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python實戰之用emoji表情生成文字

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一、前言

昨夜刷b站的時候,看到了一條評論,形式如下圖,于是心血來潮寫了個python腳本,可以根據文字來生成這種由emoji拼接成的“文字”。

二、思路

代碼的思路極其簡單,這種形式的“文字”可以理解為一張黑白圖片,圖中的白色使用一種emoji表情代替,黑色使用另一種emoji代替。那么想要生成這種“文字”,則我們只需要兩步即可,第一步是根據輸入文字得到一張圖,第二步則是遍歷這張圖片,當前像素的顏色為黑色時我們輸出🇨🇳表情,為白色時輸出✨b表情。在網上簡單搜索了一下,PIL中的ImageDraw類型含有text方法用于生產文字圖片,本腳本即采用該方法實現。

三、代碼

腳本代碼如下,各種注意事項均已在代碼注釋中寫明。

# coding=utf-8
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
import numpy as np
 
def getTextImage(text, fontFilePath = None, fontSzie = 10):
    #此處踩坑,truetype方法必須傳入字體文件路徑,傳入None會報錯
    font = ImageFont.truetype(fontFilePath, fontSzie, encoding='unic')
    #此處踩坑,在生成圖片的文字為多行文字時,getsize方法返回的寬高會交換,具體什么原因未知,但是這么寫就是對的
    height,width = font.getsize(text)
    #此處踩坑,getsize方法返回的高度在有些情況下可能不夠長 因此將高度拓展為原來的1.2倍
    height = int(height * 1.2)
    #生成一張黑白紋理
    img = Image.new("1", (width, height))
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    #textsize方法同樣可以得到要生成的文字的大小 該大小更為準確  那么為啥不用這個大小直接生成圖片呢 存疑
    w,h = draw.textsize(text, font)
    #渲染文字, 第一個參數是offset,此處傳入的值是為了讓渲染的文字居于圖片的中心
    draw.text(((width - w) / 2 ,(height - h) /2 ), text, font = font, fill='red', align='center')
    # img.show()
    return img
 
 
def getEmojiTextFromPureText(text):
    #在輸入的文字中插入換行符,以得到豎排文字
    mutilLineText = ''
    lens = len(text)
    for i in range(lens):
        mutilLineText += text[i]
        if i != lens - 1:
            mutilLineText += '\n'
    #此處踩坑 在mac上有些字體生成漢字是會亂碼,經本人嘗試,simsun.ttc字體和Hiragino Sans GB.ttc字體均可生成中文圖片,其余的不知道哪種字體可行
    img = getTextImage(mutilLineText, '/Users/xiaoyi/Downloads/simsun.ttc', fontSzie= 11)
 
    #將PIL的Image轉為np的array 遍歷圖片輸出即可
    array = np.array(img)
    height,width  = array.shape
    for j in range(height):
        for i in range(width):
            if array[j][i] :
                print('🇨🇳', end = '') #傳入end參數,用于指定不換行
            else:
                print('✨', end = '')
        print('')
 
getEmojiTextFromPureText('全世界無產者聯合起來')

四、效果

使用該腳本生成“文字”效果如下:

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五、遺留問題

該腳本中有幾個遺留的小問題:

1.因為在手機微信中發送消息時會將過長的消息自動換行,所以腳本中將fontSize指定為11,但是這樣生成出來的文字分辨率很低,面對一些復雜的問題時,最終得到的結果會難以辨識。

2.因為將長度擴展了1.2倍,所以生成出來的結果中在上下兩側會冗余一些無用的emoji表情。

3.本腳本并未將結果輸出至文本中,僅在控制臺打印 使用或有不便。

到此這篇關于python實戰之用emoji表情生成文字的文章就介紹到這了,更多相關python用emoji表情生成文字內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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