目錄
- 一、prometheus基本原理介紹
- 二、prometheus使用docker部署
- 三、prometheus整體架構(gòu)及各組件
- 四、prometheus客戶端調(diào)用示例
一、prometheus基本原理介紹
prometheus是基于metric采樣的監(jiān)控，可以自定義監(jiān)控指標(biāo)，如：服務(wù)每秒請求數(shù)、請求失敗數(shù)、請求執(zhí)行時間等，每經(jīng)過一個時間間隔，數(shù)據(jù)都會從運行的服務(wù)中流出，存儲到一個時間序列數(shù)據(jù)庫中，之后可通過PromQL語法查詢。
主要特點：
多維數(shù)據(jù)模型，時間序列數(shù)據(jù)通過metric名以key、value的形式標(biāo)識；
使用PromQL語法靈活地查詢數(shù)據(jù)；
不需要依賴分布式存儲，各服務(wù)器節(jié)點是獨立自治的；
時間序列的收集，通過 HTTP 調(diào)用，基于pull 模型進(jìn)行拉取；
通過push gateway推送時間序列；
通過服務(wù)發(fā)現(xiàn)或者靜態(tài)配置，來發(fā)現(xiàn)目標(biāo)服務(wù)對象；
多種繪圖和儀表盤的可視化支持；
二、prometheus使用docker部署
查看是否有鏡像
sudo docker search prometheus
新建prometheus.yaml
global:
scrape_interval: 10s
evaluation_interval: 60s
scrape_configs:
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: integral
static_configs:
- targets: ['10.20.xx.xx:8001']
執(zhí)行：
docker run --name prometheus -p 9090:9090 -v ~/prometheus.yaml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
進(jìn)入容器中可以看到配置文件已映射到容器指定目錄：
踩坑： prometheus官方鏡像指定的配置文件是prometheus.yml 所以映射到容器內(nèi)的文件名一定要保持一致 否則會出現(xiàn)指定的配置文件不生效
三、prometheus整體架構(gòu)及各組件
Prometheus Server ：主程序，負(fù)責(zé)抓取和存儲時序數(shù)據(jù)；
Client Libraries：客戶端庫，負(fù)責(zé)檢測應(yīng)用程序代碼；
Push Gateway：Push 網(wǎng)關(guān)，接收短生命周期的 Job 主動推送的時序數(shù)據(jù)；
Exporters：為不同服務(wù)定制的Exporter（如：HAProxy、StatsD、Graphite等） ，從而抓取它們的Metris指標(biāo)數(shù)據(jù)；
Alert Manage：告警管理器，處理不同的告警；
四、prometheus客戶端調(diào)用示例
自定義prometheus的gin中間件
package ginprometheus
import (
"strconv"
"sync"
"time"
"github.com/gin-gonic/gin"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
)
const (
metricsPath = "/metrics"
faviconPath = "/favicon.ico"
)
var (
// httpHistogram prometheus 模型
httpHistogram = prometheus.NewHistogramVec(prometheus.HistogramOpts{
Namespace: "http_server",
Subsystem: "",
Name: "requests_seconds",
Help: "Histogram of response latency (seconds) of http handlers.",
ConstLabels: nil,
Buckets: nil,
}, []string{"method", "code", "uri"})
)
// init 初始化prometheus模型
func init() {
prometheus.MustRegister(httpHistogram)
}
// handlerPath 定義采樣路由struct
type handlerPath struct {
sync.Map
}
// get 獲取path
func (hp *handlerPath) get(handler string) string {
v, ok := hp.Load(handler)
if !ok {
return ""
}
return v.(string)
}
// set 保存path到sync.Map
func (hp *handlerPath) set(ri gin.RouteInfo) {
hp.Store(ri.Handler, ri.Path)
}
// GinPrometheus gin調(diào)用Prometheus的struct
type GinPrometheus struct {
engine *gin.Engine
ignored map[string]bool
pathMap *handlerPath
updated bool
}
type Option func(*GinPrometheus)
// Ignore 添加忽略的路徑
func Ignore(path ...string) Option {
return func(gp *GinPrometheus) {
for _, p := range path {
gp.ignored[p] = true
}
}
}
// New new gin prometheus
func New(e *gin.Engine, options ...Option) *GinPrometheus {
if e == nil {
return nil
}
gp := GinPrometheus{
engine: e,
ignored: map[string]bool{
metricsPath: true,
faviconPath: true,
},
pathMap: handlerPath{},
}
for _, o := range options {
o(gp)
}
return gp
}
// updatePath 更新path
func (gp *GinPrometheus) updatePath() {
gp.updated = true
for _, ri := range gp.engine.Routes() {
gp.pathMap.set(ri)
}
}
// Middleware set gin middleware
func (gp *GinPrometheus) Middleware() gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
if !gp.updated {
gp.updatePath()
}
// 過濾請求
if gp.ignored[c.Request.URL.String()] {
c.Next()
return
}
start := time.Now()
c.Next()
httpHistogram.WithLabelValues(
c.Request.Method,
strconv.Itoa(c.Writer.Status()),
gp.pathMap.get(c.HandlerName()),
).Observe(time.Since(start).Seconds())
}
}
gin路由初始化prometheus，使用中間件采樣
gp := ginprometheus.New(r)
r.Use(gp.Middleware())
// metrics采樣
r.GET("/metrics", gin.WrapH(promhttp.Handler()))
查看target
選取指標(biāo)對應(yīng)的graph，這里以gc采樣的時間為例：
如果需要展示更為豐富的可視化看板，可以將prometheus與grafana結(jié)合，將prometheus數(shù)據(jù)接入到grafana中，此處不再過多闡述
到此這篇關(guān)于詳解prometheus監(jiān)控golang服務(wù)實踐記錄的文章就介紹到這了,更多相關(guān)prometheus監(jiān)控golang服務(wù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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