作者：巨人電商

網(wǎng)店退貨避免方法：用分類法解決退貨

POST TIME:2020-10-25

指導(dǎo)大家如何在淘寶開網(wǎng)店的小編說過，網(wǎng)店經(jīng)營，是數(shù)據(jù)比拼的時代，那個店長能把自己的網(wǎng)店經(jīng)營數(shù)據(jù)分析清楚，就能在網(wǎng)店決策上占得先機。分類是一個重要的管理決策工具，將退回的貨按照推測的原因來分類，從中找出某些變化.以此來快速做出相應(yīng)的應(yīng)對之計。數(shù)據(jù)的重要性不用再強調(diào)了，作為這個時代的網(wǎng)商需要掌握的是數(shù)據(jù)的用途。比如，谷歌發(fā)現(xiàn)，美國內(nèi)華達州一個小區(qū)域在一個晚上兩小時之內(nèi)搜索流感癥狀、流感用藥、流感趨勢、流感與天氣這幾個詞匯的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于美國其他儀域。第二天早晨谷歌數(shù)據(jù)研究部的流行病預(yù)測組就向美國衛(wèi)生部發(fā)出了流感暴發(fā)預(yù)警。當(dāng)天下午美國衛(wèi)生部的人到達這個區(qū)域，果然發(fā)現(xiàn)了流感暴發(fā)的前兆，并快速調(diào)撥足夠的疫情預(yù)防性藥物、初期患者的藥物等，一周內(nèi)成功抑制了疫情向周邊擴散的趨勢。而在過去，美國衛(wèi)生部通常要用一周左右的時間才能確定疫情的源頭。至U那個時候流感通常都已經(jīng)擴展到周邊較大的區(qū)域了。言歸正傳，我們不去看那么遠(yuǎn)的美國情況，看看咱們電商自己吧。每家電商都有退貨，你研究過退貨中的規(guī)律碼?請思考一個選擇題:你決定對每天收到的退貨進行分析，具體做法是對退貨的所有產(chǎn)品按照價格段進行分類，你冀得通過這個分類可以得到什么方面的結(jié)論(單選):A:可以找到退貨最多的客服人員。B:可以找到產(chǎn)品價格與退貨可能性的關(guān)系。C:可以找到庫房發(fā)貨過程的缺陷。D:可以知道客戶退貨的可能性。對于老板們來說，肯定都不喜歡有人退貨，可是，每天都有退貨，有的產(chǎn)品退貨比例高達30%，就算能夠容忍的有時也有10%。降低退貨數(shù)量，降低退貨比例的方法到底有哪些呢? 提高產(chǎn)品質(zhì)量是其中一個答案。即使在產(chǎn)品質(zhì)旦完全相同的情況下，不同店家的退貨比例還是不同。把退貨當(dāng)做一個事情發(fā)展的結(jié)果，那么形成這個結(jié)果的原因可能不止一個，產(chǎn)品質(zhì)量、消費者購物輕率事后后悔，地區(qū)差異，還有頁面產(chǎn)品描述都可能是原因。關(guān)鍵是各位老板是臺對過去30天退回來的貨進行過分類。比如，上文的選擇題。按照價格進行分類，就是100塊以內(nèi)的退貨集中在一起，100元~300元之間的一類，300元一500元的一類，500元~1000元的一類.你能夠發(fā)現(xiàn)什么呢? 只要你落實到行動中，實際去操作一下，能夠發(fā)現(xiàn)退貨比例與價格成反比。價格越低的產(chǎn)品退貨比例越高，價格越高的產(chǎn)品，退貨比例越低。這能夠驗證上面分析的一個原因，那就是消費者在價格較低的產(chǎn)品購買決策時更輕率，事后后悔的可能就高。分類是一個重要的管理決策工具，谷歌對搜索的詞匯進行分類，所有流感這個同匯都集中起來，就可以看出明顯的變化，也就能夠快速做出相應(yīng)的應(yīng)對措施。從現(xiàn)在開始，對你的退貨進行一個分類吧，你可以得到許多啟發(fā)，可以改善退貨的情況，提高利潤率。通過以上的選擇題，你學(xué)會了用分類的方法來研究退貨的情況。那么嘗試做一下這個題目:你決定強化微博這個公共平臺來增加自己店鋪的引流，而且你的產(chǎn)品主要銷售對象是在校的大學(xué)生，你覺得如下哪個決定更可能有效果:A:從每天一旱晨9點開始每小時更新微博;B:從中午12點開始侮小時更新微博;C:從下午3點開始每小時更新微博;D:從晚上7點開始丹小時更新微博。你會怎么選擇你？歡迎大家來留言~

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