思路：
在騰訊疫情數據網站F12解析網站結構，使用Python爬取當日疫情數據和歷史疫情數據，分別存儲到details和history兩個mysql表。
①此方法用于爬取每日詳細疫情數據
import requests
import json
import time
def get_details():
url = 'https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5callback=jQuery34102848205531413024_1584924641755_=1584924641756'
headers ={
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3741.400 QQBrowser/10.5.3863.400'
}
res = requests.get(url,headers=headers)
#輸出全部信息
# print(res.text)
response_data = json.loads(res.text.replace('jQuery34102848205531413024_1584924641755(','')[:-1])
#輸出這個字典的鍵值 dict_keys(['ret', 'data'])ret是響應值，0代表請求成功，data里是我們需要的數據
# print(response_data.keys())
"""上面已經轉化過一次字典，然后獲取里面的data，因為data是字符串，所以需要再次轉化字典
print(json.loads(reponse_data['data']).keys())
結果：
dict_keys(['lastUpdateTime', 'chinaTotal', 'chinaAdd', 'isShowAdd', 'showAddSwitch',
'areaTree', 'chinaDayList', 'chinaDayAddList', 'dailyNewAddHistory', 'dailyHistory',
'wuhanDayList', 'articleList'])
lastUpdateTime是最新更新時間，chinaTotal是全國疫情總數，chinaAdd是全國新增數據，
isShowAdd代表是否展示新增數據，showAddSwitch是顯示哪些數據，areaTree中有全國疫情數據
"""
areaTree_data = json.loads(response_data['data'])['areaTree']
temp=json.loads(response_data['data'])
# print(temp.keys())
# print(areaTree_data[0].keys())
"""
獲取上一級字典里的areaTree
然后查看里面中國鍵值
print(areaTree_data[0].keys())
dict_keys(['name', 'today', 'total', 'children'])
name代表國家名稱，today代表今日數據，total代表總數,children里有全國各地數據，我們需要獲取全國各地數據，查看children數據
print(areaTree_data[0]['children'])
這里面是
name是地區名稱，today是今日數據，total是總數，children是市級數據，
我們通過這個接口可以獲取每個地區的總數據。我們遍歷這個列表，取出name，這個是省級的數據，還需要獲取市級數據，
需要取出name，children（市級數據）下的name、total(歷史總數)下的confirm、heal、dead，today(今日數據)下的confirm（增加數），
這些就是我們需要的數據
"""
# print(areaTree_data[0]['children'])
# for province_data in areaTree_data[0]['children']:
# print(province_data)
ds= temp['lastUpdateTime']
details=[]
for pro_infos in areaTree_data[0]['children']:
province_name = pro_infos['name'] # 省名
for city_infos in pro_infos['children']:
city_name = city_infos['name'] # 市名
confirm = city_infos['total']['confirm']#歷史總數
confirm_add = city_infos['today']['confirm']#今日增加數
heal = city_infos['total']['heal']#治愈
dead = city_infos['total']['dead']#死亡
# print(ds,province_name,city_name,confirm,confirm_add,heal,dead)
details.append([ds,province_name,city_name,confirm,confirm_add,heal,dead])
return details
單獨測試方法：
# d=get_details()
# print(d)
②此方法用于爬取歷史詳細數據
import requests
import json
import time
def get_history():
url = 'https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_othercallback=jQuery341026745307075030955_1584946267054_=1584946267055'
headers ={
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3741.400 QQBrowser/10.5.3863.400'
}
res = requests.get(url,headers=headers)
# print(res.text)
response_data = json.loads(res.text.replace('jQuery341026745307075030955_1584946267054(','')[:-1])
# print(response_data)
data = json.loads(response_data['data'])
# print(data.keys())
chinaDayList = data['chinaDayList']#歷史記錄
chinaDayAddList = data['chinaDayAddList']#歷史新增記錄
history = {}
for i in chinaDayList:
ds = '2021.' + i['date']#時間
tup = time.strptime(ds,'%Y.%m.%d')
ds = time.strftime('%Y-%m-%d',tup)#改變時間格式，插入數據庫
confirm = i['confirm']
suspect = i['suspect']
heal = i['heal']
dead = i['dead']
history[ds] = {'confirm':confirm,'suspect':suspect,'heal':heal,'dead':dead}
for i in chinaDayAddList:
ds = '2021.' + i['date']#時間
tup = time.strptime(ds,'%Y.%m.%d')
ds = time.strftime('%Y-%m-%d',tup)#改變時間格式，插入數據庫
confirm_add = i['confirm']
suspect_add = i['suspect']
heal_add = i['heal']
dead_add = i['dead']
history[ds].update({'confirm_add':confirm_add,'suspect_add':suspect_add,'heal_add':heal_add,'dead_add':dead_add})
return history
單獨測試此方法：
# h=get_history()
# print(h)
③此方法用于數據庫的連接與關閉：
import time
import pymysql
import traceback
def get_conn():
"""
:return: 連接，游標
"""
# 創建連接
conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",
user="root",
password="000429",
db="mydb",
charset="utf8")
# 創建游標
cursor = conn.cursor() # 執行完畢返回的結果集默認以元組顯示
return conn, cursor
def close_conn(conn, cursor):
if cursor:
cursor.close()
if conn:
conn.close()
④此方法用于更新并插入每日詳細數據到數據庫表：
def update_details():
"""
更新 details 表
:return:
"""
cursor = None
conn = None
try:
li = get_details()
conn, cursor = get_conn()
sql = "insert into details(update_time,province,city,confirm,confirm_add,heal,dead) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
sql_query = 'select %s=(select update_time from details order by id desc limit 1)' #對比當前最大時間戳
cursor.execute(sql_query,li[0][0])
if not cursor.fetchone()[0]:
print(f"{time.asctime()}開始更新最新數據")
for item in li:
cursor.execute(sql, item)
conn.commit() # 提交事務 update delete insert操作
print(f"{time.asctime()}更新最新數據完畢")
else:
print(f"{time.asctime()}已是最新數據！")
except:
traceback.print_exc()
finally:
close_conn(conn, cursor)
單獨測試能否插入數據到details表：
⑤此方法用于插入歷史數據到history表
def insert_history():
"""
插入歷史數據
:return:
"""
cursor = None
conn = None
try:
dic = get_history()
print(f"{time.asctime()}開始插入歷史數據")
conn, cursor = get_conn()
sql = "insert into history values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
for k, v in dic.items():
# item 格式 {'2021-01-13': {'confirm': 41, 'suspect': 0, 'heal': 0, 'dead': 1}
cursor.execute(sql, [k, v.get("confirm"), v.get("confirm_add"), v.get("suspect"),
v.get("suspect_add"), v.get("heal"), v.get("heal_add"),
v.get("dead"), v.get("dead_add")])
conn.commit() # 提交事務 update delete insert操作
print(f"{time.asctime()}插入歷史數據完畢")
except:
traceback.print_exc()
finally:
close_conn(conn, cursor)
單獨測試能否插入數據到history表：
⑥此方法用于根據時間來更新歷史數據表的內容：
def update_history():
"""
更新歷史數據
:return:
"""
cursor = None
conn = None
try:
dic = get_history()
print(f"{time.asctime()}開始更新歷史數據")
conn, cursor = get_conn()
sql = "insert into history values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
sql_query = "select confirm from history where ds=%s"
for k, v in dic.items():
# item 格式 {'2020-01-13': {'confirm': 41, 'suspect': 0, 'heal': 0, 'dead': 1}
if not cursor.execute(sql_query, k):
cursor.execute(sql, [k, v.get("confirm"), v.get("confirm_add"), v.get("suspect"),
v.get("suspect_add"), v.get("heal"), v.get("heal_add"),
v.get("dead"), v.get("dead_add")])
conn.commit() # 提交事務 update delete insert操作
print(f"{time.asctime()}歷史數據更新完畢")
except:
traceback.print_exc()
finally:
close_conn(conn, cursor)
單獨測試更新歷史數據表的方法：
最后是兩個數據表的詳細建立代碼（也可以使用mysql可視化工具直接建立）：
create table history(
ds datetime not null comment '日期',
confirm int(11) default null comment '累計確診',
confirm_add int(11) default null comment '當日新增確診',
suspect int(11) default null comment '剩余疑似',
suspect_add int(11) default null comment '當日新增疑似',
heal int(11) default null comment '累計治愈',
heal_add int(11) default null comment '當日新增治愈',
dead int(11) default null comment '累計死亡',
dead_add int(11) default null comment '當日新增死亡',
primary key(ds) using btree
)engine=InnoDB DEFAULT charset=utf8mb4;
create table details(
id int(11) not null auto_increment,
update_time datetime default null comment '數據最后更新時間',
province varchar(50) default null comment '省',
city varchar(50) default null comment '市',
confirm int(11) default null comment '累計確診',
confirm_add int(11) default null comment '新增確診',
heal int(11) default null comment '累計治愈',
dead int(11) default null comment '累計死亡',
primary key(id)
)engine=InnoDB default charset=utf8mb4;
Tomorrowthe birds will singing.
到此這篇關于Python爬取騰訊疫情實時數據并存儲到mysql數據庫的文章就介紹到這了,更多相關Python爬取數據存儲到mysql數據庫內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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