【TechWeb報道】6月26日消息，據(jù)國外媒體報道，來自波士頓學院的Kenneth Sanford說，亞馬遜很可能會利用所有平臺的數(shù)據(jù)來為客戶創(chuàng)造一種全面的電子商務體驗。

亞馬遜總裁兼首席執(zhí)行官杰夫·貝佐斯

一位數(shù)據(jù)專家說，亞馬遜收購專業(yè)雜貨商全食超市，不但是為了收購數(shù)百家商店和富裕客戶，該交易的真正價值在于所有這些客戶數(shù)據(jù)。

Sanford比來體現(xiàn)，亞馬遜的目標之一應該是，將已經(jīng)從其在線平臺、Echo和Alexa收集到的數(shù)據(jù)與全食超市的客戶交易數(shù)據(jù)結合起來。

他說，在這方面，公司可以預測客戶需要什么，并自動將其發(fā)送給他們，從而創(chuàng)造出個性化的“自動購物”體驗。他還說：“亞馬遜會知道你冰箱里有什么東西，當你需要它的時候，它會提供額外的姜黃。”

從素質(zhì)上講，亞馬遜將利用本身在技術方面的知識，來定制個性化的購物體驗，所有顧客甚至都不消離開本身的房子就能享受該體驗。

Sanford說：“他們會說，‘我知道你的柜子里有這三件東西，我將寄給你兩件其他的東西，這兩件東西你已經(jīng)三周都沒有購買了，并且你上次購買也很喜歡它們’”。

亞馬遜沒有立即回應記者的評論要求。

買食品雜貨是建立關系的一種方式

亞馬遜在雜貨領域的競爭對手之一Instacart，也正在努力完善電子商務辦事。

Instacart數(shù)據(jù)科學副總裁Jeremy Stanley說：“我們真正深入研究消費者數(shù)據(jù)，因為我們與消費者有著直接的關系。食品雜貨的奇妙之處在于，與其他電子商務購物比擬，購買食品雜貨是習慣性和頻繁的，人們每周都需要食品雜貨。”

他還說：“Instacart已經(jīng)使用客戶行為數(shù)據(jù)和搜索活動來預測客戶想要什么或可能喜歡什么。”

該公司還利用機器學習來改善物流。

Stanley 體現(xiàn)：“我們正在快速地對差別類型的應用程序進行計算機視覺測試，，特別是在了解我們的目錄和豐富我們的目錄時，也有可能在商店的貨架上識別產(chǎn)品。還有很多其他的標的目的，我們可以這樣做。”

與亞馬遜一樣，Instacart的在線零售業(yè)務是建立在使用最具創(chuàng)新的數(shù)據(jù)科學、機器學習和人工智能技術來優(yōu)化客戶的購買、關系和商品保舉的基礎之上。

這家快遞公司正與傳統(tǒng)雜貨商合作，收集數(shù)據(jù)和見解，以連結競爭力。

Stanley說“我們的顧客是我們辦事的零售商的顧客，他們對零售商的品牌有著相當?shù)闹艺\度，食品雜貨真的是很私人的東西，甚至比你看的電影更私人，我認為數(shù)據(jù)真的可以改變?nèi)藗冑徺I食物的方式。”（小狐貍）