目錄
- 負(fù)載均衡簡介
- 隨機(jī)負(fù)載均衡
- 測試 隨機(jī)負(fù)載均衡
負(fù)載均衡簡介
從設(shè)備角度實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡：
硬件負(fù)載均衡：
由專門的 負(fù)載均衡器 服務(wù)提供商，在你的服務(wù)器和外部網(wǎng)絡(luò)之間架設(shè) 服務(wù)商的 負(fù)載均衡器。服務(wù)商提供設(shè)備和方案幫你處理流量的均衡，不過因?yàn)楸容^費(fèi)錢包國內(nèi)沒什么人用
軟件負(fù)載均衡：
包括家喻戶曉的Nginx，LVS，Tengine（阿里版Nginx）。優(yōu)點(diǎn)就是成本比較低，但需要運(yùn)維去配置、維護(hù)。會(huì)踩坑，但國內(nèi)都在用基本上網(wǎng)找就有解決方案。
隨機(jī)負(fù)載均衡
無論是Nginx，LVS 均衡負(fù)載的核心在于 網(wǎng)絡(luò) io 復(fù)用，負(fù)載均衡算法。其中均衡算法又分為 隨機(jī)，輪詢，加權(quán)輪詢，哈希，而隨機(jī)負(fù)載均衡算法就是本文的重點(diǎn)。
隨機(jī)負(fù)載均衡：意味沒有規(guī)律，隨機(jī)在服務(wù)器隊(duì)列中獲得一臺服務(wù)器處理請求。其代碼實(shí)現(xiàn)如下：
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
)
// 接口定義
type LoadBalance interface {
//選擇一個(gè)后端Server
//參數(shù)remove是需要排除選擇的后端Server
Next(remove []string) *Server
//更新可用Server列表
UpdateServers(servers []*Server)
}
// 后端Server定義
type Server struct {
//主機(jī)地址
Host string
//主機(jī)名
Name string
Id int
//主機(jī)是否在線
Online bool
}
type LoadBalanceRandom struct{
servers []*Server
}
// 實(shí)例化 隨機(jī)均衡負(fù)載
func NewLoadBalanceRandom(servers []*Server) *LoadBalanceRandom{
newBalance := LoadBalanceRandom{}
newBalance.UpdateServers(servers)
return newBalance
}
//選擇一個(gè)后端Server
func (r *LoadBalanceRandom) Next() *Server {
if len(r.servers) == 0 {
return nil
}
curIndex := rand.Intn(len(r.servers))
return r.servers[curIndex]
}
func (r *LoadBalanceRandom) Get(key string) (*Server, error) {
return r.Next(), nil
}
//系統(tǒng)運(yùn)行過程中，后端可用Server會(huì)更新
func (this *LoadBalanceRandom) UpdateServers(servers []*Server) {
newServers:=make([]*Server,0)
for _,e:=range servers {
if e.Online==true {
newServers=append(newServers,e)
}
}
this.servers=newServers
}
測試 隨機(jī)負(fù)載均衡
func main() {
count:=make([]int,4)
servers:=make([]*Server,0)
servers=append(servers,Server{Host:"1",Id:0,Online:true})
servers=append(servers,Server{Host:"2",Id:1,Online:true})
servers=append(servers,Server{Host:"3",Id:2,Online:true})
servers=append(servers,Server{Host:"4",Id:3,Online:true})
lb:=NewLoadBalanceRandom(servers)
// 創(chuàng)建4個(gè)Server，隨機(jī)選擇100000次。查看4臺機(jī)器 被選中次數(shù)
for i:=0;i100000;i++{
c:=lb.Next()
count[c.Id]++
}
fmt.Println(count)
}
輸出
// 4 個(gè)服務(wù)器選擇的次數(shù)都是相對平均 [25058 24947 25105 24890]
到此這篇關(guān)于Golang 實(shí)現(xiàn)簡單隨機(jī)負(fù)載均衡 的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Golang 隨機(jī)負(fù)載均衡內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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