在全球經濟大分工的環境下,許多企業都將客服呼叫中心設立在了境外。但是對于本土客戶來說,口音問題或許會造成一些不必要的困擾。為了讓溝通更加順暢,一家名叫Sanas的初創企業,已經打造了一套基于機器學習的本地快速語音識別+AI口音轉換解決方案。在完成了550萬美元的種子輪融資后,Sanas正努力將這項技術推向市場。
Sanas指出,這條方案可直接嵌入操作系統的語音堆棧,因而能夠與幾乎任何音視頻通話工具配合使用。
目前該公司正在開展一項試點計劃,涵蓋了英美、菲律賓、拉美、以及其它地區的數千名參與者。

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Sanas表示,試點才剛剛開始,因而目前暫缺可用的數字。不過從測試結果來看,這項AI口音轉換技術確實大大降低了溝通中的誤會、進而提升了語音通話的效率。
與任何語音引擎一樣,Sanas也可隨著時間的推移變得愈加出色。到今年年底的時候,Sanas還將支持美國、西班牙、英國、印度、菲律賓、以及澳大利亞口音。
在550萬美元的種子輪融資期間,Sanas已經吸引了Human Capital、General Catalyst、Quiet Capital和DN Capital等投資方。
公司首席執行官Maxim Serebryakov在新聞稿中稱:“Sanas致力于讓溝通變得更加輕松、無摩擦,讓大家能夠自信地說話并相互理解,而無論他們身在何處、或與誰進行溝通”。