如果要按StoreID來統(tǒng)計每一家店的營業(yè)日期數(shù)（可以通過不計重復的count “SalesDate”來完成）

代碼如下：

data.groupby(['StoreID']).SalesDate.nunique()

補充：pandas 統(tǒng)計分組內(nèi)不重復計數(shù)

在數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)處理過程中，經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)進行分組計數(shù)，看下下面這組數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)中name 為C 的有三行，其中有2個code是重復的

目標：

按name 分組，統(tǒng)計每組中code的不重復數(shù)量

df.groupby('name')['code'].nunique()
# 以name 分組后，統(tǒng)計code的不重復數(shù)目

結(jié)果如下：

排序

df.groupby('name')['code'].nunique().sort_values(ascending=False)
# 以name 分組后，統(tǒng)計code的不重復數(shù)目

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。