客戶對外呼的業務需求，不外乎以下幾種：
- 回訪。例如：客戶滿意度調查、問題信息核查、風控回訪等。需要在短時間內完成對大量客戶的調查問卷，提高企業售后服務、客戶調查等工作效率。
- 通知。例如：會議邀約、政策宣貫、面試通知等，客戶往往需要AI來完成重復的機械勞動，大大降低人工成本。
- 營銷。例如：地產營銷、貸款銷售、理財推廣、課程推廣等。需要通過外呼系統可智能分析客戶意向，篩選有效客戶，自動進行邀約或轉交人工跟進，提高電話營銷效率，成為銷售利器。
- 催收。例如：于銀行、互聯網金融等機構的欠款的追蹤，實現批量客戶的自動化智能外呼，完成資產核實、失聯核查、首次觸達、欠款談判等任務。
外呼行業的痛點，不外乎是：線路資源缺乏、AI與人工客服無法智能協同、智能質檢不完善、多個渠道的數據無法打通、電銷成功率低、CRM與客服平臺難以集成。
自建外呼系統，可以防止泄密，保證數據安全。如果采用原生云平臺，可以滿足多租戶需求，利用API接口也可以實現更多個性化的需求。
如果項目緊急，季節性業務需求猛增，客戶往往希望把業務外包，利用外包商豐富的線路和人力資源，快速完成營銷活動。
Genesys針對客戶需求，構建了涵蓋外呼策略-全渠道語音/數據交互-結果統計分析的體驗流程，致力為客戶：
1．降低客服成本
2．提高服務滿意率
3．便于數據挖掘
4．簡單易用
Genesys提供一攬子解決方案，AI與人工完美集成，提供全渠道全行業全業務場景的優勢：
- 全國運營商線路、號碼、短信、數據流量的資源，包括號碼檢測、安全隱號、風控合規等。整體管理方案，絕對競爭力！
- 專業BPO服務
- 混合云部署，支持阿里云、百度云、騰訊云等主流云服務
- 電信級的軟交換產品，單個客戶超過5000外呼座席的穩定運營案例
- 全渠道營銷觸達，支持語音、文本、社交、視頻
- 智能算法預測式外呼和智能機器外呼
- 智能質檢和外呼管理CRM等增值服務
- 客戶按需訂閱SaaS模式
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