鈦媒體注：AI熱度空前，但是到底為各大行業帶來了哪些變革，又在哪里率先落地實現商業化？

為此，本文作者鎂客網采訪了16位業內頂級科學家/VC投資人/企業CEO。力圖為大家帶來答案。

一．清華大學鄧志東、中科創星米磊談AI的前景和趨勢

從1963年深藍與國際象棋大師兼教練大衛·布龍斯坦的首次人機對抗，到1997年5月11日首次擊敗國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫，再到2017年5月27日阿爾法狗擊敗圍棋界第一高手柯潔，人工智能的表示越來越讓人驚艷。

清華大學 計算機科學與技術系教授 鄧志東

在AI的發展歷程中，有哪些關鍵技術備受關注？

在對AI發展歷程的總結里，清華大學計算機科學與技術系教授鄧志東博士認為，在一個甲子的時間長河中，其可謂是“三起兩落”。里程碑式的進展主要包孕：

1）IBM的超級電腦程序“深藍”（1997）與自動問答系統（2011），別離擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫和美國著名智力競答電視節目《危險邊沿》中的人類冠軍，標識表記標幟著以規則作為知識進行邏輯推理的人工智能所能達到的歷史高度。

2）大數據與大計算支撐的深度卷積神經網絡（2012-），在多項國際著名的評測角逐中，如視覺物體識別、人臉識別與交通標識表記標幟識別，達到甚至超過人類的識別能力；在視覺物體檢測、場景語義分割、唇語視讀、畫作風格抽取、語音輸入、速記、真實感語音合成、語音助手、語音聊天、文天職類、神經機器翻譯等諸多方面，已大幅度接近于人類水平。

3）基于深度卷積神經網絡的深度強化學習（2015-），在屬于認知智能范疇的特定垂直領域的博弈類決策問題上，達到并超過人類職業玩家的水平。游戲學習程序DQN在49種Atari像素游戲中，29種達到乃至超過人類職業選手的水平；AlphaGo橫掃人類職業冠軍，成為“圍棋上帝”；同時在無限注德州撲克賽中戰勝人類職業高手。

4）IBM的沃森認知計算平臺（2014-），結合深度卷積神經網絡后獲得了更強的大數據分析能力，在某些細分疾病領域已能提供頂級醫生的診斷水平，這是知識驅動與數據驅動融合的成功范例。

總之，在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、自動駕駛、博弈類決策和大數據分析等方面，以深度卷積神經網絡和深度強化學習為代表的弱人工智能取得了革命性進展，已成為目前備受關注的、真正能夠達到人類水平的核心關鍵技術。

人工智能如何改變社會生活的方方面面？

人工智能剛剛開始，之前都是集中于技術界，現在它即將開始走入產業界，且正在改變著很多領域。

在中科院西安光機所中科創星創始合伙人米磊博士看來，人工智能其實屬于“使能技術”的范疇，它的出現對世界的方方面帶來改變。從之前的蒸汽機時代、電氣化時代、信息化時代，到現在的智能化時代，未來將是萬物皆智能的局面，所有的東西都將實現智能化，這種對社會生活的改變是方方面面的、非常大的。

技術有它本身的創新S型曲線，不必過度解讀

任何一種技術，人們往往短期內會高估它的能力，長期又會低估它的能力。具體表示在從短期內看，大家都對其抱有很高的期望值，認為這個技術是萬能的。但是大家又往往在熱情過后忽視了這個技術。而將來等真正的技術革命到來之后，很多人就被無情的淘汰了。

米磊博士說：“我們必然要了解技術的規律。技術的發展初期，都被大家賦予了太多的想象空間，但其必定達不到人們想象中的牛逼程度。就像人工智能，要想在短期內達到像人一樣的智能，具有人的感情，必定是做不到的。至于長期能不能做到，也欠好說。因為技術的發展會有它的創新S型曲線，當它上升遇到瓶頸了，它就可能停滯了，永遠上不去了，并不是我們想象的線性曲線，一直會往上增長的。就像摩爾定律一樣，它現在就算是達到瓶頸了，它就不成能每18個月增長一倍了。”

下一個甲子，人工智能將走向何方？

鄧志東博士認為，今后，在大數據驅動下的弱人工智能產業將出現發作性增長，深刻地改變人類的生產生活方式，重塑社會形態。

同時在深度學習的基礎之上，通過對多標準“隱式規則”的半監督、強化和無監督學習而非人工設計或構造，在新的起點上進行“舉一反三”認知智能的前沿探索，使人工智能有潛力獲得記憶、意圖、注意力、推理、規劃、決策、知識學習與思考能力，甚至具有動機和自我意識，從而發展出更寬垂直領域的通用人工智能和具有全方位人類能力的強人工智能。