目前常見的用法有五種：

• _用于臨時變量
• var_用于解決命名沖突問題
• _var用于保護變量
• __var用于私有變量
• __var__用于魔術方法

下面我們具體看看這些下劃線應用場景。

一、_用于臨時變量

單下劃線一般用于表示臨時變量，在REPL、for循環和元組拆包等場景中比較常見。

1.1 REPL

單下劃線在REPL中關聯的是上一次計算的非None結果。

>>> 1+1
2
>>> _
2
>>> a=2+2
>>> _
2

1+1，結果為2，賦值給_；而賦值表達式a=2+2a為4，但整個表達式結果為None，故不會關聯到_。這有點類似日常大家使用的計算器中的ANS按鍵，直接保存了上次的計算結果。

1.2 for循環中的_

for循環中_作為臨時變量用。下劃線來指代沒什么意義的變量。例如在如下函數中，當我們只關心函數執行次數，而不關心具體次序的情況下，可以使用_作為參數。

nums = 13
for _ in range(nums):
    fun_oper()

1.3 元組拆包中的_

第三個用法是元組拆包，賦值的時候可以用_來表示略過的內容。如下代碼忽略北京市人口數，只取得名字和區號。

>>> city,_,code = ('Beijing',21536000,'010')
>>> print(city,code)
Beijing 010

如果需要略過的內容多于一個的話，可以使用*開頭的參數，表示忽略多個內容。如下代碼忽略面積和人口數，只取得名字和區號

city,*_,code = ('Beijing',21536000,16410.54,'010')

1.4 國際化函數

在一些國際化編程中，_常用來表示翻譯函數名。例如gettext包使用時：

import gettext
zh = gettext.tranlation('dict','locale',languages=['zh_CN'])
zh.install()
_('hello world')

依據設定的字典文件，其返回相應的漢字“你好世界”。

1.5 大數字表示形式

_也可用于數字的分割，這在數字比較長的時候常用。

>>> a = 9_999_999_999
>>> a
9999999999

a的值自動忽略了下劃線。這樣用_分割數字，有利于便捷讀取比較大的數。

二、var_用于解決命名沖突問題

變量后面加一個下劃線。主要用于解決命名沖突問題，元編程中遇時Python保留的關鍵字時，需要臨時創建一個變量的副本時，都可以使用這種機制。

def type_obj_class(name,class_):
    pass

def tag(name,*content,class_):
    pass

以上代碼中出現的class是Python的保留關鍵字，直接使用會報錯，使用下劃線后綴的方式解決了這個問題。

三、_var用于保護變量

前面一個下劃線，后面加上變量，這是僅供內部使用的“保護變量”。比如函數、方法或者屬性。

這種保護不是強制規定，而是一種程序員的約定，解釋器不做訪問控制。一般來講這些屬性都作為實現細節而不需要調用者關心，隨時都可能改變，我們編程時雖然能訪問，但是不建議訪問。

這種屬性，只有在導入時，才能發揮保護作用。而且必須是from XXX import *這種導入形式才能發揮保護作用。

使用from XXX import *是一種通配導入（wildcard import），這是Python社區不推薦的方式，因為你根本搞不清你到底導入了什么屬性、方法，很可能搞亂你自己的命名空間。PEP8推薦的導入方式是from XXX import aVar , b_func , c_func這種形式。

比如在下例汽車庫函數tools.py里定義的“保護屬性”：發動機型號和輪胎型號，這屬于實現細節，沒必要暴露給用戶。當我們使用from tools import * 語句調用時，其實際并沒有導入所有_開頭的屬性，只導入了普通drive方法。

_moto_type = 'L15b2'
_wheel_type = 'michelin'

def drive():
    _start_engine()
    _drive_wheel()

def _start_engine():
    print('start engine %s'%_moto_type)
    
def _drive_wheel():
    print('drive wheel %s'%_wheel_type)

查看命令空間print(vars())可見，只有drive函數被導入進來，其他下劃線開頭的“私有屬性”都沒有導入進來。

{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': _frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x005CF868>, '__spec__': None, '__annotations__':{}, '__builtins__': module 'builtins' (built-in)>, '__file__': '.\\xiahuaxian.py', '__cached__': None, 'walk': function walk at 0x01DA8C40>, 'root': '.\\__pycache__', '_': [21536000, 16410.54], 'dirs': ['tools.cpython-38.pyc'], 'city': 'Beijing', 'code': '010', 'drive': function drive at 0x01DBC4A8>}

3.1 突破保護屬性

之所以說是“保護”并不是“私有”，是因為Python沒有提供解釋器機制來控制訪問權限。我們依然可以訪問這些屬性：

import tools
tools._moto_type = 'EA211'
tools.drive()

以上代碼，以越過“保護屬性”。此外，還有兩種方法能突破這個限制，一種是將“私有屬性”添加到tool.py文件的__all__列表里，使from tools import *也導入這些本該隱藏的屬性。

__all__ = ['drive','_moto_type','_wheel_type']

另一種是導入時指定“受保護屬性”名。

from tools import drive,_start_engine
_start_engine()

甚至是，使用import tools也可以輕易突破保護限制。所以可見，“保護屬性”是一種簡單的隱藏機制，只有在from tools import *時，由解釋器提供簡單的保護，但是可以輕易突破。這種保護更多地依賴程序員的共識：不訪問、修改“保護屬性”。除此之外，有沒有更安全的保護機制呢？有，就是下一部分討論的私有變量。

四、__var用于私有變量

私有屬性解決的之前的保護屬性保護力度不夠的問題。變量前面加上兩個下劃線，類里面作為屬性名和方法都可以。兩個下劃線屬性由Python的改寫機制來實現對這個屬性的保護。

看下面汽車例子中，品牌為普通屬性，發動機為“保護屬性”，車輪品牌為“私有屬性”。

class Car:
    def __init__(self):
        self.brand = 'Honda'
        self._moto_type = 'L15B2'
        self.__wheel_type = 'michelin'

    def drive(self):
        print('Start the engine %s,drive the wheel %s,I get a running %s car'%
        (self._moto_type,
        self.__wheel_type,
        self.brand))

我們用var(car1)查看下具體屬性值，

['_Car__wheel_type', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_moto_type', 'brand', 'drive']

可見，實例化car1中，普通屬性self.brand和保護屬性self._moto_type都得以保存，兩個下劃線的私有屬性__wheel_type沒有了。取而代之的是_Car_wheel_type這個屬性。這就是改寫機制（Name mangling）。兩個下劃線的屬性，被改寫成帶有類名前綴的變量，這樣子類很難明明一個和如此復雜名字重名的屬性。保證了屬性不被重載，保證了其的私有性。

4.1 突破私有屬性

這里“私有變量”的實現，是從解釋器層面給與的改寫，保護了私有變量。但是這個機制并非絕對安全，因為我們依然可以通過obj._ClasssName__private來訪問__private私有屬性。

car1.brand = 'Toyota'
car1._moto_type = '6AR-FSE'
car1._Car__wheel_type = 'BRIDGESTONE'
car1.drive()

結果

Start the engine 6AR-FSE,\
drive the wheel BRIDGESTONE,\
I get a running Toyota car

可見，對改寫機制改寫的私有變量，雖然保護性加強了，但依然可以訪問并修改。只是這種修改，只是一種雜耍般的操作，并不可取。

五、__var__用于魔術方法

變量前面兩個下劃線，后面兩個下劃線。這是Python當中的魔術方法，一般是給系統程序調用的。例如上例中的__init__就是類的初始化魔術方法，還有支持len函數的__len__方法，支持上下文管理器協議的__enter__和__exit__方法，支持迭代器協議的__iter__方法，支持格式化顯示的__repr__和__str__方法等等。這里我們為上例的Car類添加魔術方法__repr__來支持格式化顯示。

    def __repr__(self):
        return '***Car %s:with %s Engine,%sWheel***'%
        (self.brand,self._moto_type,self.__wheel_type)

未添加__repr__魔術方法之前，print(car1)結果為__main__.Car object at 0x0047F7F0>，這個結果讓人看的一頭霧水，增加repr魔術方法之后，顯示結果為***Car Toyota:with 6AR-FSE Engine,BRIDGESTONE Wheel***清晰明了，利于調試。這就是魔術方法的功效：支持系統調用，改進用戶類表現，增加協議支持，使用戶類表現得更像系統類。

5.1 Python魔術方法分類

以下所有魔術方法均需要在前后加上__，這里省略了這些雙下劃線。

• 一元運算符 neg pos abs invert
• 轉換 complex int float round inex
• 算術運算 add sub mul truediv floordiv mod divmod pow lshift rshift and xor or
  

算術運算除and之外，前面再加上r，表示反運算。除dimod外，前面加上i，表示就地運算。

• 比較 lt le eq ne gt ge
• 類屬性 getattr getattribute setattr delattr dir get set delete
• 格式化 bytes hash bool format
• 類相關 init del new
• 列表 getitem
• 迭代器 iter next
• 上下文管理器 enter exit
  

六、總結

總之，下劃線在 Python 當中應用還是很廣泛的，甚至可以說 Python 對下劃線有所偏愛

可以看到 _常用于臨時變量，在REPL，for循環，元組拆包和國際化中得到了廣泛應用

var_用于解決命名沖突問題，使用時比較簡單易懂的。_var對變量的保護，只是一種脆弱的保護，更多依靠程序員的約定。__var用于私有變量，借助改寫機制支持，已經支持了私有變量，但是仍然存在漏洞

對__var__用于魔術方法，進行了一個簡單的介紹，魔術方法較多，但是理解并不復雜。希望以后可以進一步介紹這些魔術方法

以上就是python 下劃線的多種應用場景總結的詳細內容，更多關于python 下劃線應用場景的資料請關注腳本之家其它相關文章！