鈦媒體注:AI熱度空前,但是到底為各大行業(yè)帶來(lái)了哪些變革,又在哪里率先落地實(shí)現(xiàn)商業(yè)化?
為此,本文作者鎂客網(wǎng)采訪了16位業(yè)內(nèi)頂級(jí)科學(xué)家/VC投資人/企業(yè)CEO。力圖為大家?guī)?lái)答案。

一.清華大學(xué)鄧志東、中科創(chuàng)星米磊談AI的前景和趨勢(shì)
從1963年深藍(lán)與國(guó)際象棋大師兼教練大衛(wèi)·布龍斯坦的首次人機(jī)對(duì)抗,到1997年5月11日首次擊敗國(guó)際象棋大師加里·卡斯帕羅夫,再到2017年5月27日阿爾法狗擊敗圍棋界第一高手柯潔,人工智能的表示越來(lái)越讓人驚艷。

清華大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授 鄧志東
在AI的發(fā)展歷程中,有哪些關(guān)鍵技術(shù)備受關(guān)注?
在對(duì)AI發(fā)展歷程的總結(jié)里,清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授鄧志東博士認(rèn)為,在一個(gè)甲子的時(shí)間長(zhǎng)河中,其可謂是“三起兩落”。里程碑式的進(jìn)展主要包孕:
1)IBM的超級(jí)電腦程序“深藍(lán)”(1997)與自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)(2011),別離擊敗了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫和美國(guó)著名智力競(jìng)答電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊沿》中的人類(lèi)冠軍,標(biāo)識(shí)表記標(biāo)幟著以規(guī)則作為知識(shí)進(jìn)行邏輯推理的人工智能所能達(dá)到的歷史高度。
2)大數(shù)據(jù)與大計(jì)算支撐的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(2012-),在多項(xiàng)國(guó)際著名的評(píng)測(cè)角逐中,如視覺(jué)物體識(shí)別、人臉識(shí)別與交通標(biāo)識(shí)表記標(biāo)幟識(shí)別,達(dá)到甚至超過(guò)人類(lèi)的識(shí)別能力;在視覺(jué)物體檢測(cè)、場(chǎng)景語(yǔ)義分割、唇語(yǔ)視讀、畫(huà)作風(fēng)格抽取、語(yǔ)音輸入、速記、真實(shí)感語(yǔ)音合成、語(yǔ)音助手、語(yǔ)音聊天、文天職類(lèi)、神經(jīng)機(jī)器翻譯等諸多方面,已大幅度接近于人類(lèi)水平。
3)基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(2015-),在屬于認(rèn)知智能范疇的特定垂直領(lǐng)域的博弈類(lèi)決策問(wèn)題上,達(dá)到并超過(guò)人類(lèi)職業(yè)玩家的水平。游戲?qū)W習(xí)程序DQN在49種Atari像素游戲中,29種達(dá)到乃至超過(guò)人類(lèi)職業(yè)選手的水平;AlphaGo橫掃人類(lèi)職業(yè)冠軍,成為“圍棋上帝”;同時(shí)在無(wú)限注德州撲克賽中戰(zhàn)勝人類(lèi)職業(yè)高手。
4)IBM的沃森認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)(2014-),結(jié)合深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后獲得了更強(qiáng)的大數(shù)據(jù)分析能力,在某些細(xì)分疾病領(lǐng)域已能提供頂級(jí)醫(yī)生的診斷水平,這是知識(shí)驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)融合的成功范例。
總之,在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)駕駛、博弈類(lèi)決策和大數(shù)據(jù)分析等方面,以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的弱人工智能取得了革命性進(jìn)展,已成為目前備受關(guān)注的、真正能夠達(dá)到人類(lèi)水平的核心關(guān)鍵技術(shù)。
人工智能如何改變社會(huì)生活的方方面面?
人工智能剛剛開(kāi)始,之前都是集中于技術(shù)界,現(xiàn)在它即將開(kāi)始走入產(chǎn)業(yè)界,且正在改變著很多領(lǐng)域。
在中科院西安光機(jī)所中科創(chuàng)星創(chuàng)始合伙人米磊博士看來(lái),人工智能其實(shí)屬于“使能技術(shù)”的范疇,它的出現(xiàn)對(duì)世界的方方面帶來(lái)改變。從之前的蒸汽機(jī)時(shí)代、電氣化時(shí)代、信息化時(shí)代,到現(xiàn)在的智能化時(shí)代,未來(lái)將是萬(wàn)物皆智能的局面,所有的東西都將實(shí)現(xiàn)智能化,這種對(duì)社會(huì)生活的改變是方方面面的、非常大的。

技術(shù)有它本身的創(chuàng)新S型曲線,不必過(guò)度解讀
任何一種技術(shù),人們往往短期內(nèi)會(huì)高估它的能力,長(zhǎng)期又會(huì)低估它的能力。具體表示在從短期內(nèi)看,大家都對(duì)其抱有很高的期望值,認(rèn)為這個(gè)技術(shù)是萬(wàn)能的。但是大家又往往在熱情過(guò)后忽視了這個(gè)技術(shù)。而將來(lái)等真正的技術(shù)革命到來(lái)之后,很多人就被無(wú)情的淘汰了。
米磊博士說(shuō):“我們必然要了解技術(shù)的規(guī)律。技術(shù)的發(fā)展初期,都被大家賦予了太多的想象空間,但其必定達(dá)不到人們想象中的牛逼程度。就像人工智能,要想在短期內(nèi)達(dá)到像人一樣的智能,具有人的感情,必定是做不到的。至于長(zhǎng)期能不能做到,也欠好說(shuō)。因?yàn)榧夹g(shù)的發(fā)展會(huì)有它的創(chuàng)新S型曲線,當(dāng)它上升遇到瓶頸了,它就可能停滯了,永遠(yuǎn)上不去了,并不是我們想象的線性曲線,一直會(huì)往上增長(zhǎng)的。就像摩爾定律一樣,它現(xiàn)在就算是達(dá)到瓶頸了,它就不成能每18個(gè)月增長(zhǎng)一倍了。”
下一個(gè)甲子,人工智能將走向何方?
鄧志東博士認(rèn)為,今后,在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的弱人工智能產(chǎn)業(yè)將出現(xiàn)發(fā)作性增長(zhǎng),深刻地改變?nèi)祟?lèi)的生產(chǎn)生活方式,重塑社會(huì)形態(tài)。
同時(shí)在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)之上,通過(guò)對(duì)多標(biāo)準(zhǔn)“隱式規(guī)則”的半監(jiān)督、強(qiáng)化和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)而非人工設(shè)計(jì)或構(gòu)造,在新的起點(diǎn)上進(jìn)行“舉一反三”認(rèn)知智能的前沿探索,使人工智能有潛力獲得記憶、意圖、注意力、推理、規(guī)劃、決策、知識(shí)學(xué)習(xí)與思考能力,甚至具有動(dòng)機(jī)和自我意識(shí),從而發(fā)展出更寬垂直領(lǐng)域的通用人工智能和具有全方位人類(lèi)能力的強(qiáng)人工智能。