在銀行的貸款催繳、保險公司的核保、房地產公司的營銷推廣以及客戶回訪等都是外呼電話的密集區。 　 　以金融行業為例，銀行貸款、信用卡還款等往往容易出現逾期、壞賬等現象，此時需要工作人員用專業且良好的態度電話告知客戶賬戶逾期后有哪些惡劣影響。隨著互聯網金融的發展，用戶量快速增加，面對龐大的業務量，座席人員也面臨著巨大的工作壓力，有時候客戶出現不耐煩甚至謾罵等情緒時座席人員也要保持良好的工作態度。 　 　近年來人工智能技術發展迅速，極限元作為一家以智能交互為核心的人工智能公司，其智能外呼系統應用語音識別、語義理解、語音合成等多種人工智能技術，有效緩解了金融行業催收人員的工作壓力，同時提高了電話催收工作的效率。 智能外呼vs人工催收 　 　1、相比人工坐席有限的工作時間，智能外呼系統能夠獨立完成成千上萬個催收電話而不會感到疲憊，是人工勞力的數十倍，工作效率很高。 　 　2、長時間的打電話溝通，動作重復且枯燥乏味，很難長期保持對工作的高度熱情，一言不合就辭職成為客服行業中人員流動大的主要因素；而智能外呼系統只需把相關數據資料導入，系統就能夠自動完成大量催收工作。 　 　3、電話催收過程中，經常會遇到客戶惡語相向，言語謾罵，掛斷電話等行為，這些都會造成催收人員的情緒波動，影響服務態度；而智能外呼系統不受外界任何因素影響，始終保持熱情周到的服務，能有效完成催收提醒、還款等工作。 　 　4、智能外呼系統合成語音能夠接近真人發聲，還可實現多輪對話，從而替代人工完成催收工作，效率高成本低。 　 　隨著行業競爭越來越激烈，對企業服務的要求也越來越高。一名優秀的客服工作人員需要具備過硬的專業知識和良好的職業素養，而培養優秀的客服人員需要企業投入大量的人力成本、培訓成本、時間成本等。人工智能技術的應用使得企業在降低人力、培訓、時間等成本的同時，還提高了服務的質量和工作效率。