在最近麥肯錫發布的“決定2025年經濟的12大顛覆技術報告中，“知識工作的自動化”被列在第二位，語音識別是其中的一個關鍵技術。語音識別技術在最近得到公眾的關注。

　　普強信息技術這家以智能語音識別和語言處理技術產業化為主要發展方向的新銳科技公司開始嶄露頭角。它已經成為國內數家著名企業的合作伙伴，如中國電信、中國移動、中國聯通、華為、聯想、酷我音樂、愛幫網等等，專業技術的影響力可見一斑。

　　DNN（深度神經網絡）是最近五年應用于語音識別的最新技術，它很大幅度地提高了語音識別的準確度，達到了可用的和易用的水準。但語音識別并不是一個完美的技術，不同說話人在說同樣的句子時，其語音信息會根據口音、方言文化等因素而產生變化；在不同的場景下所用的語言會出現較大差異；而且說話人的情緒波動、受教育程度等也會有不同的語言信息，這些都是語音識別中的主要問題。

　　尤其在客服領域，不同的行業在談論不同的話題，一個通用的模型是無法真正達到所有行業的識別需求。針對這個問題，普強將DNN技術和各個行業的大數據結合在一起，推出了面向不同行業的客服領域識別引擎。用領域知識和數據來進一步提高語音識別的準確度。普強最近推出的新版引擎支持金融、電信、政府等多個領域。

　　創新突破之一：客服中心場景的支持

　　據了解，普強創新的語言識別技術加入了對呼叫中心的特殊支持，識別結果更為準確。比如運用說話人分割技術，實現客戶和坐席的智能區分。

　　創新突破之二：針對客服中心的定制聲學模型

　　普強的聲學模型語料覆蓋全國地域說話人口音的分布，能夠更直接的對多領域進行支持。同時，普強提供客服中心的聲學模型定制服務，滿足客服中心的語音識別需要。

　　創新突破之三：區別于其他廠家的專業語言模型

　　和別的廠家的通用語言模型不同，普強信息推出了針對金融、電信、政府等多個領域客服中心的語言模型。考量一個識別引擎好壞的標準，一個是字的正確率，另外一個就是關鍵詞的識別率。在很多應用中，關鍵詞的識別率更為重要。這也是普強定制不同模型的原因，普強的識別引擎更專注于提高行業關鍵詞的識別率。

　　正是因為有了這些強有力的創新、核心技術的注入，才讓普強在語音識別領域中占據有利地位。2012年，普強信息榮獲“中關村高新技術企業”；2013年又被認定為中國留學人員創業園百家企業中“最具創業潛力”的企業，還被北京市授予“高新技術企業”。普強以專業、精準的語音技術服務，樹立了企業優質的品牌形象，得到了社會各界的廣泛認可。

　　普強面向客服領域的語音識別引擎新版上線，必將帶動國內客服中心領域智能語音處理應用的巨大進步。