1、人工干預(yù)的意圖理解和持續(xù)改進(jìn)循環(huán)

　　Verint智能虛擬助理基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)用于得到人工培訓(xùn)師認(rèn)可的意圖理解和識別能力。對于剛開始使用IVA的客戶，這種方法可以使您能夠基于大量的已有數(shù)據(jù)（如聊天和呼叫中心轉(zhuǎn)寫文本）快速精確的對IVA進(jìn)行訓(xùn)練，對人們想獲知的答案與問出問題時(shí)采用的不同語言表達(dá)方式進(jìn)行匹配。

　　Verint智能虛擬助理不是理解單詞的含義，而是了解客戶的真實(shí)意圖。Verint智能虛擬助理可以使用這種方法來增進(jìn)理解和智力，并消除歧義——所以基于人工訓(xùn)練師的批準(zhǔn)和推薦時(shí)智能虛擬助理的能力不斷持續(xù)提升。

　　2、動態(tài)復(fù)雜的對話：多輪和和多槽設(shè)計(jì)

　　Verint智能虛擬助理可以提供豐富的和令人滿意的客戶體驗(yàn)，溝通過程感覺與實(shí)際人員的對話一樣真實(shí)，而這得益于產(chǎn)品設(shè)計(jì)的復(fù)雜度和成熟度，包括多輪對話意圖確定和多槽填充，以便智能虛擬助理能夠在對話中采集并保存信息。

　　無論是兩個(gè)人之間還是一個(gè)人和一臺計(jì)算機(jī)之間的對話，都是復(fù)雜的交互。要應(yīng)付有意義的動態(tài)對話，理解詞語含義是最基本的組成部分。

　　Verint智能虛擬助理通過采用類似于多輪和多槽對話設(shè)計(jì)等多種方法模擬人與人溝通的特點(diǎn)，從而提供獨(dú)特的自動的真實(shí)對話體驗(yàn)。

　　3、概念記憶：條件、上下文和澄清問題

　　在與人交談時(shí)，溝通的語言中通常有兩種類型的信息：一般性概念和特定數(shù)據(jù)。智能虛擬助理可以記住用戶在上輪對話中傳遞的想法或概念，并判斷是否將其應(yīng)用于下一輪。Verint智能虛擬助理通常使用此方法來澄清用戶需求并提供準(zhǔn)確的結(jié)果。

　　例如，當(dāng)用戶問您的保修政策是什么？，智能虛擬助理可能需要提出一些澄清問題，以便了解客戶想知道的保修的產(chǎn)品類型。也就是說，除非客戶和智能虛擬助理已經(jīng)在討論特定的具體產(chǎn)品，否則智能虛擬助理會通過參考上下文參照點(diǎn)來使問題有意義。智能虛擬助理也基于此可以對客戶的當(dāng)前輸入與之前提供的信息進(jìn)行比較從而可以推斷客戶意圖并采取相應(yīng)的響應(yīng)，如直接回復(fù)或者引導(dǎo)到特定的具體話題。