫敗感強、情緒管理差等問題。而機器人不僅專業水平高、反應快，發揮也很穩定；

三是降低人力成本。

業務人員能力參差不齊，而且流失嚴重，培訓和管理成本都很高。而「去電」機器人定價1.5萬／坐席／年，遠低于人力工資水平。

在服務客戶時，包括商務簽單、企業資質審核、語料話術修訂、語料的連接關系和邏輯配置等流程，交付后智能電話機器人會定期回訪。

為了防止企業利用機器人服務進行電信詐騙等惡意行為，智能電話機器人對企業的資質審核尤其嚴格。在準入門檻上，必須是在中國獨立經營的合法企業，有從業資質，部分企業還需提供業務上下游證明；在語料內容方面，智能電話機器人會利用語音識別引擎逐條審核。

智能電話機器人對電話騷擾的處理也有考慮：該服務規定只能在早上9點到晚上8點之間進行，而且語料上會進行全局匹配，如果出現“不感興趣”、“不要再打擾”等語句，機器人將進行掛機問候處理，當天將禁止再向該號碼呼出。

戰狼信息科技表示，人工智能語音市場為千億規模，市場很大，但仍需保持耐心、打好基礎。他認為，這件事的關鍵在于抓住企業用戶的需求并快速輸出產品及服務，直接體現為產品“好、快、穩”。而與同行相比的競爭優勢是：

§在會話體驗上，團隊首創智能打斷和插話，能自然完成語音交互；

§在語料和話術設計上，不同于行業普遍采用的樹狀話術模型，十維度模塊化話術語料庫，可用更少的語料內容完成更好的體驗，響應速度快，篩選效率高，并且掛機率相對較低；

§平臺支持可視化語料配置，機器人學習效率高。電呼完成后，能快速呈現通話主要內容。

AI智能電銷機器人市場前景怎么樣？

前景很不錯，AI已經開始占領市場了，智能電銷機器人也將慢慢代替人工電銷

傳統電銷能做的事，靈音智能電銷機器人可以做得更好，專業，省心，功能齊全。

（1） 通過精準語音途徑，群呼潛在客戶。自動主張“有感情有語調的真人動態”語音呼叫，大幅度提高人工無法抵達的電話呼出量。

（2） 模仿銷售專家跟客戶進行溝通并進行意向選擇，或直接轉接人工坐席銷售。可以自主判別意向客戶，第一時間系統記載，或許轉入人工對接，后臺自主錄音，記載與客戶的溝通進程，完畢溝通現場回訪，AI自主學習功能，溝通話術不斷自我完善，不放過任何一個意向客戶。

（3）三重營銷于一體選擇潛在意向客戶，引導客戶溝通，直接鎖定目標客戶。靈音AI智能電銷機器人自帶客戶處理CRM系統，可以依據用戶自主設置的意向客戶條件，自動選擇意向客戶，生成意向客戶報表，對接人員聽取對話錄音，提前擬定營銷戰略，完畢無縫對接。

（4）傳統電銷人員一天最多可以打200-300通電話，靈音AI智能機器人平均一個端口每天可以打600-1000個電話工作效率大幅提升，獲客效果十倍、百倍增加。一個靈音AI智能電銷機器人勝似五個普通電銷人員，機器人工作時間內，不歇息，不喝水，不間斷的呼叫潛在客戶，讓潛在客戶有需求第一時間聽到您的動態，讓您公司效果十倍、百倍增加。

（5）讓企業經營成本大幅下降。現代企業最大的成本是人職薪酬，一個靈音AI智能電銷機器人的本錢僅是企業半個人一年的薪酬，電銷機器人幫您節約了人員薪酬費、培訓費、招聘費、社保費、場地費等等。用了電銷機器人，無需再為招人發愁，再無需花時間精力培養新人，統統由機器人搞定！AI智能電銷機器人在未來將會帶來巨大的市場和商機

傳統客服多痛點催生智能客服需求增長

傳統客服多是依托人工提供相應的咨詢和業務服務，各行業企業都存在對客服人員的需求。近年來，隨著我國人口紅利的消失，各單位用工成本不斷增加，且由于客服人員的專業水平不一、精力有限等因素的約束，傳統客服逐漸暴露出效率低、智能化程度低、多渠道能力較弱等問題。

受我國互聯網經濟的發展，業務咨詢渠道也從單一的電話咨詢轉變由微信、微博、App、網頁等多渠道轉變，傳統客服人員無論是在時間精力，還是在用工成本上，其弱勢地位逐漸顯現。

客服作為企業業務發展的助推器，對公司的發展有著至關重要的作用，各時期均在依托相關的技術促進客服軟件的開發和發展，為客服智能化的發展奠定了基礎。1990-2000年，互聯網在我國尚未得到普及，此時的客服軟件以傳統呼叫中心為主。2000-2010年，隨著我國互聯網的普及，PC網頁在線客服+傳統客服軟件同步推進。2010年以后，基于SaaS的云呼叫中心和云客服軟件出現，客服機器人進入商業化應用階段。近幾年，受底層AI技術如NLP技術、深度學習技術、語音識別技術的完善，客服軟件逐漸向智能化方向發展。

智能客服的優勢突出，產業鏈不斷完善

新時期，相比于傳統客服眾多問題的暴露，智能客服利用NLP技術、提升了自然語言的處理能力，相比于人工客服，智能客服可以連續24小時在線，并且實現全渠道的介入，極大的提高了客服的工作效率。而且，智能客服的發展完全從行業發展痛點出發，能夠實現會話轉接和人機操作同步執行，充分的實現了由原來的大量人工客服模式轉變為智能客服+少量人工客服模式。

另外，據權威統計，智能客服在應用中已經能夠解決85%的常見問題，且其花費是人工客服支出的10%，極大的滿足了企業“降本增效”的發展愿望。

智能客服行業發展是依托上游基礎設施廠商、技術提供商的技術供應，到中游產品服務廠商、再到中下游系統集成商的產業鏈構成。但是，近年來，以Udesk、智齒科技等為代表的智能客服公司正通過SaaS和AI技術重塑客服行業原有產業鏈格局，完善行業的發展。

資本助力加速智能客服行業突破性發展

目前，我國基本形成了以Udesk、智齒科技為第一梯隊、逸創、曉多等為代表的第二梯隊的行業競爭格局。從7家行業較有競爭力的企業看，企業區域相對集中，其中3家成立于北京、2家成立于四川。而代表性企業的底層技術以機器學習、自然語言處理、語音識別和大數據分析技術為主。現階段，電商、金融、教育等是主要的服務領域。

從代表性企業的投融資情況看，小i機器人已經完成了總計超億元的D輪融資，Udesk完成了超5億元的資本融資。2018年以來，其余企業也紛紛受到資本的青睞，資本助力將加速行業的發展和企業競爭力的提升。

服務流程完善，行業增量需求達500-800億

智能客服系統在傳統客服系統的基礎上，考慮了現階段所有可能的客戶接入渠道，以智能客服機器人為主，結合人工在線客服，人機協作，為客戶提供服務+營銷策略。在此基礎上，依托數據存儲和分析技術，對客服進行培訓學習，并依托客服接入的數據，形成對客戶需求的數據化的分析，促成精準營銷。

根據前述產業鏈分析，當前中國客服軟件市場主要由電信運營商、呼叫中心設備廠商、傳統呼叫中心廠商、傳統客服軟件廠商、系統集成商、云客服SaaS廠商、客服機器人廠商等構成。據鯨準研究院的分析，目前云客服企業所在的語音呼叫中心和在線客服兩塊存量市場看，其市場規模約為100-150億元。而從增量市場看，以目前約500萬的全職客服為基礎數據，以年平均工資6萬計算，再加上硬件設備和基礎設施，整體規模約4000億人民幣。按照40-50%的替代比例，并排除場地、設備等基礎設施以及甲方預算縮減，大概會有200-300億規模留給智能客服公司。除了直接渠道客服人員，AI公司業有可以依托智能交互設備，獲得200-300億元的設備空間。

未來，隨著我國人口紅利的進一步消失，人力成本不斷上漲，在用工成本不斷增加及業務接入渠道增多的影響下，減員增效已經成為企業經營共識。隨著科技的進步，越來越成熟的AI技術運用其中，傳統人工客服模式逐漸向智能客服轉型升級。而從未來行業的發展趨勢看，無論是在技術層、應用層還是產業鏈等領域等將得到快速發展。除此之外，依托智能客服收集到的大量數據，反觀客戶需求，通過延伸服務，實現對數據的分析和利用，為行業發展提供新機遇。

以上數據來源參考前瞻產業研究院發布的《中國呼叫中心產業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

本文核心數據：智能語音細分賽道,中國語音識別市場規模,智能語音助手市場規模及預測,智能家電滲透率, 翻譯機的市場空間

1、可以分為兩個級別的市場

智能語音市場按客戶類型可分為消費級市場和企業級市場。消費級立足于個人日常生活，主要包括了智慧生活、智能家居、智慧辦公、智能駕駛等場景，具體產品包括智能手機、智能可穿戴、智能音箱、智能家電、翻譯機、錄音筆、轉寫TWS耳機、智能車載等。

專業級應用主要是服務于特定場景，如智慧醫療、智慧教育、智慧電信/金融/電商等。

隨著語音技術和自然語言理解技術的快速進步，AI語音語義技術已在智能翻譯、智能醫療、智能汽車、智能客服、互聯網語音審核等多個領域實現場景應用。

疫情之后不僅是工業領域，政務服務領域的語音機器人、傳統行業企業的語音機器人也將有較高的市場增長空間。另外，NLP、AI數字員工、RPA的發展，一定程度上也將重塑AI應用場景。2019年中國語音識別行業市場規模為95.6億元，語音識別市場規模保持高速增長，2020-2024年復合增長率預計為19.2%。初步預計2020年，中國語音識別行業市場規模將突破百億元。

2、消費級各細分行業發展良好

——智慧生活：智能語音助手市場規模增長快速

現階段，搭載語音助手的設備產品主要為智能手機和智能可穿戴設備，同時也包括小部分智能家居產品、智能車載產品。就規模來看，2020年智能語音助手的市場規模已經達到241.1億元;2021年規模將達到337.5億元。

——智能家居：智能電視為主要的消費產品

智能家居的最終形態是實現全屋產品的智能化，為AIoT的關鍵場景，在燈光、空調、電視、窗簾、門窗、背景音樂、安防、監控控制以及可編程定時控制等方面均有應用。2020年中國智能家居市場規模突破2400億，智能家電平均滲透率超過60%。從智能家居各產品的滲透率來看，智能電視的產品滲透率最高。2013年智能電視的滲透率為40%，2020年已經增長到了93%。

——智能辦公：智能辦公核心產品為翻譯機

第三個落地場景是智慧辦公，核心是翻譯機。出境旅游、教育剛需和經濟全球化等因素持續驅動產業規模增長，自動語音識別、機器翻譯、語音合成、圖像識別等AI技術大幅提升翻譯機性能加速產業發展。2020年我國翻譯機市場規模將有望達到27.7億，并在2030年進一步擴張至56.2億元。

——智能駕駛：競爭集中在自動駕駛和智能車載系統兩個領域

未來伴隨著科技的進一步發展，AI、人機語音交互、5G C-V2X 車聯網等技術的成熟，智能汽車的功能將進一步豐富，使得智能駕駛的滲透率逐步提高，進而帶動整個產業鏈市場規模的快速增加。隨著信息技術、網絡技術和人工智能的發展，智能車載系統將通過融合數字顯示、多屏作者互動、手勢操作、智能語音等多項技術，為汽車的駕乘人員提供全新的、直接的、多元的人車交互服務。在汽車產業領域，搭載基于智能語音的車載交互系統已經成為主流。車載語音交互或將成為標配，打造車內交互新體驗。

—— 以上數據參考前瞻產業研究院《中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

電話機器人為什么會被市場熱捧，原因具體如下：

當你接到營銷電話時，你能聽出電話那邊ai電話機器人市場規模的是客服人員還是機器人嗎?實際上，目前已經有不少外呼電話是機器人打來的。智能語音機器人正式現身ai電話機器人市場規模了，不僅比普通客服更高效，發音也更自然，甚至還能模擬真人工作場景、實現情緒標準化。

在傳統人工外呼過程中，一直存在著人力成本高、轉化率偏低的問題，外呼過程中90%的電話會被掛斷，可見，目前營銷外呼的精準度暫時還無從談起，同時在此過程中，隨著掛斷率的居高不下，員工情緒影響也會受到影響，同時員工也需要花費大量的時間來篩選意向客戶。但是，客戶的意向隨時又會實時產生變化，員工耗費時間跟蹤記錄下來的信息并不有效真實。

例如，在教育行業，一個咨詢師平均每天要撥打上百通電話，而培育出一個良好的課程咨詢師又需要耗費大量的培訓成本，于此同時咨詢師又很可能隨時進行人員流動，這些都成了企業利潤最大化的障礙。

目前，你接到部分營銷或客服電話中，實際上已經有機器人出現，你可能沒聽出來。顯然，AI在電話營銷、客服系統中的應用，解決了傳統外呼痛點多的弊病。同時，還具有回復速度更快、支持云端或本地部署等優勢。綜合數據來看，與人工銷售相比，機器人的成本只有前者的50%，然而銷售業績卻可以提升300%，且永不離職。

目前智能語音機器人可以按照系統預設的外呼邏輯與客戶交流，通過多輪對話和話術引導達到業務目標，廣泛應用于房地產、課程推廣、金融行業、續保服務、產品推介、運營商回訪等領域。

智能語音機器人系統每天可自動外呼800-1000通電話，是正常人工的3-5倍。可實現真人語音對話，及時反應、響應突發詢問;甚至支持打斷呼入轉人工：模擬真人工作場景，情緒標準化、話術標準化，可分析不同目標客戶群，制定多種語音話術模板;同時提供精準大數據，通話數據精確到秒，實現對話關鍵詞智能提取，全程錄音，大數據便簽智能分類，自動性別識別等。

智能語音機器人主要應用了語音識別、自然語音處理、語音合成、機器學習這四種核心技術，從而構建了一位可以被客戶認可、公司放心的“懂業務、全套路、能分析、會學習”的完美員工，實現了電銷客服專家的AI化。

“智能電話機器人”的出現，讓電銷人員遠離枯燥乏味的初篩工作，他們只需要聯系“AI機器人”已挑選好的潛在意向客戶，然后繼續跟進即可，從而大大的提高了公司業績。

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