NVIDIA日前宣布在語言理解方面取得了突破性成果，令企業能夠以更加自然的方式，使用實時會話AI與客戶進行互動。

　　BERT是當前最先的AI語言模型之一，NVIDIA借助其AI平臺率先將BERT的訓練時間控制在一小時之內，并以僅比2毫秒多一點的時間完成了AI推理。這種具有突破性的性能水平能夠讓開發者將先進的語言理解技術應用于大型應用程序之上，為全球數億消費者提供服務。

　　早期采用NVIDIA性能提升技術的公司中包括Microsoft，平安科技以及全球范圍內一些最具創新性的初創公司。借助于NVIDIA平臺，這些公司為客戶開發了高度直觀、響應即時且基于語言的服務。

　　有限的會話AI服務已經存在多年。但由于此前無法實現超大型AI模型的實時部署，聊天機器人、智能個人助理和搜索引擎的理解能力很難達到與人類相當的水平。然而，NVIDIA通過在其AI平臺中添加關鍵性的優化功能，將此問題迎刃而解，在AI訓練和推理方面都創造了新的速度紀錄，并構建了迄今為止同類型中最大的語言模型。

　　NVIDIA深度學習應用研究副總裁Bryan Catanzaro表示：“對于適用于自然語言的AI而言，大型語言模型正在為其帶來革新。它們正在幫助我們解決那些最為棘手的語言問題，讓我們距離實現真正的會話AI更進了一步。NVIDIA所取得的突破性工作成果加速了這些模型的創建，讓企業能夠打造全新的高質量服務，以前所未有的方式服務客戶，為其帶來愉快的客戶體驗。”

　　預計未來幾年，基于自然語言理解的AI服務將呈指數級增長。根據Juniper Research的研究表明，在未來4年中，僅數字語音助手的數量就將有望從25億攀升到80億。此外，據Gartner預計，到2021年，15%的客服互動都將完全通過AI完成，相比于2017年，將增長4倍。

　　在引領這個新時代的過程中，NVIDIA對其AI平臺進行了多項關鍵性優化，從而創造了三項新的自然語言理解性能記錄：

　　最快的訓練速度：BERT（Bidirectional Encoder Representationsfrom Transformers）是世界上最先進的AI語言模型之一。NVIDIA使用搭載了92臺NVIDIA DGX-2H系統的NVIDIA DGX SuperPOD運行該模型的大型版本，憑借1472個NVIDIA V100 GPU的強大性能，NVIDIA將BERT-Large的典型訓練時間從幾天縮短至僅僅53分鐘。此外，NVIDIA還在單獨一臺NVIDIA DGX-2系統上執行了BERT-Large模型的訓練任務，用時也僅為2.8天，這充分體現了NVIDIA GPU在會話AI方面的可擴展性。

　　最短的推理時間：借助于運行了NVIDIA TensorRT的NVIDIA T4 GPU，NVIDIA執行BERT-BaseSQuAD數據集的推理任務，用時僅為2.2毫秒，遠低于許多實時應用程序所需的10毫秒處理閾值，與使用高度優化的CPU代碼時所測得的40多毫秒相比，有著顯著改進。

　　最大的模型規模：開發者們對于更大模型的需求正在日益增長，NVIDIA研究團隊基于Transformer構建并訓練了世界上最大的語言模型，Transformer是BERT的技術構件，也正被越來越多的其他自然語言AI模型所使用。NVIDIA定制的模型包含83億個參數，是BERT-Large的24倍。

　　全球數以百計的開發者都已使用NVIDIA的AI平臺，來推進他們自己的語言理解研究并創建新的服務。

　　Microsoft Bing正在利用其AzureAI平臺和NVIDIA技術的強大功能來運行BERT，并使搜索結果更為準確。

　　Microsoft Bing部門項目經理Rangan Majumder說：“Microsoft Bing依靠最先進的AI模型和計算平臺，為我們的客戶提供最好的全球搜索體驗。通過與NVIDIA密切合作，Bing使用NVIDIA GPU（AzureAI基礎設施的一部分）進一步優化了熱門自然語言模型BERT的推理功能，從而大幅提升了Bing于去年部署的排名搜索的搜索質量。與基于CPU的平臺相比，使用Azure NVIDIA GPU進行推理，延遲降低了一半，吞吐量提升了5倍，這使得Bing能夠為全球所有客戶提供更加專業、更具成本效益且更實時的搜索體驗。”

　　在中國，基于GPU加速的BERT已經陸續在搜索引擎、廣告系統、內容推薦、智能客服等實際應用中發揮重要作用。

　　平安集團——世界500強第29位，金融機構第4位——旗下平安科技，覆蓋金融、醫療、汽車、房產、智慧城市五大生態圈，其人工智能解決方案服務超過5億用戶。目前平安科技已經將基于Occam平臺訓練加速的BERT部署到在線客服問答系統上，未來會在更多的應用場景中使用。

　　平安集團首席科學家肖京博士表示，“平安科技率先采用先進AutoML技術打造一鍵式開發Occam平臺，在NVIDIA研發的Fast Transformer的助力下，Occam以零算法基礎和少量數據即可實現訓練高精度機器學習模型為核心，結合SaaS、PaaS與微服務架構的思想，為各行各業提出適應性的解決方案。區別于其他的AutoML平臺，Occam平臺更具精準高效的自動模型訓練能力，在保證模型精度的情況下，能夠縮短模型訓練的研發周期；同時在訓練模型的推理能力上更勝一籌，因此在最具挑戰的自然語言處理技術領域，平安科技憑借Occam平臺能夠獨占鰲頭，為營銷、運營、風控、決策、服務、預測等各種智能場景業務提供支持。”

　　“我們用了NVIDIA最新的Faster Transformer改造的PA-Occam-BERT。實現了在NVIDIAGPU上相較CPU系統，10倍以上的延遲提升，和20倍以上吞吐提升，正因如此，平安科技能夠以最短的時間，最低的成本訓練出最精準、最具推理能力的PA-Occam-BERT模型，在Stanford DAWN Bench SQuAD 2.0問答推理延遲競賽中獲得冠軍，這一成績讓我們有信心未來在更多業務線上部署基于GPU的PA-Occam-BERT，實現技術的快速落地。”平安科技副總工程師、Occam平臺技術總監王健宗博士表示。

　　NVIDIA初創加速計劃中也有多家初創公司（例如：Clinc、PassageAI和Recordsure等）正在使用NVIDIA的AI平臺為銀行、汽車制造商、零售商、醫療服務提供商、旅行社和酒店等客戶構建先進的會話AI服務。

　　Clinc已通過客戶名冊，使全球3000多萬人可以使用NVIDIAGPU支持的會話AI解決方案。這些客戶包括領先的汽車制造商、醫療健康組織和一些全球頂級金融機構，例如：Barclays、USAA和土耳其最大的銀行Isbank。

　　Clinc首席執行官Jason Mars說：“Clinc領先的AI平臺能夠理解復雜的問題，并將其轉化為功能強大、切實可行的洞察，以服務于這些全球領先的品牌。借助NVIDIAAI平臺提供的突破性性能，我們能夠突破會話AI的界限并提供革命性服務，讓我們的客戶能夠借助于先進的技術，以更強大、更有意義的方式與客戶進行互動。”

　　目前提供的優化

　　NVIDIA已為開發者提供了多項用于實現會話AI突破的軟件優化：