目錄
- 一.準備數據
- 二.SQL演練
- 1. SQL語句的強化
- 2. 創建 "商品分類"" 表
- 3. 同步表數據
- 4. 創建 "商品品牌表" 表
- 5. 同步數據
- 6. 修改表結構
- 7. 外鍵
- 三.數據庫的設計
- 創建 "商品分類" 表(之前已經創建,無需再次創建)
- 創建 "商品品牌" 表(之前已經創建,無需再次創建)
- 創建 "商品" 表(之前已經創建,無需再次創建)
- 創建 "顧客" 表
- 創建 "訂單" 表
- 創建 "訂單詳情" 表
- 說明
- 四.Python 中操作 MySQL 步驟
- 引入模塊
- Connection 對象
- Cursor對象
- 五.增刪改查
- 六.參數化
一.準備數據
創建數據表
-- 創建 "京東" 數據庫
create database jing_dong charset=utf8;
-- 使用 "京東" 數據庫
use jing_dong;
-- 創建一個商品goods數據表
create table goods(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(150) not null,
cate_name varchar(40) not null,
brand_name varchar(40) not null,
price decimal(10,3) not null default 0,
is_show bit not null default 1,
is_saleoff bit not null default 0
);
插入數據
-- 向goods表中插入數據
insert into goods values(0,'r510vc 15.6英寸筆記本','筆記本','華碩','3399',default,default);
insert into goods values(0,'y400n 14.0英寸筆記本電腦','筆記本','聯想','4999',default,default);
insert into goods values(0,'g150th 15.6英寸游戲本','游戲本','雷神','8499',default,default);
insert into goods values(0,'x550cc 15.6英寸筆記本','筆記本','華碩','2799',default,default);
insert into goods values(0,'x240 超極本','超級本','聯想','4880',default,default);
insert into goods values(0,'u330p 13.3英寸超極本','超級本','聯想','4299',default,default);
insert into goods values(0,'svp13226scb 觸控超極本','超級本','索尼','7999',default,default);
insert into goods values(0,'ipad mini 7.9英寸平板電腦','平板電腦','蘋果','1998',default,default);
insert into goods values(0,'ipad air 9.7英寸平板電腦','平板電腦','蘋果','3388',default,default);
insert into goods values(0,'ipad mini 配備 retina 顯示屏','平板電腦','蘋果','2788',default,default);
insert into goods values(0,'ideacentre c340 20英寸一體電腦 ','臺式機','聯想','3499',default,default);
insert into goods values(0,'vostro 3800-r1206 臺式電腦','臺式機','戴爾','2899',default,default);
insert into goods values(0,'imac me086ch/a 21.5英寸一體電腦','臺式機','蘋果','9188',default,default);
insert into goods values(0,'at7-7414lp 臺式電腦 linux ）','臺式機','宏碁','3699',default,default);
insert into goods values(0,'z220sff f4f06pa工作站','服務器/工作站','惠普','4288',default,default);
insert into goods values(0,'poweredge ii服務器','服務器/工作站','戴爾','5388',default,default);
insert into goods values(0,'mac pro專業級臺式電腦','服務器/工作站','蘋果','28888',default,default);
insert into goods values(0,'hmz-t3w 頭戴顯示設備','筆記本配件','索尼','6999',default,default);
insert into goods values(0,'商務雙肩背包','筆記本配件','索尼','99',default,default);
insert into goods values(0,'x3250 m4機架式服務器','服務器/工作站','ibm','6888',default,default);
insert into goods values(0,'商務雙肩背包','筆記本配件','索尼','99',default,default);
二.SQL演練
1. SQL語句的強化
查詢類型cate_name為 '超極本' 的商品名稱、價格
select name,price from goods where cate_name = '超級本';
顯示商品的種類
select cate_name from goods group by cate_name;
求所有電腦產品的平均價格,并且保留兩位小數
select round(avg(price),2) as avg_price from goods;
顯示每種商品的平均價格
select cate_name,avg(price) from goods group by cate_name;
查詢每種類型的商品中 最貴、最便宜、平均價、數量
select cate_name,max(price),min(price),avg(price),count(*) from goods group by cate_name;
查詢所有價格大于平均價格的商品，并且按價格降序排序
select id,name,price from goods
where price > (select round(avg(price),2) as avg_price from goods)
order by price desc;
查詢每種類型中最貴的電腦信息
select * from goods
inner join
(
select
cate_name,
max(price) as max_price,
min(price) as min_price,
avg(price) as avg_price,
count(*) from goods group by cate_name
) as goods_new_info
on goods.cate_name=goods_new_info.cate_name and goods.price=goods_new_info.max_price;
2. 創建 "商品分類"" 表
-- 創建商品分類表
create table if not exists goods_cates(
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(40) not null
);
查詢goods表中商品的種類
select cate_name from goods group by cate_name;
將分組結果寫入到goods_cates數據表
insert into goods_cates (name) select cate_name from goods group by cate_name;
3. 同步表數據
通過goods_cates數據表來更新goods表
update goods as g inner join goods_cates as c on g.cate_name=c.name set g.cate_name=c.id;
4. 創建 "商品品牌表" 表
通過create...select來創建數據表并且同時寫入記錄,一步到位
-- select brand_name from goods group by brand_name;
-- 在創建數據表的時候一起插入數據
-- 注意: 需要對brand_name 用as起別名，否則name字段就沒有值
create table goods_brands (
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(40) not null) select brand_name as name from goods group by brand_name;
5. 同步數據
通過goods_brands數據表來更新goods數據表
update goods as g inner join goods_brands as b on g.brand_name=b.name set g.brand_name=b.id;
6. 修改表結構
查看 goods 的數據表結構,會發現 cate_name 和 brand_name對應的類型為 varchar 但是存儲的都是數字
通過alter table語句修改表結構
alter table goods
change cate_name cate_id int unsigned not null,
change brand_name brand_id int unsigned not null;
7. 外鍵
分別在 goods_cates 和 goods_brands表中插入記錄
insert into goods_cates(name) values ('路由器'),('交換機'),('網卡');
insert into goods_brands(name) values ('海爾'),('清華同方'),('神舟');
在 goods 數據表中寫入任意記錄
insert into goods (name,cate_id,brand_id,price)
values('LaserJet Pro P1606dn 黑白激光打印機', 12, 4,'1849');
查詢所有商品的詳細信息 (通過內連接)
select g.id,g.name,c.name,b.name,g.price from goods as g
inner join goods_cates as c on g.cate_id=c.id
inner join goods_brands as b on g.brand_id=b.id;
查詢所有商品的詳細信息 (通過左連接)
select g.id,g.name,c.name,b.name,g.price from goods as g
left join goods_cates as c on g.cate_id=c.id
left join goods_brands as b on g.brand_id=b.id;
- 如何防止無效信息的插入,就是可以在插入前判斷類型或者品牌名稱是否存在呢? 可以使用之前講過的外鍵來解決
- 外鍵約束:對數據的有效性進行驗證
- 關鍵字: foreign key,只有 innodb數據庫引擎 支持外鍵約束
- 對于已經存在的數據表 如何更新外鍵約束
-- 給brand_id 添加外鍵約束成功
alter table goods add foreign key (brand_id) references goods_brands(id);
-- 給cate_id 添加外鍵失敗
-- 會出現1452錯誤
-- 錯誤原因:已經添加了一個不存在的cate_id值12,因此需要先刪除
alter table goods add foreign key (cate_id) references goods_cates(id);
- 如何在創建數據表的時候就設置外鍵約束呢?
- 注意: goods 中的 cate_id 的類型一定要和 goods_cates 表中的 id 類型一致
create table goods(
id int primary key auto_increment not null,
name varchar(40) default '',
price decimal(5,2),
cate_id int unsigned,
brand_id int unsigned,
is_show bit default 1,
is_saleoff bit default 0,
foreign key(cate_id) references goods_cates(id),
foreign key(brand_id) references goods_brands(id)
);
如何取消外鍵約束
-- 需要先獲取外鍵約束名稱,該名稱系統會自動生成,可以通過查看表創建語句來獲取名稱
show create table goods;
-- 獲取名稱之后就可以根據名稱來刪除外鍵約束
alter table goods drop foreign key 外鍵名稱;
在實際開發中,很少會使用到外鍵約束,會極大的降低表更新的效率
三.數據庫的設計
創建 "商品分類" 表(之前已經創建,無需再次創建)
create table goods_cates(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(40) not null
);
創建 "商品品牌" 表(之前已經創建,無需再次創建)
create table goods_brands (
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(40) not null
);
創建 "商品" 表(之前已經創建,無需再次創建)
create table goods(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(40) default '',
price decimal(5,2),
cate_id int unsigned,
brand_id int unsigned,
is_show bit default 1,
is_saleoff bit default 0,
foreign key(cate_id) references goods_cates(id),
foreign key(brand_id) references goods_brands(id)
);
創建 "顧客" 表
create table customer(
id int unsigned auto_increment primary key not null,
name varchar(30) not null,
addr varchar(100),
tel varchar(11) not null
);
創建 "訂單" 表
create table orders(
id int unsigned auto_increment primary key not null,
order_date_time datetime not null,
customer_id int unsigned,
foreign key(customer_id) references customer(id)
);
創建 "訂單詳情" 表
create table order_detail(
id int unsigned auto_increment primary key not null,
order_id int unsigned not null,
goods_id int unsigned not null,
quantity tinyint unsigned not null,
foreign key(order_id) references orders(id),
foreign key(goods_id) references goods(id)
);
說明
- 以上創建表的順序是有要求的,即如果goods表中的外鍵約束用的是goods_cates或者是goods_brands,那么就應該先創建這2個表,否則創建goods會失敗
- 創建外鍵時,一定要注意類型要相同,否則失敗
四.Python 中操作 MySQL 步驟
引入模塊
在py文件中引入pymysql模塊
Connection 對象
- 用于建立與數據庫的連接
- 創建對象：調用connect()方法
- 參數host：連接的mysql主機，如果本機是'localhost'
- 參數port：連接的mysql主機的端口，默認是3306
- 參數database：數據庫的名稱
- 參數user：連接的用戶名
- 參數password：連接的密碼
- 參數charset：通信采用的編碼方式，推薦使用utf8
對象的方法
- close()關閉連接
- commit()提交
- cursor()返回Cursor對象，用于執行sql語句并獲得結果
Cursor對象
- 用于執行sql語句，使用頻度最高的語句為select、insert、update、delete
- 獲取Cursor對象：調用Connection對象的cursor()方法
對象的方法
- close()關閉
- execute(operation [, parameters ])執行語句，返回受影響的行數，主要用于執行insert、update、delete語句，也可以執行create、alter、drop等語句
- fetchone()執行查詢語句時，獲取查詢結果集的第一個行數據，返回一個元組
- fetchall()執行查詢時，獲取結果集的所有行，一行構成一個元組，再將這些元組裝入一個元組返回
對象的屬性
- rowcount只讀屬性，表示最近一次execute()執行后受影響的行數
- connection獲得當前連接對象
五.增刪改查
from pymysql import *
def main():
# 創建Connection連接
conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8')
# 獲得Cursor對象
cs1 = conn.cursor()
# 執行insert語句，并返回受影響的行數：添加一條數據
# 增加
count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("硬盤")')
#打印受影響的行數
print(count)
count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("光盤")')
print(count)
# # 更新
# count = cs1.execute('update goods_cates set name="機械硬盤" where name="硬盤"')
# # 刪除
# count = cs1.execute('delete from goods_cates where id=6')
# 提交之前的操作，如果之前已經之執行過多次的execute，那么就都進行提交
conn.commit()
# 關閉Cursor對象
cs1.close()
# 關閉Connection對象
conn.close()
if __name__ == '__main__':
main()
查詢一行數據
from pymysql import *
def main():
# 創建Connection連接
conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
# 獲得Cursor對象
cs1 = conn.cursor()
# 執行select語句，并返回受影響的行數：查詢一條數據
count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
# 打印受影響的行數
print("查詢到%d條數據:" % count)
for i in range(count):
# 獲取查詢的結果
result = cs1.fetchone()
# 打印查詢的結果
print(result)
# 獲取查詢的結果
# 關閉Cursor對象
cs1.close()
conn.close()
if __name__ == '__main__':
main()
查詢多行數據
from pymysql import *
def main():
# 創建Connection連接
conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
# 獲得Cursor對象
cs1 = conn.cursor()
# 執行select語句，并返回受影響的行數：查詢一條數據
count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
# 打印受影響的行數
print("查詢到%d條數據:" % count)
# for i in range(count):
# # 獲取查詢的結果
# result = cs1.fetchone()
# # 打印查詢的結果
# print(result)
# # 獲取查詢的結果
result = cs1.fetchall()
print(result)
# 關閉Cursor對象
cs1.close()
conn.close()
if __name__ == '__main__':
main()
六.參數化
- sql語句的參數化，可以有效防止sql注入
- 注意：此處不同于python的字符串格式化，全部使用%s占位
from pymysql import *
def main():
find_name = input("請輸入物品名稱：")
# 創建Connection連接
conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
# 獲得Cursor對象
cs1 = conn.cursor()
# # 非安全的方式
# # 輸入 " or 1=1 or " (雙引號也要輸入)
# sql = 'select * from goods where name="%s"' % find_name
# print("""sql===>%s====""" % sql)
# # 執行select語句，并返回受影響的行數：查詢所有數據
# count = cs1.execute(sql)
# 安全的方式
# 構造參數列表
params = [find_name]
# 執行select語句，并返回受影響的行數：查詢所有數據
count = cs1.execute('select * from goods where name=%s', params)
# 注意：
# 如果要是有多個參數，需要進行參數化
# 那么params = [數值1, 數值2....]，此時sql語句中有多個%s即可
# 打印受影響的行數
print(count)
# 獲取查詢的結果
# result = cs1.fetchone()
result = cs1.fetchall()
# 打印查詢的結果
print(result)
# 關閉Cursor對象
cs1.close()
# 關閉Connection對象
conn.close()
if __name__ == '__main__':
main()
以上就是MySQL和Python交互的示例的詳細內容，更多關于MySQL和python交互的資料請關注腳本之家其它相關文章！
您可能感興趣的文章:- Python爬蟲爬取全球疫情數據并存儲到mysql數據庫的步驟
- Python爬取騰訊疫情實時數據并存儲到mysql數據庫的示例代碼
- 配置python連接oracle讀取excel數據寫入數據庫的操作流程
- Python 對Excel求和、合并居中的操作
- 如何用python合并多個excel文件
- python基于pyppeteer制作PDF文件
- python 實現存儲數據到txt和pdf文檔及亂碼問題的解決
- python操作mysql、excel、pdf的示例
