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簡單介紹Python的第三方庫yaml

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一、yaml基本介紹

yaml是Python的第三方庫。YAML is a human friendly data serialization standard for all programming languages(YAML是一個對所有編程語言都很友好的數據序列化標準)。
但為了強調該語言以數據為中心,而不是以標記語言為重點,而用返璞詞重新命名。它是一種直觀的能夠被電腦識別的數據序列化格式,是一種可讀性高且容易被人類閱讀、容易和腳本語言(不僅僅是Python)交互,用于表達資料序列的編程語言。YAML語言的本質是 一種通用的數據串行化格式。

二、適用場景

  • 在腳步語言中使用,實現簡單,解析成本低;
  • 序列化;
  • 編程時寫配置文件,比xml快,比ini文檔功能更強。
  • YAML是專門用于寫配置文件的語言,非常簡潔和強大,遠比JSON格式方便。

三、基本的語法規則

  • 大小寫敏感;
  • 使用縮進表示層級關系;
  • 縮進時不允許使用Tab鍵,只允許使用空格;
  • 縮進的空格數目不重要,只要相同層級的元素左側對齊即可(一般2個或4個空格);
  • #表示注釋當前行。

四、YAML支持的三種數據結構

  • 對象:即鍵值對的集合,又稱為映射(mapping)/哈希(hashes)/字典(dictionary);
  • 數組:一組按次序排列的值,又稱為序列(sequence)/列表(list);
  • 純量:單個的、不可再分的值。

4.1 對象

使用冒號代表,格式為 key: value。冒號后須加一個空格。
使用縮進表示層級關系,如下:

key:
  child_key1: value1
  child-key2: value2

YAML還支持流式(flow)語法表示對象,上例可寫成:

key: {child_key1: value1, child_key2: value2}

這在Python中是 字典嵌套字典,是這么寫的:

"key": {
        "child_key1":"value1",
        "child_key2":"value2"
       }

較為復雜的對象格式,可使用 一個問號 加一個空格代表一個復雜的key,配合一個冒號加一個空格 代表一個value:

? 
  - complex_key1
  - complex_key2
: 
  - complex_value1
  - complex_value2

上述表示:對象的屬性是一個數組[complex_key1, complex_key2],其對應的值也是一個數組[complex_value1, complex_value2]。

4.2 數組

使用一個短橫線 加一個空格代表一個數組項:

hobby:
  - python
  - test

也可以這樣說:

-
  - python
  - test

可簡單理解為:[[python, test]]
再看一個相對復雜的例子:

role:
- 
  id: 1
  name: developer
  auth: dev
- 
  id: 2
  name: tester
  auth: test 

可理解為:role屬性是一個數組,每個數組元素又是由id、name、auth 3個屬性構成。
用流式(flow)的方式表示如下:

role: [{id: 1, name: developer, auth: dev}, {id: 2, name: tester, auth: test}]

4.2.1 對象和數組

可結合使用,形成復合結構

languages:
 - Ruby
 - Perl
 - Python 
websites:
 YAML: yaml.org 
 Ruby: ruby-lang.org 
 Python: python.org 
 Perl: use.perl.org

4.3 純量

純量是最基本的、不可再分的值。YAML提供了多種常量結構:整數、浮點數、字符串、NULL、日期、布爾值、時間。

int: 
- 123
- 0b1010_0111_0100_1010_1110 # 二進制表示
float:
- 3.14159
- 6.6e+5 # 可使用科學計數法
string:
- 'Hello world!' # 可使用雙引號或單引號包裹特殊字符,雙引號不會對特殊字符轉義。
- newline
  newline2 # 字符串可拆成多行,每一行會被轉化成一個空格
null: 
 nodeName: 'node'
 parent: ~ # 使用 ~ 表示null
boolean: 
 - TRUE # true 或True都可以
 - FALSE # false 或False都可以
date:
- 2018-12-29 # 日期必須使用ISO 8601格式,即yyyy-MM-dd
datetime: 
- 2018-12-29T18:43:21+08:00 #時間使用ISO 8601格式,時間和日期之間使用T連接,最后使用+代表時區

4.4 還有一些特殊符號

4.4.1 — YAML可在同一個文件中,使用—表示一個文檔的開始

server: 
  address: 192.168.1.100
---
spring: 
  profiles: development
  server: 
    address: 127.0.0.1
---
spring:
  profiles: production
  server: 
    address: 192.168.1.120

上述例子定義兩個profile,一個development、一個production。

也可以用 —來分割不同的內容,比如記錄日志:

---
Time: 2018-12-29T19:09:30+08:00
User: ed
Warning:
  This is an error message for the log file.
---
Time: 2018-12-29T19:11:45+08:00
User: ed
Warning:
  A slightly different error message.

4.4.2 …和—配合使用,在一個配置文件中代表一個的結束

---
time: 19:13:09
player: Tim
action: strike
...
---
time: 20:14:45
player: Lily
action: grand
...

此例相當于在一個yaml文件中連續寫了兩個yaml配置項。

4.4.3 YAML中使用!!做類型強行轉換

string:
  - !!str 123456
  - !!str true

相當于將數字和布爾類型強轉為字符串(允許轉換的類型還有很多)。

4.4.4 > 在字符串中表示折疊換行;| 保留換行。這兩個符號是YAML中字符串經常使用的符號

acomplistment: >
  Mark set a major league
  home run record in 1998.
status: |
  65 Home Runs
  0.278 Batting Average

accomplistment的結果為:

accomplistment=Mark set a major league home run record in 1998.

status的結果為:

status=65 Home Runs
 0.278 Batting Average

4.4.5 引用。重復的內容在YAML中可使用來完成錨點定義,用*來完成錨點引用

hr: 
  - Mark McGwire
  - SS Sammy Sosa
rbi: 
  - *SS
  - Ken Griffey

在hr中,使用SS為Sammy Sosa設置了一個錨點(引用),名稱為SS;在rbi中,使用*SS完成了錨點使用。結果是:

{rbi=[Mark McGwire, Ken Griffey], hr=[Mark McGwire, Sammy Sosa]}

也可以這樣定義:

SS: SS Sammy Sosa
hr:
 - Mark McGwire
 - *SS
rbi:
 - *SS 
 - Ken Griffey

還可以用錨點定義更復雜的內容:

default: default
    - Mark McGwire
    - Sammy Sosa
hr: *default

hr相當于引用default數組。不過,hr: *default須寫在同一行。

4.4.6 合并內容。主要是和錨點配合使用,可將一個錨點內容直接合并到一個對象中

merge:
  - CENTER { x: 1, y: 2 }
  - LEFT { x: 0, y: 2 }
  - BIG { r: 10 }
  - SMALL { r: 1 }
  
sample1: 
    : *CENTER
    r: 10
    
sample2:
     : [ *CENTER, *BIG ]
    other: haha
    
sample3:
     : [ *CENTER, *BIG ]
    r: 100

在merge中,定義了四個錨點,分別在sample中使用。

sample1中,: *CENTER意思是引用{x: 1,y: 2},并且合并到sample1中,那么合并的結果為:sample1={r=10, y=2, x=1}

sample2中,: [*CENTER, *BIG] 意思是聯合引用{x: 1,y: 2}和{r: 10},并且合并到sample2中,那么合并的結果為:sample2={other=haha, x=1, y=2, r=10}

sample3中,引入了*CENTER, *BIG,還使用了r: 100覆蓋了引入的r: 10,所以sample3值為:sample3={r=100, y=2, x=1}

有了合并,我們就可以在配置中,把相同的基礎配置抽取出來,在不同的子配置中合并引用即可。

五、實戰

5.1 安裝yaml

yaml包名是 pyyaml,但導入是yaml。

5.2 Python使用yaml

以 【用Python 讀取yaml文件(后綴可為 .yml 或 .yaml)】為例:先用open方法讀取文件數據,再通過load方法轉成字典(load方法跟json的load是相似的)。

在同一個文件夾下,編寫yaml文件,名為 cfg.yml,內容如下:

nb:
  user: admin
  psw: 123456

編寫讀取yaml文件的.py文件,名為 readyml.py,內容如下:

import yaml
import os

curPath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # 獲取當前腳本所在文件夾路徑
ymlPath = os.path.join(curPath, "cfg.yml") # 獲取yaml文件路徑

# 用open方法打開直接讀取
f = open(ymlPath, 'r')
cfg = f.read()
print(type(cfg)) # 讀取的結果是 字符串
print(cfg)

d = yaml.load(cfg) # 用load方法轉字典
print(d)
print(type(d))

a = {'name': 'Tom',
	'race': 'cat',
	'traits': ['Two_Hand', 'Two_Eye']
}
ret = yaml.dump(a)
print(ret)
print(type(ret))

其中,最重要的兩個方法:

  • load(),解析yaml文檔,返回一個Python對象;
  • load_all(),如果是string或文件包含幾塊yaml文檔,可用該方法來解析全部的文檔,生成一個迭代器;
  • dump(),將一個Python對象生成為一個yaml文檔;
  • dump_all(),將多個段輸出到一個yaml文檔中。

到此這篇關于簡單介紹Python的第三方庫yaml的文章就介紹到這了,更多相關Python庫yaml內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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