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Pycharm連接遠(yuǎn)程服務(wù)器并遠(yuǎn)程調(diào)試的全過程

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連接遠(yuǎn)程服務(wù)器

1、點擊 Tools(工具),點擊 部署Deployment(部署),點擊Configuration(配置)

2、新增一個SFTP協(xié)議的鏈接

3、給鏈接命名

4、配置服務(wù)器信息

選擇Connection tab頁,輸入遠(yuǎn)程服務(wù)器地址、用戶名和密碼,點擊Test Connection(測試連接)

如果彈出連接成功,說明連接遠(yuǎn)程服務(wù)器配置成功

5、配置同步內(nèi)容

選擇Mappings tab頁,配置本地項目所在路徑和遠(yuǎn)程服務(wù)器項目所在路徑。這樣只要某一方進行了修改,都可以手動進行代碼同步

6、在終端打開SSH連接

點擊 Tools(工具),點擊 部署Start SSH session

選擇要進行連接的遠(yuǎn)程服務(wù)器

如果pycharm的 Terminal終端顯示對應(yīng)的服務(wù)器信息,說明已連接上遠(yuǎn)程服務(wù)器,可以像在服務(wù)器終端一樣,進行操作

注意: 如果pycharm的 Terminal終端出現(xiàn)中文亂碼的情況,那么需要修改pycharm的Tools配置

點擊左上角 Files → Settings ,點擊Tools,將格式改為 utf-8

7、查看遠(yuǎn)程服務(wù)器目錄結(jié)構(gòu)

點擊 Tools(工具),點擊 部署Deployment(部署),點擊Browse Remote Host(瀏覽遠(yuǎn)程主機)

在pycharm的 右側(cè)可以查看遠(yuǎn)程服務(wù)器目錄結(jié)構(gòu)

同步代碼

點擊 Tools(工具),點擊 部署Deployment(部署)

如果是想要將本地的代碼同步到遠(yuǎn)程服務(wù)器,點擊Upload to deepin(deepin是遠(yuǎn)程主機的名稱)

如果是想從遠(yuǎn)程服務(wù)器拉代碼,則點擊Download from deepin(deepin是遠(yuǎn)程主機的名稱)

如果勾選了Automatic Upload (always),那么,你在本地修改了代碼,pycharm會自動將代碼同步到遠(yuǎn)程服務(wù)器上(真實項目中不推薦這樣,會造成代碼沖突,當(dāng)然,真實項目中會使用到git。自己的私人服務(wù)器無所謂)

配置遠(yuǎn)程解釋器進行調(diào)試

某些情況下,遠(yuǎn)程服務(wù)器中,python解釋器的某些庫版本與本地不一致,或者Windows下的某些庫和Linux下的某些庫有區(qū)別,會造成代碼在本地運行正常,但是在遠(yuǎn)程服務(wù)器上運行異常。
這種情況,就可以在pycharm中配置遠(yuǎn)程服務(wù)器中的python解釋器進行調(diào)試

1、點擊左上角 Files → Settings ,點擊Project Interpreter,點擊Add

2、選擇SSH Interpreter,選擇Existing server configuration,選擇遠(yuǎn)程服務(wù)器

3、配置Python解釋器所在路徑

一般情況下,選用的Python解釋器版本為python3,路徑為/usr/bin/python3

如果在遠(yuǎn)程服務(wù)器上還配置了虛擬環(huán)境,那么可以選定到虛擬環(huán)境所在目錄下的python3文件

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Pycharm連接遠(yuǎn)程服務(wù)器并遠(yuǎn)程調(diào)試的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pycharm連接遠(yuǎn)程服務(wù)器內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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