今天給各位分享電銷機器人的開發流程的知識，其中也會對機器人電銷尋找客戶進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

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人工智能高速發展，很多人工智能的產品出現在我們的生活和工作中，除了前陣子正式使用的人工智能配送機器人，最受關心的是人工智能產品莫過于是智能電話機器人了。目前已經有不少如保險、金融、房地產、汽車等傳統電銷行業都在使用智能電話機器人。

我們知道，目前的電話機器人可以撥打電話，并且機器人的發聲和真人無異，并且智能電話機器人可以進行多線路工作提高篩選的效率，很多人對智能電話機器人的工作流程感到好奇，想知道在對于客戶篩選的時候是怎么做的，接下來給大家詳細的介紹一下。

智能電話機器人在進行客戶初篩是會有這樣一個過程：撥出電話接聽通話通話結束客戶分類生成標簽云端分類儲存。

1. 撥出電話。電話銷售人員可以將話術提交給人工智能電話機器人，上班后只需要一鍵啟動，電話機器人就會以真人模式對目標客戶進行群呼。智能電話機器人日均撥打量高達800-1000通，情緒永遠保持熱情高昂，工作效率遠高于人工。客戶線索批量導入之后，可以一鍵啟動電話自動撥打，并且支持時間段自定義，讓電話撥打成為小事一件。

2. 接聽

3. 通話。模擬真人發聲，通過提前錄入的話術庫，將之前積累的一些用戶可能提到的問題輸入進去，在客戶提出問題后，匹配相應答案，就可以讓智能電話機器人和客戶溝通，

4. 通話結束

5. 客戶分類。智能電話機器人在進行多線路群呼時，會篩選出意向客戶，并快速將意向客戶根據A、B、C、D、E類存儲在系統里面，整個過程都有錄音試聽，可以清晰地進行聊天挖掘，為客戶管理提供有效決策。

6. 生成標簽分類。根據客戶分類后篩選出來的意向客戶通話情況進行進一步的篩選，根據每個客戶不同的通化狀況生成不同的標簽分類。

7. 云端分類儲存。將分類后的客戶信息以及語音資料等相關資料在云端同步保存。

在這些過程里，每完成一個流程就會自動記錄一次，撥出電話記錄接聽情況記錄(忙音、掛斷等)通話時長、錄音、文字記錄系統根據通話內容自動生成標簽將客戶分類儲存所有數據加密保存上傳云端。

智能電話機器人在通話過程中，模擬真人發聲，并且能快速處理語音信號匹配話術庫，保證通話順利進行，同時全程記錄。

工業機器人設計步驟？

這個開發流程單拉哪個環節出來都夠寫一個長文，這里只能簡單說一下我自己的認識。按照時間順序，一個批量機器人產品的開發由以下幾個流程組成：

1. 需求分析和產品定義。

產品管理人員在這個階段搜集市場信息，走訪客戶，了解競爭對手，最終總結出一種產品需求，以及需求所針對的典型行業和典型工藝。根據市場提出市場預期，一年能賣多少臺，目標價格區間，目標行業應用的現狀和發展趨勢等。根據需求，提出一份產品性能指標，定量的具體的對預期產品進行產品功能層面的描述，例如使用環境，工作范圍，最高速度，額定負載，實現某典型工藝軌跡的時間，IP等級，電源類型，重量限制，使用壽命，需要遵循哪些認證和標準等等。

這里需要的技能是對行業，對市場，對成本，對公司戰略，對其他開發環節和生產制造過程的綜合認識以及商業敏感。這是在長期工作中慢慢建立起來的。

2. 前期研究和可行性分析

針對前一步提出的產品性能指標，機械，仿真，驅動，電氣，軟件領域的工程師開始從各自的技術角度對指標進行評估。主要從技術可行性和成本兩個方向切入，期間還需要采購和生產人員的協助。目標是確定在技術和成本間是否存在一個可盈利的平衡點。在這個階段另一個重要內容是對競爭對手相似產品進行詳盡的分析和測試，盡可能把對手的經驗轉化為自己產品的優勢。

本階段結束后會得到一個概念方案，并且對開發周期和成本有了估計。這些內容會以可行性分析報告，項目計劃，成本分析，風險評估等形式成為輸出文檔供管理層決策是否正式開始開發項目。

在這個階段各個領域都會有資深的工程師參加。各個領域涉及的知識和技術會在后面其他開發階段介紹。

3. 計算與仿真

前面的概念方案雖然缺乏大部分細節，但依靠大致的尺寸，負載，速度，典型工藝軌跡等信息已經可以對產品進行粗略的建模和仿真計算。依照概念方案中的幾何尺寸信息可以建立機器人的運動學模型。在這樣的基礎上，外部負載是已經定義，自然質量負載和摩擦力根據經驗估計，這樣可以進一步獲得動力學模型。以目標速度和軌跡作為輸入進行動力學仿真就獲得了兩項重要的數據：a. 各驅動軸扭矩；b. 各關節受力情況；

其中前者作為驅動系統開發和選型的依據，而后者是機械結構設計的依據。

仿真計算工作是機器人開發過程中系統層和元件層的接口，面向產品功能的性能指標在這里被轉化為面向技術實現的各元件性能參數。

在這個階段格外需要經典力學，多體動力學仿真，對機械系統，電氣系統以及控制理論的綜合知識要有深刻的理解。需要熟練使用仿真計算工具，Matlab/Simulink, Modelica, Adams, 或各種機器人領域內的軟件。當然工具的使用并不是最重要的，對知識的理解永遠是第一位。

4. 驅動系統選型開發

驅動系統包括從電源，伺服驅動器，電機，到減速機的一系列元件，更多被叫做powertrain。因為不同元件涉及的領域差別較大，通常由電力電子(power electronic)，伺服電機，減速機三個領域的工程師合作完成。

根據經仿真計算得出的轉速扭矩需求，在上述三個領域內的產品內選擇已有的標準型號，在標準型號的基礎上進行優化，或開發新型號。這里設計的三個元件驅動器，伺服電機，減速機是工業機器人最核心的三個零部件，承載了物理層的大部分關鍵技術，也是元件成本的大頭。三個元件都是工業系統中的常用元件，但對性能要求與其他應用（除了精密加工和航空航天）比要高一些。因為安裝空間有限且封閉，在緊湊型和熱量管理上的要求尤其高。

在這個階段，工程師需要對相關領域的知識有深入理解，例如電力電子，電機驅動與控制 （基于空間向量），電機（主要是無刷永磁電機）設計，電機相關的電磁學，各種減速機設計和應用，軸承與潤滑等。如果不涉及元件開發只是選型則需要對各種元件的性能參數有深入的理解，且有大量應用經驗。

5. 機械設計

常規的運動系統機械設計。設計輸入有以下幾方面，一是經過仿真計算的機械部分子系統性能指標（長度，空間運動范圍，重量），二是各節點受力分析，三是驅動系統的安裝要求，四是功能性能指標中對安裝方式和應用環境的要求。綜合這些輸入，機械工程師需要選擇適當的材料，設計合理的結構實現以上要求。

其中力學分析結果作為有限元分析的輸入，由機械工程師對設計進行有限元計算，驗證結構的強度。

知識結構上：機械設計，材料，有限元，熟悉相關標準，了解各種加工工藝（鑄造，壓鑄，塑料成型，鈑金，焊接），熟練使用CAD軟件（ProE, UG, Catia, Inventor），有限元計算，還有更重要的，經驗，經驗，經驗。

6. 控制柜設計

典型的工業驅動控制系統電氣柜設計。柜體為驅動系統中的電源和啟動器，控制系統中的工控計算機（大多廠商選擇工控計算機而不是PLC加運動控制器方案），以及通信總線系統提供安裝，操作，維護的環境。布局，熱量管理，以及相關設計標準（IEC, UL, GB, CE）的執行是關鍵。

知識體系：低壓電氣系統設計，伺服驅動系統應用，電氣柜風道和散熱設計，本質安全，現場總線的連接，各種設計標準。熟練使用CAD軟件（Eplan, Autodesk）

先設置好相關行業的話術，然后導入到電話機器人的后臺，在后臺中導入需要呼出的號碼，選擇定制模板后，會自動撥打電話，一鍵搞定。

其實智能電話機器人的原理非常簡單，只有四步:

1. 首先需要使用智能電話機器人的人，對將打電話客戶可能提問的問題有一個基本的預判，并提取問題中的關鍵詞設置相對的話術。

2. 在客戶打入電話之后，智能電話機器人會自動處理接受語音，去除雜音并提取關鍵詞。再通過關鍵詞智能匹配已經設置好的話術中搜索答案，匹配成功后，后臺會按照不同的語法，依照先后次序識別字詞，隨后系統會圍繞特征信息，用最小的單元再次識別字詞。

3. 在字詞識別工作完成之后，智能算法會利用事先設定好的語法邏輯進行語義分析，這也就是為什么智能電話機器人可以聽懂你客戶說的每一句話。

4. 智能電話機器人可以通過接收到的關鍵詞自動分成段落，同時智能分析上下文的意思，對適當的位置進行修正，以確保和客戶間的無礙溝通。

關于電銷機器人的開發流程和機器人電銷尋找客戶的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。