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Python中利用all()來優化減少判斷的實例分析

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如果我有個list,想判斷其中的元素是否滿一個條件,后面的元素大于或等于前面元素。Python中的寫法就比較多了。下面就主要介紹下一般的寫法和通過all()來進行比較的寫法。

nums=[1,2,3,3,5,6,6,7]

1、一般寫法

def checker(nums):
    for x in range(len(nums)):
        if x+1  len(nums):
            if nums[x] > nums[x+1]:
                return False
    return True

2、使用all()和zip()的寫法

def checker(nums):
    return all(i = j for i, j in zip(nums, nums[1:]))
#如果不想為zip的第二個參數創建個list,可以這樣寫
from itertools import islice

def checker(nums):
    return all(i = j for i, j in zip(nums, islice(nums, 1, None)))

解釋說明:

  • all():函數用于判斷給定的可迭代參數 iterable 中的所有元素是否都為 TRUE,如果是返回 True,否則返回 False。
  • zip():是函數用于將可迭代對象作為參數,將對象中對應的元素打包成一個個元組,然后返回由這些元組組成的對象。

1)python2中zip()的使用:

>>>a = [1,2,3] #此處可迭代對象為列表
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)     # 打包為元組的列表
>>> zipped
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c)              # 元素個數與最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped)          # 與 zip 相反,可理解為解壓
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

2)python3中zip()的使用:

>>> a = [1,2,3] #此處可迭代對象為列表
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)
>>> zipped  #返回的是一個對象
>>> list(zipped)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)] #使用list()函數轉換為列表
>>> list(zip(a,c))
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zipped = zip(a,b)
>>> list(zip(*zipped)) #解壓也使用list進行轉換
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

到此這篇關于Python中利用all()來優化減少判斷的實例分析的文章就介紹到這了,更多相關Python中利用all()來優化減少判斷的方法內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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