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Python+Tableau廣東省人口普查可視化的實現

人口普查人口數量變化圖

1 第七次人口普查不同省份總人口

import pandas as pd
from collections import Counter
###畫圖
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.charts import Bar, Pie, Timeline
from pyecharts.faker import Faker


datafile = u'七次人口普查數據.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)


###第七次不同省份總人口
def an1():
    name = data['省份'].tolist()[1:]
    value = data['2020年第七次人口普查'].tolist()[1:]
    provinces = [i.replace("\u3000","") for i in name]
    #value = [int(int(i)/10000) for i in value]
    print(provinces)
    print(value)
    c = (
        Map()
            .add("", [list(z) for z in zip(provinces, value)], "china")
            .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="第七次不同省份總人口"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True),
        )
    ).render(path="第七次不同省份總人口.html")

勢不可擋珠江潮——廣東改革開放40年回望。地處改革開放前沿的廣東，變化尤為突出，奔騰不息的珠江潮，年復一年，以不可阻擋之勢，向前奔流，創造了一個又一個奇跡。

自此我們選擇廣東省人口變化來進行分析

2 廣東省人口增長率

全省常住人口與 2010 年第六次全國人口普查的 104303132
人相比，十年共增加 21709378 人，增長 20.81%，年平均增長率為 1.91%

根據《廣東省第七次全國人口普查數據解讀》，廣東省十年人口增長超兩千萬，總量繼續穩居全國首位

這樣的人口增長背后，是廣東在全國首屈一指的活力、引力。

3 廣東省人口地域分布情況Top15

21 個市中，人口超過 1000 萬人的市有 3 個，在 500 萬人至1000 萬人之間的市有 6 個，在 300 萬人至 500 萬人之間的市有 5個，少于 300 萬人的市有 7 個。其中，人口居前五位的市合計人口占全省常住人口比重為 50.14%。

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts
import os
os.chdir(r"C:\Users\Administrator\Desktop\廣東省人口分析")
df = pd.read_excel(r"人口地域分布.xlsx")
df.sort_values(by='人口數', ascending=False, inplace=True)
v = df['地 區'][:15].values.tolist()
d = df['人口數'][:15].values.tolist()
pie1 = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))

pie1.set_colors(color_series)
# 添加數據，設置餅圖的半徑，是否展示成南丁格爾圖
pie1.add("", [list(z) for z in zip(v, d)],
        radius=["30%", "135%"],
        center=["50%", "65%"],
        rosetype="area"
        )

pie1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='玫瑰圖示例'),
                     legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
                     toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())
# 設置系列配置項
pie1.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside", font_size=12,
                                               formatter=":{c}人", font_style="italic",
                                               font_weight="bold", font_family="Microsoft YaHei"
                                               ),
                     )
# 生成html文檔
pie1.render('南丁格爾玫瑰圖.html')