MongoDB是Nosql中常用的一種數據庫，今天筆者就簡單總結一下Golang如何使用這些通用的供能的，不喜勿噴。。。
研究的事例結構如下：
type LikeBest struct {
AuthorName string `bson:"authorname,omitempty"`
BookName string `bson:"bookname,omitempty"`
PublishTime string `bson:"publishtime,omitempty"`
LastReadTime string `bson:"lastreadtime,omitempty"`
}
type Personnal struct {
UserName string `bson:"username,omitempty"`
WhereCity string `bson:"wherecity,omitempty"`
BookSCount int `bson:"bookscount,omitempty"`
FavoriteBooks []LikeBest `bson:"favoratebooks,omitempty"`
}
建立與MongoDB的連接
session, err := mgo.Dial("localhost:27017")
if err != nil {
panic(err)
}
defer session.Close()
c := session.DB("PersonManage").C("Persons")
注意：以下操作條件默認均為：username=”impressionw”
插入數據
1、使用Insert()函數是最簡單且通用的方式
err := c.Insert(p) //p為插入的結構體數據
2、使用upsert()函數【更新或插入】
change := mgo.Change{
Update: bson.M{"$set": p},
ReturnNew: false,
Remove: false,
Upsert: true,
}
_, err := c.Find(bson.M{"username": "impressionw"}).Apply(change, nil)
或許，你覺得第一種方式更簡潔，但是實際場景中，第二種也非常實用
1. 它不僅只能插入數據，Update字段可以接收多個參數插入，但是關鍵字不能相同【不能同時有2個”$set”】
2. 它能返回處理前或處理后的document，若返回，則Apply的第二個參數即是結果
3. 它可以結合select使用
注意：$set 只修改指定字段的值，不影響其他值
查詢數據
1、查詢整個文檔
err = c.Find(bson.M{"username": "impressionw"}).One(result)
2、只返回 FavoriteBooks 對應的字段，忽略其他信息
這里用到了Select()，select可以設置，返回的內容：
select{‘filedname':0}，表示忽略該字段則結果不返回此字段
select{‘filedname':1}，表示關注該字段則只返回關注字段
err = c.Find(bson.M{"username": "impressionw"}).Select(bson.M{"favoratebooks": 1}).One(result)
3、查詢文檔的_id
var result interface{}
err = c.Find(bson.M{"username": "impressionw"}).Select(bson.M{"_id": 1}).One(result)
var document_id string
switch value := result.(type) {
case bson.M:
mapid := value["_id"]
if mapid != nil {
id := mapid.(bson.ObjectId)
document_id = id.Hex()
}
}
注意：若是查找username含有”impressionw”的文檔，可用正則匹配查找，條件這樣寫：
query = bson.M{"username": bson.M{"$regex": "impressionw"}}
4、查詢數組中匹配元素，只返回含有匹配元素的文檔，需要用到Mongdob的聚合aggregate
相關操作符的含義如下：
- $project：修改輸入文檔的結構。可以用來重命名、增加或刪除域，也可以用于創建計算結果以及嵌套文檔。
- match：用于過濾數據，只輸出符合條件的文檔。match使用MongoDB的標準查詢操作。
- $limit：用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數。
- $skip：在聚合管道中跳過指定數量的文檔，并返回余下的文檔。
- $unwind：將文檔中的某一個數組類型字段拆分成多條，每條包含數組中的一個值。
- $group：將集合中的文檔分組，可用于統計結果。
- $sort：將輸入文檔排序后輸出。
- $geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔。
下面的代碼，將只返回FavorateBooks字段中，bookname為”The Go Programming Language”的書籍，且只關注favoratebooks，不會輸出個人信息
pipe := c.Pipe([]bson.M{{"$unwind": "$favoratebooks"},
{"$match": bson.M{"username": "impressionw", "favoratebooks.bookname": "The Go Programming Language"}},
{"$project": bson.M{"favoratebooks": 1}}})
resp := []bson.M{}
err := pipe.All(resp)
這樣可以達到目的了
更新文檔
1、更新WhereCity字段—關鍵字 $set，將WhereCity修改為”ShangHai“：
err = c.Update(bson.M
{"username": "impressionw"
},
bson.M{"$set": bson.M
{"wherecity": "ShangHai"
}})
2、更新FavoriteBooks中的LastReadTime字段
查詢條件：username=”impressionw”、bookname=”The Go Programming Language”，將LastReadTime字段更改為：”Oct 26, 2017”
change := mgo.Change{
Update: bson.M{"$set": bson.M{"favoratebooks.$.lastreadtime": "Oct 26, 2017"}},
ReturnNew: false,
Remove: false,
Upsert: true,
}
query := bson.M{"username": "impressionw", "favoratebooks": bson.M{"$elemMatch": bson.M{"bookname": "The Go Programming Language"}}}
_, err = c.Find(query).Select(bson.M{"favoratebooks.bookname": 1}).Apply(change, nil)
3、更新一個 FavoriteBooks 的整個數組文檔，即新增一本書的信息
給username=”impressionw”的文檔新增一條書籍記錄，同時將BookSCount字段自增1
Act := []LikeBest{
LikeBest{
AuthorName: "YuHen",
BookName: "Go Learning",
PublishTime: "Dec 27, 2014",
LastReadTime: "Dec 29, 2016",
},
}
change := mgo.Change{
Update: bson.M{"$inc": bson.M{"bookscount": 1}, "$push": bson.M{"favoratebooks": bson.M{"$each": Act}}},
ReturnNew: false,
Remove: false,
Upsert: true,
}
_, err := c.Find(bson.M{"username": "impressionw"}).Apply(change, nil)
注意：
1、此處可用addToSet代替push，addToSet不會添加已有的數據，push 會添加重復的數據,可以分別應用于不同場景
2、$inc 對文檔的某個值為數字型（只能為滿足要求的數字）的鍵進行增減的操作, 值為正數表示自增，值為負數表示自減
刪除文檔
1、刪除喜歡的一本書籍信息，同時喜歡書記數量自減1
var option = bson.M
{"$pull": bson.M{"favoratebooks": bson.M{"bookname": "Go Learning"}},
"$inc": bson.M{"bookscount": -1}}
err := c.Update(bson.M{"username": "impressionw"}, option)
2、刪除所有喜歡的書籍，同時將bookscount字段置為 0
var data = bson.M{"$unset": bson.M
{"favoratebooks": true},
"$set": bson.M{"bookscount": 0}}
err = c.Update(bson.M
{"username": "impressionw"}, data)
3、刪除整個文檔，根據”_id”字段刪除文檔
err := session.DB("PersonManage").C("Persons").Remove(bson.M
{"_id":bson.ObjectIdHex("
到此這篇關于詳解Golang使用MongoDB通用操作的文章就介紹到這了,更多相關Golang使用MongoDB通用操作內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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