在鈦媒體在線課“鈦坦白”第40期，我們請來了三位鈦客，分享AlphaGo與柯潔“人機大戰”勝負之外的更多思考。本期鈦客之一、碼隆科技聯合創始人、CEO黃鼎隆，是清華大學人機交互博士，曾就職于谷歌、微軟、騰訊和TripAdvisor。2014年與搭檔Matt Scott聯合創立碼隆科技，專注于計算機視覺人工智能技術研發。

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以下按照黃鼎隆在鈦坦白的分享實錄整理：

大家晚上好，我是碼隆科技的黃鼎隆。碼隆科技是一家專注于深度學習和計算機視覺技術創新的人工智能創業公司，主打產品是ProductAI，專注于做商品識別，可以像人類一樣識別和理解圖片或視頻中的商品信息。

人工智能把圍棋帶入新境界

昨天AlphaGo和柯潔進行了第一場角逐，角逐結果出來的時候，我和碼隆的CTO碼特（Matt Scott）正在機場等飛機，看到新聞說柯潔只輸了1/4子，當時我和碼特都覺得很詫異。因為我們知道2.0版真相對1.0版本的進步是極大的，而柯潔竟然只輸了1/4子，那就是說如果按柯潔昨天的發揮，就可以完勝AlphaGo1.0了，難道柯潔可以在一年以內有這么大的進步？還是他找到了AlphaGo的弱點呢？

可是后來看了昨天整個下棋的過程，我們的驚喜被打破了。從過程來看，柯潔和AlphaGo2.0之間的差距遠大于1/4子，其實AlphaGo早早就鎖定了勝利，我甚至懷疑，是不是AlphaGo賽前定的目標就是贏1/4子，不久不多也不少。如果是這樣的話，那就更可怕了，這讓我想起以前在校隊打網球的時候，當遇到高你幾個級另外高手時，他可以精確的控制每盤以幾比幾去贏你，你不但沒法贏，甚至想多輸一點都做不到。

所以通過昨天這局角逐，我覺得對后面的勝負結果已經不需要做幻想了，不才圍棋的這個事情上，人工智能已經超越人類達到另一個境界，期待人類下棋戰勝人工智能，就好像期待奧運冠軍跑步可以快過汽車一樣，是不切現實的。

不過后面有一個新形式的角逐我特別感興趣，那就是人機配對賽：在后面兩位棋手將會和AlphaGo交叉配對合作，我覺得這種形式特別有意思。其實幾個月前，我曾在上海的一個圓桌論壇就有說過：“未來的圍棋角逐很有可能是人機配對的角逐，就好像現在的F1賽車。不但需要車手和汽車都很厲害，并且他們之間相互還能無縫配合，這樣可能把圍棋帶到一個新的境界，那么AlphaGo的出現就并不料味著圍棋這個游戲的死亡，而恰恰相反，通過人機結合，把圍棋這個游戲帶到一個新的境界?！?/p>

不知道大家有沒有看過一個圍棋漫畫，叫《棋魂》，里面有一個圍棋少年進藤光，他有一天偶然翻出了一個舊棋盤，在他接觸棋盤的那一刻，一個古代棋手佐為的靈魂附身。隨后競騰光和附在他身上的佐為一起進入了棋壇，一開始的時候進藤光只是根據佐為的指示去下棋，后來他結合了本身的想法，可以說是人鬼合一，下出了許多精妙的棋子，戰勝了很多強大的對手，我在想也許這個漫畫描述的并不是一個靈異的場景，而是一個未來的場景。

也許未來的棋手他們都會帶上一個人工智能，就好像《棋魂》里面的佐為的靈魂附身一樣，不是人鬼結合，而是人機合作。在人機合作之下，下出超越現在的人們所能想象的棋局。

人工智能在商業領域更注重共贏

在體育競技領域，講究的是勝負，而在商業領域其實更注重的是共贏。前段時間馬云說了這么一句話，他說：“AlphaGo贏了李世石，so tm what?！逼鋵嵨彝澩@句話的，當碼隆科技在開發人工智能產品的時候，從一開始的理念就是真正的人工智能不在于本身有多智能，而在于能否讓別人變得更智能。AlphaGo確實很聰明，可是它一直都只是在展示本身有多聰明，而沒有讓別人變得更聰明，所以可以說，so tm what。不過我相信DeepMind的科學家必然在考慮如何通過AlphaGo幫手整個圍棋界提高水平。

說到這里我想給大家看一個視頻，是碼隆科技把ProductAI結合微軟HoloLens所開發的一個原型，雖然這個原型不是用于下棋，而是用于購物，可是可以看到人機結合之后可以產生怎樣的新場景。

ProduceAI的實際應用場景

碼隆科技的ProductAI，就是希望打造一個人工智能的PaaS平臺，幫手各行業企業的產品變得更智能。下面通過一些我們比來的實際案例來分享人工智能在商業領域的一些應用。

通過ProduceAI拍照找商品

設想一下，如果你是一個商店的店長，你希望你的顧客怎么樣來找商品？有兩種情況：他白手來跟你筆劃一個怎么怎么樣的東西，你聽了半天都不知道他想要的什么，客戶可能覺得很惱火，覺得你根本不懂他?；蛘吡硪环N情況：客戶直接拿著一個樣品跟你說要這個，你可以很快的能夠給他個答案。