婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av

主頁 > 知識庫 > python中的opencv和PIL(pillow)轉化操作

python中的opencv和PIL(pillow)轉化操作

熱門標簽:廈門crm外呼系統如何 ai地圖標注 西藏快速地圖標注地點 長春人工智能電銷機器人官網 地圖標注推廣單頁 女王谷地圖標注 如何在地圖標注文字 百應ai電銷機器人鄭州 n400電話申請多少錢

opencv > pil

import cv2 
from PIL import Image
img = cv2.imread("test.png")
image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)) 

pil > opencv

import cv2 
from PIL import Image 
image = Image.open("test.png") 
img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR) 

補充:skimage與opencv圖片格式的相互轉換

skimage是python的一個圖像庫,常常與matplotlib一起作為視頻、圖像類的基本庫。而opencv作為非常流行的視覺庫,在圖像處理中使用非常常見,本篇介紹兩種庫的圖像格式的相互轉換。

skimage

圖像格式

通道:RGB

像素值:[0,1]

Opencv

圖像格式

通道:BGR

像素值:[0,255]

轉換

轉換過程現封裝如下:

def skimage2opencv(src):
  src *= 255
  src.astype(int)
  cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_RGB2BGR)
  return src

def opencv2skimage(src):
  cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2RGB)
  src.astype(float32)
  src /= 255
  return src

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

您可能感興趣的文章:
  • python基于OpenCV模板匹配識別圖片中的數字
  • Python OpenCV高斯金字塔與拉普拉斯金字塔的實現
  • Python OpenCV 基于圖像邊緣提取的輪廓發現函數
  • Python opencv操作深入詳解
  • Python+Opencv實現數字識別的示例代碼
  • OpenCV+Python幾何變換的實現示例
  • python利用opencv實現顏色檢測
  • python+opencv實現車道線檢測
  • python opencv實現圖像配準與比較
  • python OpenCV學習筆記

標簽:興安盟 拉薩 綿陽 內江 黔東 亳州 廊坊 渭南

巨人網絡通訊聲明:本文標題《python中的opencv和PIL(pillow)轉化操作》,本文關鍵詞  python,中的,opencv,和,PIL,pillow,;如發現本文內容存在版權問題,煩請提供相關信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《python中的opencv和PIL(pillow)轉化操作》相關的同類信息!
  • 本頁收集關于python中的opencv和PIL(pillow)轉化操作的相關信息資訊供網民參考!
  • 推薦文章
    婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av
    国产丝袜美腿一区二区三区| 久久先锋影音av| 国产乱人伦偷精品视频不卡| 亚洲福利视频一区二区| 亚洲激情第一区| 中文字幕一区二区三区精华液| 国产日韩成人精品| 国产精品国产三级国产aⅴ中文 | 在线免费观看不卡av| 色综合久久久久久久| 91美女片黄在线观看91美女| 91丨porny丨国产| 日本高清免费不卡视频| 欧美久久久久中文字幕| 欧美一区二区三区爱爱| 久久婷婷成人综合色| 中文字幕成人网| 夜夜夜精品看看| 蜜桃久久久久久久| 国产一区二区不卡| 91天堂素人约啪| 欧美日韩小视频| 亚洲精品一区二区三区99| 欧美影院精品一区| 99免费精品在线观看| 在线观看91视频| 欧美老女人第四色| 精品毛片乱码1区2区3区| 久久午夜色播影院免费高清| 亚洲国产精品高清| 亚洲国产综合人成综合网站| 全国精品久久少妇| 国产精品69毛片高清亚洲| 99视频精品免费视频| 欧美高清hd18日本| 国产精品久久久久aaaa| 亚洲不卡在线观看| av在线播放一区二区三区| 欧美日韩黄色影视| 国产精品麻豆视频| 日本午夜精品一区二区三区电影| 国产99精品国产| 日韩一区二区三区视频| 亚洲人成网站影音先锋播放| 奇米影视在线99精品| 99re66热这里只有精品3直播 | 国产精品福利一区| 日本不卡不码高清免费观看| 99麻豆久久久国产精品免费优播| 91精品午夜视频| 亚洲午夜视频在线观看| 成人丝袜18视频在线观看| 91精品婷婷国产综合久久 | 久久久久久99精品| 三级一区在线视频先锋| av电影在线观看一区| 日韩视频永久免费| 亚洲成av人片在线| 在线精品视频一区二区三四| 欧美国产日本视频| 国产成人在线免费| www日韩大片| 蜜桃视频在线一区| 欧美一级国产精品| 亚洲一卡二卡三卡四卡无卡久久 | 国产成人日日夜夜| 精品日韩一区二区三区| 五月天中文字幕一区二区| 91看片淫黄大片一级在线观看| 久久久久久亚洲综合影院红桃| 青青草成人在线观看| 制服丝袜激情欧洲亚洲| 日韩成人免费电影| 日韩免费视频线观看| 捆绑变态av一区二区三区| 欧美一级在线视频| 国模娜娜一区二区三区| 国产午夜精品久久久久久免费视| 国产伦精品一区二区三区免费迷| 欧美电视剧在线看免费| 久草这里只有精品视频| 久久久蜜桃精品| 成人av网站在线观看| 国产精品久久一卡二卡| 色综合一区二区| 亚洲一区二区免费视频| 在线播放欧美女士性生活| 日韩不卡在线观看日韩不卡视频| 日韩欧美一卡二卡| 成人综合日日夜夜| ...xxx性欧美| 欧美精品v日韩精品v韩国精品v| 日本欧美肥老太交大片| 国产婷婷一区二区| 色综合久久中文综合久久97| 亚洲一二三区不卡| 日韩免费性生活视频播放| 成人网男人的天堂| 亚洲一区二区黄色| 久久免费视频色| 94色蜜桃网一区二区三区| 午夜视频一区在线观看| 久久久精品tv| 欧洲激情一区二区| 蓝色福利精品导航| 亚洲日本成人在线观看| 日韩一区二区三区视频| 97久久久精品综合88久久| 日本91福利区| 最新热久久免费视频| 制服.丝袜.亚洲.中文.综合| 国产精品一区二区三区99| 亚洲免费观看高清完整版在线观看 | 亚洲综合成人在线视频| 日韩欧美综合在线| 91视频在线看| 国产精品一区二区你懂的| 亚洲国产裸拍裸体视频在线观看乱了| 欧美精品一区二区三区在线| 91搞黄在线观看| 国产成人av一区二区三区在线观看| 亚洲一级二级在线| 国产精品高潮呻吟久久| 欧美第一区第二区| 91国内精品野花午夜精品| 国产一区二区精品在线观看| 午夜国产精品一区| 夜夜精品浪潮av一区二区三区| 欧美国产日韩a欧美在线观看| 欧美日韩成人在线| 欧美色中文字幕| 91天堂素人约啪| 成人国产一区二区三区精品| 久久99国产乱子伦精品免费| 亚洲不卡在线观看| 亚洲国产毛片aaaaa无费看| 亚洲精品中文字幕在线观看| 国产精品私人影院| 日本一区二区在线不卡| 欧美成人官网二区| 7777精品伊人久久久大香线蕉的| 色av一区二区| 色婷婷精品久久二区二区蜜臀av| 成人污污视频在线观看| 成人午夜免费av| www.亚洲免费av| 99久久精品久久久久久清纯| 成人免费视频视频| aaa亚洲精品| 色猫猫国产区一区二在线视频| av中文字幕亚洲| 99精品欧美一区二区三区小说 | 青青草伊人久久| 蓝色福利精品导航| 国产乱一区二区| 国产超碰在线一区| 国产精品1区二区.| aaa欧美日韩| 在线观看精品一区| 欧美一级在线视频| 久久久精品国产免大香伊| 亚洲国产成人一区二区三区| 国产精品高潮久久久久无| 亚洲乱码国产乱码精品精可以看 | 中文字幕欧美三区| 伊人色综合久久天天| 亚洲图片欧美综合| 久久aⅴ国产欧美74aaa| 国产一区二区三区av电影| 成人一二三区视频| 欧美性xxxxxxxx| 日韩欧美国产高清| 国产精品福利一区二区| 五月天欧美精品| 国产综合成人久久大片91| 99精品久久99久久久久| 欧美顶级少妇做爰| 欧美激情一区二区| 亚洲一二三四久久| 精品一区二区三区的国产在线播放| 成人激情小说网站| 正在播放亚洲一区| 国产精品美女一区二区三区| 亚洲123区在线观看| 成人激情图片网| 欧美一区二区福利在线| 国产欧美一二三区| 日本欧美肥老太交大片| 99久久精品免费观看| 亚洲精品一区二区三区蜜桃下载 | 老司机精品视频在线| 91黄色免费版| 国产欧美一区二区三区在线老狼| 亚洲高清久久久| 91在线porny国产在线看| 337p亚洲精品色噜噜| 亚洲精品国产视频| 风间由美中文字幕在线看视频国产欧美| 色欧美日韩亚洲| 欧美国产日韩a欧美在线观看 |