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RPA在客戶滿意度及數據分析層面有何益處?

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  隨著RPA應用的推廣,越來越多的企業和管理者了解到其優勢,從整體受益細化到客戶滿意、數據分析、人力資源等等方面,企業可以從RPA應用中獲得的益處遠比初步估計的要多。RPA對企業員工的影響和幫助此前我們已經討論過了,本篇不妨看看RPA在客戶滿意度及數據分析層面能夠給我們帶來什么幫助。
  有效提升客戶滿意度
  RPA程序相比于人工進行大量重復操作有著非常明顯的優勢,在提升客戶滿意度方面更是表現突出,比如更準確、更快捷。
  /更準確/
  古語有云:“人非圣賢,孰能無過?”任何人在面對大量繁復的工作時,難免會出現些問題,但就害怕這些小錯小誤會釀成大禍。但是客戶服務追求方便快速,更要求不出錯,盡管客戶可能諒解但不意味著他們心里滿意。
  而RPA程序優勢之一就是準確性更高,在特定的操作指示下能夠有效減少數據輸入錯誤和其他手動錯誤,避免客戶的抱怨和不滿。關于RPA益處的很多調查也顯示,企業管理人將提高準確率視為RPA的主要優勢之一。
  /更快捷/
  員工手動輸入數據、復制表單、查找或處理口令,可能都會影響后臺辦公流程,從而阻礙面對客戶的業務服務速度。想想當你收到一個客戶的需求,可能需要經歷輸入數據、查找、修改再反饋等多個步驟,但兼顧客戶和操作的效率能達到多快?
  而RPA程序則沒有這個煩惱,不會有眼花手誤、無法一心多用等各種情況,也不像略顯笨重的自動機械,在數據處理和操作方面的速度可以說是完爆人類的,可以快速無間歇地進行工作,快速處理好需求并給到反應,減少客戶等待的時間。
  有效協助數據分析
  從上面提到的RPA的準確度優勢,我們已經可以預料到,有了RPA的協助,數據質量將得到極大的提升。誤差少的數據,分析結果更準確可靠,應該毋庸置疑。對于數據分析師而言,錯誤數據猶如千里堤壩上的小小螞蟻穴,看似無礙實則是潰敗之源。與其費盡心思在收集數據樣本的時候減少錯誤發生的概率,不如應用RPA從根源上提升數據質量。
  另外,RPA運用在數據分析方面還有一個不容忽視的優勢——采集數據量極大提升。調查的規模越大,收集的數據樣本越多,獲得的信息則越準確。單純依靠人工勞動力或傳統系統提取的數據量有限,若是采用RPA配合新型的數據分析系統比如Nice Nexidia Analytics則可以擴大數據收集范圍,讓數據分析團隊及系統訪問更多數據,從而得到更準確直觀的分析結果。
  另外,RPA程序帶來的自動化報表也更統一直觀,可以避免花費大量時間在數據分類處理上,能夠大幅降低數據處理工作的負擔和工作量。
  RPA在提升客戶滿意度和協助數據分析方面的益處,先跟大家講到這里。作為各行各業進行數字化轉型的關鍵推動因素,RPA技術可以有效簡化和優化復雜的后臺操作流程這點,已經無需置疑。若想在全球經濟中保持競爭力,建議您也嘗試了解RPA!

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