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智能客服系統(tǒng)功能需求分析

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企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過程中會(huì)遇到很多問題:業(yè)務(wù)人員沒有辦法通過電話直接與用戶溝通,因?yàn)楹芏嗫蛻魧?duì)業(yè)務(wù)都不是很了解;無法了解到客戶對(duì)公司產(chǎn)品的真實(shí)需求;沒有辦法準(zhǔn)確把握客戶的真實(shí)意圖;缺乏智能機(jī)器人,無法進(jìn)行自動(dòng)化答復(fù)等。針對(duì)以上問題,智能客服系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。

雖然很多企業(yè)已經(jīng)采用了智能客服系統(tǒng),但是由于企業(yè)對(duì)于智能客服系統(tǒng)的理解和運(yùn)用不夠深入且全面,導(dǎo)致在實(shí)施過程中會(huì)出現(xiàn)很多問題。本文將會(huì)對(duì)智能客服系統(tǒng)進(jìn)行分析研究,希望可以給大家?guī)硪恍﹩l(fā)。

本節(jié)主要是關(guān)于智能客服系統(tǒng)功能需求的分析;對(duì)于不同類型的企業(yè)來說可能對(duì)不同功能的要求也有所差異;本節(jié)主要介紹一些智能客服系統(tǒng)的功能需求和實(shí)現(xiàn)方式;另外還會(huì)介紹部分相關(guān)知識(shí)供大家參考;本節(jié)內(nèi)容共分為四個(gè)部分:

一、背景

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,智能客服越來越多地應(yīng)用在企業(yè)當(dāng)中,并且得到了廣泛的應(yīng)用。

企業(yè)中每天都有大量的咨詢和投訴需要處理,這就要求能夠?qū)γ總€(gè)人提供高效和便捷地服務(wù)。

通過使用智能客服系統(tǒng)解決這些問題,不僅可以提高客服人員工作效率,還可以降低整個(gè)客服中心的成本。

根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn),大約70%的企業(yè)對(duì)于智能客服系統(tǒng)并沒有全面、深入地了解,這也導(dǎo)致在實(shí)施過程中遇到很多問題。

本文共分為四個(gè)部分:第一部分主要介紹智能客服系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)過程;第二部分主要介紹智能機(jī)器人功能需求;第三部分主要講解一些基本功能需求;第四部分主要介紹一些智能輔助功能。

二、功能需求分析

根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況,本智能客服系統(tǒng)的主要功能如下:

通過對(duì)業(yè)務(wù)人員與客戶溝通過程中遇到的問題進(jìn)行分析和總結(jié),并將其分類為:

智能推薦客戶可能感興趣、會(huì)購(gòu)買的產(chǎn)品或服務(wù);

快速響應(yīng)客戶所提出的服務(wù)請(qǐng)求和問題,并及時(shí)做出相應(yīng)反饋;

智能質(zhì)檢:對(duì)企業(yè)自身后臺(tái)提供的產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)檢,及時(shí)發(fā)現(xiàn)不合格的產(chǎn)品或服務(wù)。

通過以上功能我們可以看出智能客服系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)以下幾個(gè)功能,分別是:快速響應(yīng)、輔助咨詢、主動(dòng)推薦、智能機(jī)器人回復(fù)這幾個(gè)功能。

三、相關(guān)知識(shí)

客服機(jī)器人:由語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)組成,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)自然語(yǔ)言的理解、分析以及推理等功能。

智能助理:是指能夠理解并響應(yīng)用戶的意圖和請(qǐng)求,在人機(jī)交互中承擔(dān)與自然語(yǔ)言交互相似的角色,包括語(yǔ)音助手、問答機(jī)器人、文本機(jī)器人等。

文本機(jī)器人:是智能助理中比較重要的一種類型,在人機(jī)交互中擔(dān)任話務(wù)員角色。

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前研究比較活躍的領(lǐng)域之一。

自然語(yǔ)言處理技術(shù)包括中文分詞、語(yǔ)義理解、句法分析和對(duì)話建模等相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,主要包括詞向量預(yù)訓(xùn)練和基于詞向量的機(jī)器翻譯等。

深度學(xué)習(xí):指通過大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,讓模型學(xué)會(huì)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)算法可以分為兩類:基于規(guī)則/非規(guī)則深度學(xué)習(xí)算法(STNN/RNN和 LSTM),基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/集成學(xué)習(xí)(MLP-XNet)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。s

(文章轉(zhuǎn)載于天潤(rùn)融通)

標(biāo)簽:菏澤 長(zhǎng)春 西藏 涼山 涼山 張家界 信陽(yáng) 云浮

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