本文實例講述了MySQL數據庫優化之分表分庫操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
分表分庫
垂直拆分
垂直拆分就是要把表按模塊劃分到不同數據庫表中（當然原則還是不破壞第三范式），這種拆分在大型網站的演變過程中是很常見的。當一個網站還在很小的時候，只有小量的人來開發和維護，各模塊和表都在一起，當網站不斷豐富和壯大的時候，也會變成多個子系統來支撐，這時就有按模塊和功能把表劃分出來的需求。其實，相對于垂直切分更進一步的是服務化改造，說得簡單就是要把原來強耦合的系統拆分成多個弱耦合的服務，通過服務間的調用來滿足業務需求看，因此表拆出來后要通過服務的形式暴露出去，而不是直接調用不同模塊的表，淘寶在架構不斷演變過程，最重要的一環就是服務化改造，把用戶、交易、店鋪、寶貝這些核心的概念抽取成獨立的服務，也非常有利于進行局部的優化和治理，保障核心模塊的穩定性
垂直拆分用于分布式場景。
水平拆分
上面談到垂直切分只是把表按模塊劃分到不同數據庫，但沒有解決單表大數據量的問題，而水平切分就是要把一個表按照某種規則把數據劃分到不同表或數據庫里。例如像計費系統，通過按時間來劃分表就比較合適，因為系統都是處理某一時間段的數據。而像SaaS應用，通過按用戶維度來劃分數據比較合適，因為用戶與用戶之間的隔離的，一般不存在處理多個用戶數據的情況，簡單的按user_id范圍來水平切分
通俗理解：水平拆分行，行數據拆分到不同表中， 垂直拆分列，表數據拆分到不同表中
水平分割案例
思路:在大型電商系統中，每天的會員人數不斷的增加。達到一定瓶頸后如何優化查詢。
可能大家會想到索引，萬一用戶量達到上億級別，如何進行優化呢？
使用水平分割拆分數據庫表。
如何使用水平拆分數據庫
使用水平分割拆分表，具體根據業務需求，有的按照注冊時間、取摸、賬號規則、年份等。
使用取摸方式分表
首先我創建三張表 user0 / user1 /user2 , 然后我再創建 uuid表，該表的作用就是提供自增的id。
create table user0(
id int unsigned primary key ,
name varchar(32) not null default '',
pwd varchar(32) not null default '')
engine=myisam charset utf8;
create table user1(
id int unsigned primary key ,
name varchar(32) not null default '',
pwd varchar(32) not null default '')
engine=myisam charset utf8;
create table user2(
id int unsigned primary key ,
name varchar(32) not null default '',
pwd varchar(32) not null default '')
engine=myisam charset utf8;
create table uuid(
id int unsigned primary key auto_increment)engine=myisam charset utf8;
創建一個demo項目
POM文件
parent>
groupId>org.springframework.boot/groupId>
artifactId>spring-boot-starter-parent/artifactId>
version>1.3.3.RELEASE/version>
/parent>
dependencies>
dependency>
groupId>org.springframework.boot/groupId>
artifactId>spring-boot-starter-jdbc/artifactId>
/dependency>
dependency>
groupId>org.springframework.boot/groupId>
artifactId>spring-boot-starter/artifactId>
/dependency>
dependency>
groupId>org.springframework.boot/groupId>
artifactId>spring-boot-starter-test/artifactId>
scope>test/scope>
/dependency>
dependency>
groupId>mysql/groupId>
artifactId>mysql-connector-java/artifactId>
/dependency>
dependency>
groupId>org.springframework.boot/groupId>
artifactId>spring-boot-starter-web/artifactId>
/dependency>
/dependencies>
Service代碼
@Service
public class UserService {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
public String regit(String name, String pwd) {
// 1.先獲取到 自定增長ID
String idInsertSQL = "INSERT INTO uuid VALUES (NULL);";
jdbcTemplate.update(idInsertSQL);
Long insertId = jdbcTemplate.queryForObject("select last_insert_id()", Long.class);
// 2.判斷存儲表名稱
String tableName = "user" + insertId % 3;
// 3.注冊數據
String insertUserSql = "INSERT INTO " + tableName + " VALUES ('" + insertId + "','" + name + "','" + pwd
+ "');";
System.out.println("insertUserSql:" + insertUserSql);
jdbcTemplate.update(insertUserSql);
return "success";
}
public String get(Long id) {
String tableName = "user" + id % 3;
String sql = "select name from " + tableName + " where id="+id;
System.out.println("SQL:" + sql);
String name = jdbcTemplate.queryForObject(sql, String.class);
return name;
}
}
Controller
@RestController
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@RequestMapping("/regit")
public String regit(String name, String pwd) {
return userService.regit(name, pwd);
}
@RequestMapping("/get")
public String get(Long id) {
String name = userService.get(id);
return name;
}
}
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希望本文所述對大家MySQL數據庫計有所幫助。
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