本文實例講述了MySQL數據庫優(yōu)化之分表分庫操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
分表分庫
垂直拆分
垂直拆分就是要把表按模塊劃分到不同數據庫表中（當然原則還是不破壞第三范式），這種拆分在大型網站的演變過程中是很常見的。當一個網站還在很小的時候，只有小量的人來開發(fā)和維護，各模塊和表都在一起，當網站不斷豐富和壯大的時候，也會變成多個子系統(tǒng)來支撐，這時就有按模塊和功能把表劃分出來的需求。其實，相對于垂直切分更進一步的是服務化改造，說得簡單就是要把原來強耦合的系統(tǒng)拆分成多個弱耦合的服務，通過服務間的調用來滿足業(yè)務需求看，因此表拆出來后要通過服務的形式暴露出去，而不是直接調用不同模塊的表，淘寶在架構不斷演變過程，最重要的一環(huán)就是服務化改造，把用戶、交易、店鋪、寶貝這些核心的概念抽取成獨立的服務，也非常有利于進行局部的優(yōu)化和治理，保障核心模塊的穩(wěn)定性
垂直拆分用于分布式場景。
水平拆分
上面談到垂直切分只是把表按模塊劃分到不同數據庫，但沒有解決單表大數據量的問題，而水平切分就是要把一個表按照某種規(guī)則把數據劃分到不同表或數據庫里。例如像計費系統(tǒng)，通過按時間來劃分表就比較合適，因為系統(tǒng)都是處理某一時間段的數據。而像SaaS應用，通過按用戶維度來劃分數據比較合適，因為用戶與用戶之間的隔離的，一般不存在處理多個用戶數據的情況，簡單的按user_id范圍來水平切分
通俗理解：水平拆分行，行數據拆分到不同表中， 垂直拆分列，表數據拆分到不同表中
水平分割案例
思路:在大型電商系統(tǒng)中，每天的會員人數不斷的增加。達到一定瓶頸后如何優(yōu)化查詢。
可能大家會想到索引，萬一用戶量達到上億級別，如何進行優(yōu)化呢？
使用水平分割拆分數據庫表。
如何使用水平拆分數據庫
使用水平分割拆分表，具體根據業(yè)務需求，有的按照注冊時間、取摸、賬號規(guī)則、年份等。
使用取摸方式分表
首先我創(chuàng)建三張表 user0 / user1 /user2 , 然后我再創(chuàng)建 uuid表，該表的作用就是提供自增的id。
create table user0(
id int unsigned primary key ,
name varchar(32) not null default '',
pwd varchar(32) not null default '')
engine=myisam charset utf8;
create table user1(
id int unsigned primary key ,
name varchar(32) not null default '',
pwd varchar(32) not null default '')
engine=myisam charset utf8;
create table user2(
id int unsigned primary key ,
name varchar(32) not null default '',
pwd varchar(32) not null default '')
engine=myisam charset utf8;
create table uuid(
id int unsigned primary key auto_increment)engine=myisam charset utf8;
創(chuàng)建一個demo項目
POM文件
parent>
groupId>org.springframework.boot/groupId>
artifactId>spring-boot-starter-parent/artifactId>
version>1.3.3.RELEASE/version>
/parent>
dependencies>
dependency>
groupId>org.springframework.boot/groupId>
artifactId>spring-boot-starter-jdbc/artifactId>
/dependency>
dependency>
groupId>org.springframework.boot/groupId>
artifactId>spring-boot-starter/artifactId>
/dependency>
dependency>
groupId>org.springframework.boot/groupId>
artifactId>spring-boot-starter-test/artifactId>
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/dependency>
dependency>
groupId>mysql/groupId>
artifactId>mysql-connector-java/artifactId>
/dependency>
dependency>
groupId>org.springframework.boot/groupId>
artifactId>spring-boot-starter-web/artifactId>
/dependency>
/dependencies>
Service代碼
@Service
public class UserService {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
public String regit(String name, String pwd) {
// 1.先獲取到 自定增長ID
String idInsertSQL = "INSERT INTO uuid VALUES (NULL);";
jdbcTemplate.update(idInsertSQL);
Long insertId = jdbcTemplate.queryForObject("select last_insert_id()", Long.class);
// 2.判斷存儲表名稱
String tableName = "user" + insertId % 3;
// 3.注冊數據
String insertUserSql = "INSERT INTO " + tableName + " VALUES ('" + insertId + "','" + name + "','" + pwd
+ "');";
System.out.println("insertUserSql:" + insertUserSql);
jdbcTemplate.update(insertUserSql);
return "success";
}
public String get(Long id) {
String tableName = "user" + id % 3;
String sql = "select name from " + tableName + " where id="+id;
System.out.println("SQL:" + sql);
String name = jdbcTemplate.queryForObject(sql, String.class);
return name;
}
}
Controller
@RestController
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@RequestMapping("/regit")
public String regit(String name, String pwd) {
return userService.regit(name, pwd);
}
@RequestMapping("/get")
public String get(Long id) {
String name = userService.get(id);
return name;
}
}
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希望本文所述對大家MySQL數據庫計有所幫助。
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