1. sys 模塊

Python 中的 sys 模塊具有 argv 功能。當通過終端觸發 main.py 的執行時，此功能將返回提供給 main.py 的所有命令行參數的列表。除了其他參數之外，返回列表中的第一個元素是 main.py 的路徑。

考慮下面的 main.py 示例

import sys
list_of_arguments = sys.argv
print(list_of_args[0]) 
print(list_of_args[1]) 
print(list_of_args[2]) 
print(list_of_args[3])

用如下方式在命令行觸發 main.py ：

python main.py first_arg "[second_arg]" "{\"arg\": 3}"

輸出的結果如下所示：

test.py
first_arg
[second_arg]
{"arg": 3}

2.帶有一個大參數的 sys 模塊

這是一種為 Python 代碼提供參數的簡單而強大的方法。你不需要提供按空格分隔的大量參數，而是提供一個單一的“大”參數。這個大參數是一個字符串字典，其中 dict-keys 表示參數名稱，dict-value 表示相應的值。

考慮下面的 main.py 示例

import sys
import ast
raw_arguments = sys.argv[1]
 
print(raw_arguments)
arguments = ast.literal_eval(raw_arguments)
 
print(arguments['name']) # John
print(arguments['surname']) # Doe
print(arguments['age']) # 22

用如下方式在命令行觸發 main.py ：

python main.py "{\"name\": \"John\", \"surname\": \"Doe\", \"age\": 22}"

輸出的結果如下所示：

{"name": "John", "surname": "Doe", "age": 22}
John
Doe
22

3. argparse 模塊

如果想為你的應用程序提供適當的命令行界面，則 argparse 是你需要的模塊。

這是一個全面的模塊，提供了現成的參數解析、幫助消息和誤用參數時自動拋錯。

要充分利用 argparse 提供的功能，需要花費一些時間來掌握。現在先然我們來考慮以下 main.py 示例：

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Personal information')
parser.add_argument('--name', dest='name', type=str, help='Name of the candidate')
parser.add_argument('--surname', dest='surname', type=str, help='Surname of the candidate')
parser.add_argument('--age', dest='age', type=int, help='Age of the candidate')
args = parser.parse_args()
print(args.name)
print(args.surname)
print(args.age)

在初始化 ArgumentParses 的對象之后，我們使用 add_argument 函數添加所有預期的參數。該函數接收許多參數，其中包括參數名、目標變量、預期的數據類型、要顯示的幫助消息等。

用如下方式在命令行觸發 main.py ：

python main.py --name John --surname Doe --age 22

輸出的結果如下所示：

John
Doe
22

我們這里只是簡單介紹一下，要了解更多關于這個模塊的信息，可以查看這個鏈接https://docs.python.org/2/library/argparse.html。

總結

很多時候，你需要將參數傳遞給 Python 腳本。Python通過 sys 模塊提供對這些參數的訪問。你可以直接訪問argv功能并自己處理參數解析，也可以將其他模塊用作argparse來完成。對于小編來說，通常習慣使用sys模塊，適合你的才是最好的~

到此這篇關于詳解用Python處理Args的3種方法的文章就介紹到這了,更多相關Python處理Args內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！