本文實例講述了mysql觸發器之創建多個觸發器操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
這次記錄的內容mysql 版本必須得是5.7.2+的哈，之前的會不好使的。廢話不多說，咱們開始正文哈。
在mysql 5.7.2+版本之前，我們只能為表中的事件創建一個觸發器，例如，只能為BEFORE UPDATE或AFTER UPDATE事件創建一個觸發器。 mysql 5.7.2+版本解決了這樣限制，并允許我們為表中的相同事件和動作時間創建多個觸發器。當事件發生時，觸發器將依次激活。我們來參考創建第一個觸發器中的語法。如果表中有相同事件有多個觸發器，mysql 將按照創建的順序調用觸發器。要更改觸發器的順序，需要在FOR EACH ROW子句之后指定FOLLOWS或PRECEDES。我們來看下這兩個詞的說明：
- FOLLOWS選項允許新觸發器在現有觸發器之后激活。
- PRECEDES選項允許新觸發器在現有觸發器之前激活。
完事來看下使用顯式順序創建新的附加觸發器的語法：
DELIMITER $$
CREATE TRIGGER trigger_name
[BEFORE|AFTER] [INSERT|UPDATE|DELETE] ON table_name
FOR EACH ROW [FOLLOWS|PRECEDES] existing_trigger_name
BEGIN
…
END$$
DELIMITER ;
然后，我們來看一個在表中的同一個事件和動作上，創建多個觸發器的例子。我們來基于products表進行演示，首先來創建一個新的price_logs表，完事呢，每當更改產品的價格(MSRP列)時，要將舊的價格記錄在一個名為price_logs的表中，先來看想sql：
CREATE TABLE price_logs (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
product_code VARCHAR(15) NOT NULL,
price DOUBLE NOT NULL,
updated_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT
CURRENT_TIMESTAMP
ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (id),
KEY product_code (product_code),
CONSTRAINT price_logs_ibfk_1 FOREIGN KEY (product_code)
REFERENCES products (productCode)
ON DELETE CASCADE
ON UPDATE CASCADE
);
完事，當表的BEFORE UPDATE事件發生時，創建一個新的觸發器。觸發器名稱為before_products_update，具體實現如下所示：
DELIMITER $$
CREATE TRIGGER before_products_update
BEFORE UPDATE ON products
FOR EACH ROW
BEGIN
INSERT INTO price_logs(product_code,price)
VALUES(old.productCode,old.msrp);
END$$
DELIMITER ;
然后，當我們更改產品的價格，并使用以下update語句，最后查詢price_logs表：
UPDATE products
SET msrp = 95.1
WHERE productCode = 'S10_1678';
-- 查詢結果價格記錄
SELECT * FROM price_logs;
上面查詢語句執行后，得到以下結果：
+----+--------------+-------+---------------------+
| id | product_code | price | updated_at |
+----+--------------+-------+---------------------+
| 1 | S10_1678 | 95.7 | 2017-08-03 02:46:42 |
+----+--------------+-------+---------------------+
1 row in set
可以看到結果中，它按我們預期那樣工作了。
完事我們再來假設不僅要看到舊的價格，改變的時候，還要記錄是誰修改了它。要實現這個，我們可以向price_logs表添加其他列，但是，為了實現多個觸發器的演示，我們將創建一個新表來存儲進行更改的用戶的數據。這個新表的名稱為user_change_logs，結構如下：
CREATE TABLE user_change_logs (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
product_code varchar(15) DEFAULT NULL,
updated_at timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
updated_by varchar(30) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
KEY product_code (product_code),
CONSTRAINT user_change_logs_ibfk_1 FOREIGN KEY (product_code)
REFERENCES products (productCode)
ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
);
現在，我們創建一個在products表上的BEFORE UPDATE事件上激活的第二個觸發器。 此觸發器將更改的用戶信息更新到user_change_logs表。 它在before_products_update觸發后被激活：
DELIMITER $$
CREATE TRIGGER before_products_update_2
BEFORE UPDATE ON products
FOR EACH ROW FOLLOWS before_products_update
BEGIN
INSERT INTO user_change_logs(product_code,updated_by)
VALUES(old.productCode,user());
END$$
DELIMITER ;
然后我們來使用update語句更新指定產品的價格：
UPDATE products
SET msrp = 95.3
WHERE productCode = 'S10_1678';
再來分別從price_logs和user_change_logs表查詢數據：
mysql> SELECT * FROM price_logs;
+----+--------------+-------+---------------------+
| id | product_code | price | updated_at |
+----+--------------+-------+---------------------+
| 1 | S10_1678 | 95.7 | 2017-08-03 02:46:42 |
| 2 | S10_1678 | 95.1 | 2017-08-03 02:47:21 |
+----+--------------+-------+---------------------+
2 rows in set
mysql> SELECT * FROM user_change_logs;
+----+--------------+---------------------+----------------+
| id | product_code | updated_at | updated_by |
+----+--------------+---------------------+----------------+
| 1 | S10_1678 | 2017-08-03 02:47:21 | root@localhost |
+----+--------------+---------------------+----------------+
1 row in set
如上所見，兩個觸發器按照預期的順序激活執行相關操作了。完事我們來在information_schema數據庫的triggers表中的action_order列，看下觸發激活同一事件和操作的順序：
mysql> SELECT
trigger_name, action_order
FROM
information_schema.triggers
WHERE
trigger_schema = 'yiibaidb'
ORDER BY event_object_table ,
action_timing ,
event_manipulation;
+--------------------------+--------------+
| trigger_name | action_order |
+--------------------------+--------------+
| before_employee_update | 1 |
| before_products_update | 1 |
| before_products_update_2 | 2 |
+--------------------------+--------------+
3 rows in set
好啦，本次記錄就到這里了。
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希望本文所述對大家MySQL數據庫計有所幫助。
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