該平臺旨在構建、培訓和部署會話人工智能代理，以便人們從原型和演示系統中收集數據。

　　Uber在一篇博客中寫道：「智能對話代理在過去幾十年里有了顯著的發展，從關鍵字識別互動式語音響應（IVR）系統，到跨平臺的智能個人助理，它們正在成為日常生活不可或缺的一部分。」「隨著這種增長，對直觀、靈活、全面的研發平臺的需求也隨之而來，這些平臺可以作為開放的測試平臺，幫助評估新演算法、快速原型化和可靠地部署會話代理。」

　　人工智能平臺支持語音、文本和對話交互，每個代理都可以與人、數據或其他代理進行通信。它還可以為會話代理的每個組件以及在數據交互期間能夠接受培訓的每個組件使用預先培訓的模型。

　　該平臺將數據處理分為七個步驟：語音識別、語言理解、狀態跟蹤、API調用、對話語言策略生成和語音合成。

　　柏拉圖還通過在所謂的對話片段記錄器中記錄事件來處理數據記錄。錄音機記錄了以前的對話狀態、采取了什么行動以及目前的對話狀態。

　　「我們相信，柏柏拉圖能夠在Ludwig和TensorFlow以及PyTorch，Keras和其他開源項目的深度學習框架中更加無縫地培訓會話代理，從而在學術和行業應用中改進對話人工智能技術。」UberAI研究人員Alexandros Papangelis、Yi Chia Wang、Mahdi Namazifar和Chandra Khatri寫道。「我們利用柏拉圖，可以很容易地訓練一個談話代理如何詢問餐館信息，另一個代理如何提供這些信息，隨著時間的推移，他們的談話變得越來越自然。」