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Python基于百度API識別并提取圖片中文字

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利用百度 AI 開發平臺的 OCR 文字識別 API 識別并提取圖片中的文字。首先需注冊獲取 API 調用的 ID 和 key,步驟如下:

打開百度AI開放平臺,進入控制臺中的文字識別應用(需要有百度賬號)。

創建一個應用,并進入管理應用,記下 AppID, API Key, Secrect Key,調用 API需用到。



最后安裝 python 的百度ai接口的的庫

pip install baidu-aip

以下是代碼實現,需將所有識別的圖片放進名為 picture 的文件夾。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Jun 12 09:37:38 2018
利用百度api實現圖片文本識別
@author: XnCSD
"""

import glob
from os import path
import os
from aip import AipOcr
from PIL import Image

def convertimg(picfile, outdir):
    '''調整圖片大小,對于過大的圖片進行壓縮
    picfile:    圖片路徑
    outdir:    圖片輸出路徑
    '''
    img = Image.open(picfile)
    width, height = img.size
    while(width*height > 4000000):  # 該數值壓縮后的圖片大約 兩百多k
        width = width // 2
        height = height // 2
    new_img=img.resize((width, height),Image.BILINEAR)
    new_img.save(path.join(outdir,os.path.basename(picfile)))
    
def baiduOCR(picfile, outfile):
    """利用百度api識別文本,并保存提取的文字
    picfile:    圖片文件名
    outfile:    輸出文件
    """
    filename = path.basename(picfile)
    
    APP_ID = '******' # 剛才獲取的 ID,下同
    API_KEY = '******'
    SECRECT_KEY = '******'
    client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRECT_KEY)
    
    i = open(picfile, 'rb')
    img = i.read()
    print("正在識別圖片:\t" + filename)
    message = client.basicGeneral(img)   # 通用文字識別,每天 50 000 次免費
    #message = client.basicAccurate(img)   # 通用文字高精度識別,每天 800 次免費
    print("識別成功!")
    i.close();
    
    with open(outfile, 'a+') as fo:
        fo.writelines("+" * 60 + '\n')
        fo.writelines("識別圖片:\t" + filename + "\n" * 2)
        fo.writelines("文本內容:\n")
        # 輸出文本內容
        for text in message.get('words_result'):
            fo.writelines(text.get('words') + '\n')
        fo.writelines('\n'*2)
    print("文本導出成功!")
    print()

if __name__ == "__main__":
    
    outfile = 'export.txt'
    outdir = 'tmp'
    if path.exists(outfile):
        os.remove(outfile)
    if not path.exists(outdir):
        os.mkdir(outdir)
    print("壓縮過大的圖片...")
    // 首先對過大的圖片進行壓縮,以提高識別速度,將壓縮的圖片保存與臨時文件夾中
    for picfile in glob.glob("picture/*"):
        convertimg(picfile, outdir)
    print("圖片識別...")
    for picfile in glob.glob("tmp/*"):
        baiduOCR(picfile, outfile)
        os.remove(picfile)
    print('圖片文本提取結束!文本輸出結果位于 %s 文件中。' % outfile)
    os.removedirs(outdir)

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