大數據，英文名big date，是IT圈被炒壞了的IT名詞，但它不同于互聯網思維來源互聯網，大數據最早是在天文學和基因學被創造出來的。海量的數據在天文學和基因學領域瞬間爆炸。2003年，人類第一次破譯了人體基因密碼--30億對堿基對的排序。而今天，世界范圍內基因儀15分鐘就可以完成同樣的工作。
我們再看看互聯網數據情況。Youtube每月有超過8億訪客，平均每一秒鐘就會有一段長度在1小時以上的視頻誕生社交網站facebook每天有1000萬張被上傳，每天有近30億次點擊。在金融領域，美國股市每天成交量70億股，三分之二的交易建立在數學模型和計算機的算法之上。
從以上內容不知你是否明白了何謂大數據？首選你有海量的數據（或者你具備能收集到海量的數據能力），其次你的計算機有能力對這些數據進行處理（建立數學模型和不同算法）。最終這些數據可以產生不可思議的價值：比如用farecast票價預測工具，可以為每位美國的旅客節約50美元，谷歌用大數據能判斷某些人是否感染HINI病毒、傳染源來自哪兒等等。這些數據的統計收集與發布如果有疾控中心來完成，那是有很多難度的。如信息流動漫（醫生發現-上報醫院-醫院-疾控中心-統計-發布），而谷歌通過分析人們的搜索記錄、檢索詞條，通過數字模型來預測HINI的一些數據，準確性與官方公布數據相關性高達97%。
XTools與大數據
XTools成立于2004年，經過10年的數據積累，付費用戶數達2.8萬家，按照每個使用者在CRM系統中每天平均錄入1M的數據（包括外勤人員的圖片、音頻、視頻），每家企業平均20人，那么一天1M*20*28000=560000M.,每天能產生約500GB的數據。500GB是什么概念？相當于頁數為500頁的圖書50萬本；相當于100萬張照片；相當于100張DVD光盤，相當于25000首超高品質MP3。
在數據的制造方面，XTools是占據很好的優勢的，但XTools在處理大數據技術上需要不斷成熟，如建立數據模型、新的數據算法，當一個客戶線索過來（完善好基本公司、所屬行業、人員規模等等信息），CRM系統就能大致判斷該線索的成單率。從而銷售人員考慮及時跟進或者將該線索扔到公海池中。
再比如，通過匯總、分析、解鎖詞條等將市面上所有CRM廠商客戶數據建立模型，幫助決策者抉擇等。未來某一天，XTools具備這樣的大數據能力，通過大數據分析匯總環保建材行業過去10年的銷量走勢圖，就能預知2014年7.8.9月份走勢圖，從而決策者能選擇充實庫存或者暫不備貨；如果是經銷商，能從建材行業過去10年的各個品牌總銷量、價格曲線等等得出品牌受歡迎程度，經銷商就可以在進貨的時候選擇多進品牌A的建材產品。未來每一天，XTools大數據技術成熟，將更好的為我們的客戶做出正確的抉擇。
XTools與小型數據
XTools現在已有足夠技術能力處理小型數據。如當客戶填寫公司全稱后，CRM系統能自動生成助記簡稱，方便銷售人員記憶。還有通過XTools集信，XTools能自動匯總電話的呼入量、呼出量、時長，一方面銷售人員更能很好的通過數據知道自己的優勢與不足，銷售總監從所有的電話數據信息，幫助更好的管理銷售團隊工作：1、成單率低，是電話量少了，還是跟進過程中頻率問題，還是溝通過程存在其他問題；2、銷售B電話成單率一直很高，他有什么值得大家學習，分享給其他銷售人員，最終整個銷售團隊的電話成單都有提高。
結束語
XTools是海量數據的聚集地，在大數據技術方面，我們充滿無限期待與激情。當XTools大數據技術成熟，無數的中小企業管理者將用數據做出正確抉擇，我們將進入“讓數據說話”“上帝已死’’的時代。
