1. 讀取數據

用pandas中的read_csv()函數讀取出csv文件中的數據:

import pandas as pd
df = pd.read_csv("comments.csv")
df.head(2)

用drop函數進行文件中數據的刪除行或者刪除列操作。

2. 刪除列操作

方法一：假設我們要刪除的列的名稱為 ‘觀眾ID',‘評分' :

df=df.drop(['觀眾ID','評分'],axis=1)

方法二：

#刪除指定列
df.drop(columns=["城市"])

即可刪除指定的列

3. 刪除行操作

刪除某幾行

df.drop([1,2]) #刪除1,2行的整行數據

刪除行（某個范圍）

#刪除行（某個范圍）
df.drop(df.index[3:6],inplace=True)

將數據重新保存到csv文件中

#如果想要保存新的csv文件，則為
df.to_csv("data_new.csv",index=False,encoding="utf-8")

4. drop函數的相關參數說明：

參數axis=0，表示對行進行操作，如對列進行操作則更改默認參數為axis=1。

參數inplace=False，表示該刪除操作不改變原數據，返回一個執行刪除操作后的新dataframe，如直接對原數據進行刪除操作，則更改默認參數為inplace=True。

5. to_csv函數的相關參數說明：

參數index=False，表示輸出不顯示index(索引)值。

參數encoding=“utf-8”，表示保存的文件編碼格式為utf-8。

上述是對CSV文件數據刪除行或列操作，對Excel文件數據進行刪除行或列操作同理。

到此這篇關于python刪除csv文件的行列的文章就介紹到這了,更多相關python刪除csv行列內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！