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近日同盾電銷機器人，教育部下發《關于2022年度教育部工程研究中心建設項目立項同盾電銷機器人的通知》同盾電銷機器人，由我校牽頭申報的機器人智能交互技術教育部工程研究中心獲批立項建設。該中心是我校獲批的首個教育部工程研究中心同盾電銷機器人，開創同盾電銷機器人了學校高層次平臺建設的新局面。該中心負責人為自動化學院首席教授葛樹志院士。

機器人智能交互技術教育部工程研究中心由青島大學牽頭，聯合海爾集團、海信集團、科大訊飛、創澤機器人等行業標桿企業共同建設。中心定位國際一流，立足于人工智能領域，對接機器人行業前沿技術與智能裝備升級國家需求，重點研發機器人智能交互共性關鍵技術，開發具有獨立知識產權的系統平臺，促進機器人智能交互技術成果轉化并開展規模化應用驗證。

學校作為中心主要建設依托單位，整合自動化學院、未來研究院、醫學部、附屬醫院等創新資源，深化科教融合，努力推動“系統+”學科群建設，著力開展高水平工程化人才培養，強化人工智能領域關鍵核心技術攻關，積極開展科技成果轉化與技術轉移，不斷提升工程化和系統集成能力，為國家機器人行業賦能升級、區域地方經濟發展夯實技術基礎，提供技術支撐。

教育部工程研究中心是我國高等學校科技創新體系的重要組成部分，是組織工程技術研發、促進科技成果轉化、推動學科建設發展、培養集聚創新人才、開展國際合作交流的重要基地。

編輯 | 于斌

出品 | 潮起網「于見專欄」

成立于2012年同盾電銷機器人的同盾 科技 同盾電銷機器人，立足于人工智能行業，在數據的海洋里淘金的它，也仿效許多大廠，搭建了屬于自己的人工智能決策平臺和共享智能平臺，可這片看似前途無量的藍海，似乎會讓同盾 科技 陷入溺水的危機之中。

巨頭扎堆，同盾 科技 經競爭力存疑

人工智能這個未來感極強的技術對于許多立足于當前，放眼于未來的互聯網大廠而言，無疑是一個極好的發展方向，而且基于自身的龐大數據庫，在AI智能的研發能力上，它們幾乎有著得天獨厚的優勢。

根據相關調研機構發布的《2021年中國人工智能市場現狀與應用趨勢分析》顯示，人工智能行業得到了高速發展，并且應用領域得到了進一步的擴大。而進一步細分為軟硬件市場之后，能明顯地看到，軟件方面的增長點集中在客服、金融、教育類同盾電銷機器人；硬件方面則是無人機，倉儲物流、智能機器人等占據上風。

而在目前的人工智能行業，第一梯隊仍是我們耳熟能詳的那3+1個：百度、騰訊、阿里巴巴以及科大訊飛等，后起之秀包括中國電子云、同盾 科技 、來也 科技 等具有一定技術實力的企業，但對比第一梯隊的四大而言，還是有著不小的差距。

麥肯錫針對人工智能市場未來的發展方向也給出了自己的預測：2025年前后，人工智能將成為超過10萬億美元龐大市場，重點發展方向為AI的下沉化應用，包括到不限于：AI+安防、AI+金融、AI+醫療、AI+機器人。

同盾 科技 在技術層面的沉淀自然無法與前面幾個大廠比肩，因此它也很聰明地選擇避開云服務領域，選擇了另一個前進的方向：設立自己的AI應用平臺，從三方服務下手來搶占這個仍處于起步階段的市場，可它千算萬算卻算漏了一點：AI的準確性由其數據樣本的量所決定，同盾 科技 在這點上，沒有太大的優勢。

除此之外，同盾 科技 稱自己目前主打金融風險、安全、政企數字化三大場景，旨在幫助客戶防范欺詐和安全風險，加速數字化轉型的步伐。而這三個行業的數據需要更嚴格、周全的安全防護，也是人盡皆知的事實，因此同盾 科技 要如何能保證自己的產品能在這些領域發揮出全部實力，還是一個未知數。

不選擇走云計算、云服務領域的同盾 科技 ，若只是做三方服務，那么在未來它將面臨一個嚴峻的市場形勢：客戶需要進行多次招標采購、多個系統的匹配對接，這與目前的主流趨勢大相徑庭。

投身政企、金融懷抱，恐難敵根正苗紅

同盾 科技 的在政府解決方案、金融AI智能平臺等等，都有著比較深的造詣，并且其聲稱通過數據智能和科學化的模型，能幫助客戶打通銀企資金融通的堵點、痛點、斷點，讓信貸業務良好運行，形成規模效應。

在智能辦公、無紙化辦公逐漸日常化之后，人們又產生了移動端辦公的需求。尤其是在疫情反復的大背景下，如何能維持工作的正常、有序推進，業務的高效辦理，又成了政企、金融行業的大難題。

而同盾 科技 就給出了全面且貼心的答卷，無論是云服務還是企業平臺的搭建、服務咨詢應有盡有，可在公司體量還不夠龐大的階段，貿然開展過多的業務只會給企業帶來更多的發展包袱。

作為同盾 科技 競爭對手之一的來也 科技 ，在近期就再次拿到了7000萬美金的融資，下一步已經決定走出國門，開拓海外市場。它的主打產品同時是AI智能，可它知道想要讓企業實現從零AI到全AI的突破，難度是很大的。因此來也 科技 也沒有硬著頭皮去蠻干，反而是把自己的生態圈給做得盡善盡美，讓客戶來選擇它。

來也 科技 這招以退為進，讓它贏下了客戶的肯定：過去三年，來也 科技 的收入持續保持120% 的高速增長，可謂是行業內的又一匹黑馬，并且其就深耕人機協同+自研平臺，不過多發展其他業務。

反觀同盾 科技 ，在2019年據業內人士披露：2016年-2018年，同盾營業收入分別為6066萬元、2.61億元、5.42億元。截至2018年底，同盾雖均錄得會計虧損，但實現了現金利潤，經營性現金流凈額為7677萬元人民幣，換而言之，同盾 科技 仍在燒錢。

同盾 科技 需要面臨的困局還有，其作為一個需要直接接觸客戶隱私數據的平臺，它的品牌口碑又能否讓其贏得政府部門、銀行等事業單位的認可呢，而且在有央企開始介入這一市場后，市場對這類民營企業的看法大概率會發生轉變。

中國電子云是中國電子信息產業集團整合多方云服務能力,專為政府、公共服務機構、大型集團企業打造的數字經濟基礎設施，它的背后是國有獨資企業，技術實力、品牌口碑、可信任度方面自然毋庸置疑，而且它的發展方向與同盾 科技 幾乎是完全一致：多角度、全覆蓋，但中國電子云更全面。

中國電子云構建了涵蓋安全防護、IaaS、PaaS、政府應用、企業應用等等多維度的體系化產品、全棧技術及全方位運營服務，同時提供具備信創能力的公有云服務和專屬云產品，具有全棧安全、一云多芯、多云融合、多域專有等優勢。

無論是來也 科技 還是中國電子云，它們的發展方向以及目前的成果都是有自身品牌特色的，可同盾 科技 截至目前，并沒有展現出自己品牌的調性和優勢。與第一梯隊的產品有一定差距、與競爭對手相比也沒有過多的優勢，僅在行業上有所針對，是不足以支撐產品走得太遠的。

人工智能仍存爭議，人力無可取代

人工智能是未來發展的大熱趨勢，這一點無人敢否認，而發展到如今的“互聯網+”時代之后，已經有越來越多的行業開始嘗試使用人工智能，用人機協同、AI決策等方式推動產業的進一步發展，醫療、金融也不例外。

AI+金融的方式無論是在銀行風控部門還是投資部門，都已經有了較為廣泛的應用。比如說資料的初步審核、大數據的自動抓取等等。但在醫療領域，人工智能的應用就受到了一定的爭議，這也是同盾 科技 不得不面對的一大難題。

AI智能介入醫療行業的部分，其實也僅限于前端。也就是疾病的初篩以及部分常見病種的診斷，可因為個體差異性的存在，哪怕是有14億人的 健康 數據作為基數參考，某些罕見疾病，仍舊會出現漏診的問題。

而近年來人工智能在內鏡領域的應用是較為常見的。胃腸鏡檢查作為胃腸道診療的金標準，越來越受到人們的重視。并且專家給出的建議是：40歲以上的人群建議一年一檢查。伴隨著基層醫療改革、優化的東風，運用AI智能幫助醫生進行內鏡診療的內鏡精靈便應運而生。

可截至目前，這款產品也僅能幫助醫生識別內鏡到達的部位，以及輔助提示一些較明顯的病變問題，仍舊無法直接幫助醫生進行確診，這對于一些資歷尚淺的內鏡操作者確實有幫助，可對于頂尖醫院而言，就顯得有些不夠看了。

試圖往醫療領域發展AI智能的企業確實不多，同盾 科技 對于這一點必然是做足了市場調研的，但有時想要另辟蹊徑，卻并非是一件易事。做AI金融、AI安全方面的企業數不勝數，但做AI醫療領域的卻屈指可數，釋放的信號可能沒有同盾 科技 設想的那么樂觀。

AI智能不可否認是一個前景無量的行業，可時至今日，哪怕許多發達國家擁有著極為超前的AI智能技術，在某些領域，他們依舊會相信人的力量，而非相信一堆冰冷的數字。這也是AI智能行業無法突破的瓶頸。

結語

如果把人工智能行業比做金字塔，那么一個開放、全面的生態圈，就是行業的基石，但它是一個長期戰略目標，所能帶來的收益也是最高的；而老生常談的行業技術，就是第二層，它是產品具有競爭力的基礎之一；金字塔的頂端則是一整套行業解決方案，一站式解決客戶問題，這也是企業營收的關鍵。

而同盾 科技 的金字塔，似乎是反其道而行之，先從頂端開始往下發展，再慢慢打造自己的堅實底座，可它卻沒有提前預知，現如今AI金融、AI安全以及AI解決方案的競爭對手，正如雨后春筍般涌現，目前同盾 科技 仍有著不錯的競爭力，可今后該走向何方，還是需要慎重考量的。

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