騰訊科技訊 外媒指出，Alphabet子公司谷歌周三發(fā)布的硬件產(chǎn)品表白，其所收購(gòu)的英國(guó)人工智能公司DeepMind不但僅進(jìn)行理論研究，而是開(kāi)始創(chuàng)造收入。

據(jù)報(bào)道，Alphabet在 2014 年花費(fèi) 4 億英鎊收購(gòu)DeepMind。DeepMind不停發(fā)布有關(guān)機(jī)器習(xí)得的研究成果，從橫掃人類(lèi)圍棋手的軟件到具有模仿人類(lèi)大腦功能的人工智能系統(tǒng)。

DeepMind所取得大部分突破性成功似乎很學(xué)術(shù)，要實(shí)現(xiàn)商業(yè)化通常需要數(shù)年甚至幾十年的時(shí)間。在DeepMind劃歸Alphabet的第一年，其營(yíng)收為零。

不過(guò)，當(dāng)谷歌周三在Pixel智能手機(jī)、條記本電腦以及谷歌家具設(shè)備上展示新型數(shù)字助手時(shí)，才知道其計(jì)算機(jī)生成的語(yǔ)言是如此的自然。谷歌數(shù)字助手說(shuō)話(huà)時(shí)更像人，至少在說(shuō)英語(yǔ)和日語(yǔ)時(shí)表示驚艷。這多虧了DeepMind去年發(fā)明一種算法，，并且從研究到全面商業(yè)化應(yīng)用只用了 12 個(gè)月。

當(dāng)DeepMind去年發(fā)布有關(guān)語(yǔ)音生成軟件WaveNet時(shí)，測(cè)試表白人類(lèi)認(rèn)為其比現(xiàn)有技術(shù)聽(tīng)起來(lái)更加自然，效果至少提升了50%。不過(guò)，這一方法對(duì)于計(jì)算能力要求太高，即使DeepMind本身的研究人員體現(xiàn)，該系統(tǒng)難以在現(xiàn)實(shí)世界中應(yīng)用。

在過(guò)去的一年中，DeepMind發(fā)現(xiàn)了一種方式，可以讓W(xué)aveNet算法快 1000 倍，同時(shí)甚至還能產(chǎn)生更加保真的聲音。在人類(lèi)聽(tīng)者來(lái)看，這種計(jì)算機(jī)生成的聲音幾乎可以以假亂真。這種效率的提升歸功于其使用了配置谷歌新型計(jì)算機(jī)芯片的數(shù)據(jù)中心，也令其最終能安排到新型的數(shù)字助手中。

DeepMind所取得成果對(duì)其未來(lái)發(fā)展具有積極作用。自從魯斯-波拉特(Ruth Porat)在 2015 年出任谷歌首席財(cái)務(wù)官以來(lái)，其致力于降低Alphabet運(yùn)營(yíng)成本，這迫使部分谷歌“不切實(shí)際”的項(xiàng)目尋求盈利之道。

DeepMind雖然還連結(jié)獨(dú)立運(yùn)營(yíng)，但其對(duì)于谷歌產(chǎn)品的貢獻(xiàn)恰逢其時(shí)。據(jù)DeepMind周一向英國(guó)有關(guān)部門(mén)提交的文件顯示，該公司 2016 年對(duì)于Alphabet其他公司的產(chǎn)品和辦事所作出的貢獻(xiàn)價(jià)值 4000 萬(wàn)英鎊，這也是該公司首次創(chuàng)收。

這只是DeepMind開(kāi)始為谷歌提供幫手的案例之一。DeepMind還體現(xiàn)，其為谷歌提供的算法使得其數(shù)據(jù)中心的能源效率提高15%。此外，DeepMind還為改善谷歌核心廣告產(chǎn)品Adwords做出貢獻(xiàn)，但不肯透露細(xì)節(jié)。

當(dāng)然，招聘這么多人才研究這些算法意味著DeepMind的支出仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于收入。該公司稱(chēng)， 2016 年，員工以及其他相關(guān)成本共計(jì)1. 04 億英鎊。

另?yè)?jù)科技博客網(wǎng)站Business Insider報(bào)道，DeepMind具體員工數(shù)量尚沒(méi)有一個(gè)準(zhǔn)確數(shù)字，但介于 500 人至 600 人。假設(shè)是 600 人，如果不計(jì)入其他成本，DeepMind平均年薪為17. 5 萬(wàn)英鎊。

DeepMind是一個(gè)高度研究型的組織，其聘用數(shù)十位來(lái)自牛津、劍橋、斯坦福以及哈佛的博士。

此外，DeepMind去年虧損1. 64 億英鎊，較 2015 年 5400 萬(wàn)英鎊的虧損額顯著上升。(編譯/李路)