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人工智能如何商業(yè)化?投資人和創(chuàng)業(yè)者想法不太一樣

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TechWeb 6月29日報道 文/王蒙

AlphaGo橫空出世就打敗李世石給全世界上了一堂人工智能的普及課;烏鎮(zhèn)圍棋峰會上,再度出戰(zhàn)的AlphaGo橫掃一眾中國頂尖棋手后光榮“隱退”。AlphaGo所代表的人工智能已然成為時下最熱門的話題,在諸多有關人工智能的討論中,有關人工智能是否會取代人類、顛覆人類的話題頗多,但其對商業(yè)社會的價值,對未來商業(yè)新生態(tài)的影響卻極少被提及。

未來只有三類人能勉強對抗AI沖擊

據(jù)公開數(shù)據(jù)統(tǒng)計,目前中國人工智能領域的融資規(guī)模約為26億美元,是美國該領域融資總額的1/7,位列世界第二。擁有“投資人”和“人工智能領域科學家”雙重身份的源碼本錢投資合伙人、前金山CEO張宏江博士日前在36氪2017商業(yè)新生態(tài)峰會上,分享了他對當下人工智能發(fā)展的思考。

人工智能的發(fā)展離不開兩個前提:大數(shù)據(jù)和深度學習。數(shù)字化時代,人們日常所產生的數(shù)據(jù)量是驚人的,張宏江打了這樣一個比喻:現(xiàn)在每天產生的數(shù)據(jù)量如果裝在一個iPad里面,那么摞起來的iPad可以從地球往返月球九次半。

海量數(shù)據(jù)的產生讓機器學習不再依賴于建模,對于同樣一種算法,如果數(shù)據(jù)發(fā)生增加的時候,對于模型的依賴也將減少。他舉例,每個人每天發(fā)布伴侶圈、標記的定位數(shù)據(jù)都會為人工智能提供更多更好的數(shù)據(jù)訓練,讓人工智能變得真正“智能”。

未來顯然有很多行業(yè)會被AI所取代,翻譯、新聞記者的寫作、投行的分析師、出租車。在張宏江的描述里,有三種人可以替代AI的沖擊,一個是資同族,只要能夠融到錢,投準項目就沒錯,別的就是明星和手藝人。

人工智能創(chuàng)業(yè)者的商業(yè)化探索

除了張宏江,第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵,餓了么CTO張雪峰,AWS跨國企業(yè)部、市場和業(yè)務拓展總監(jiān)林家偉,碳云智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席信息官黎浩,三一集團高級副總裁、樹根互聯(lián)CEO賀東東,曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇,出門問問創(chuàng)始人兼CEO李志飛等都做了關于人工智能的深度演講。

碳云智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席信息官黎浩用數(shù)據(jù)的維度分享了“人工智能與數(shù)字生命”的不雅觀點。他體現(xiàn),從生物醫(yī)學角度,生命是可以被數(shù)字化的,而數(shù)字生命則可以被人工智能化,從而被網絡化。這樣可以有效的幫手個人進行健康辦理,辦理本身的生命數(shù)據(jù),從“對癥下藥”的精準醫(yī)療釀成“提前預防”的精準健康。

深耕人工智能視覺領域的印奇認為人工智能的終局重要,,但是路徑和周期更重要。這將是一個非常長的周期,需要更多的時間思考。同時他提醒“人工智能技術現(xiàn)在已經尺度化”這樣的不雅觀點比較危險,后面的人工智能才可能是快車道,而之前更是一個過程。

由創(chuàng)企需求鞭策,AWS跨國企業(yè)部、市場和業(yè)務拓展總監(jiān)林家偉指出亞馬遜把企業(yè)或將用到的“能力”平臺化。基于深度學習,亞馬遜開放了三方面人工智能辦事,包孕人臉識別、亞馬遜Polly(語音轉文字技術)、亞馬遜Lex(語音溝通的技術)。這些技術綜合起來與垂直領域的應用能碰撞些火花。

一個需要明確的不雅觀點是,目前人工智能的發(fā)展其實仍然處于初級階段。無論是投資人還是創(chuàng)業(yè)者他們所投入的這一領域,是最接近未來的行業(yè)。創(chuàng)業(yè)者探索商業(yè)化路徑,投資人投資未來,他們是鞭策人工智能不停向更深層次發(fā)展的主要推手和力量。

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