陳天健表示，銀行業使用聊天機器人(14.510，-0.13，-0.89%)之后，成本收益可以上升十倍。當然會讓一些人下崗，傳統的呼叫中心不需要雇傭那么多人了，同時也會創造一些新的工作。有些人會成為聊天機器人培訓師，比如培訓機器人，預測機器人行為模式，為機器人設定聊天策略等等，這當中很多人在市場營銷團隊找到新的工作，因為市場營銷行業還需要真的人完成真的工作，他們需要一些更有意義的工作，而不僅僅是在呼叫中心每天接電話、打電話。

　　他強調，銀行業使用人工智能不是一件壞事情，可以讓人們從粗糙工作背景當中釋放出來。

　　以下為文字實錄：

　　陳天健：我們是2014年開始建立我們的微眾銀行，所以微眾銀行已經有5年歷史了。我們在大陸服務的客戶已經超過2億。同時我們為超過100萬家小微企業提供服務。以這樣規模開展運營的話，我們一開始就要使用人工智能技術，整個基礎架構都是全自動化的。我們的談話機器人每天要為400萬客戶提供服務。根據我們的經驗，人工智能可以幫助我們節省大量的銀行運營的成本。

　　在銀行運營當中另外一個挑戰就是風險管理，我們接納了一個在以風險為基礎的信貸系統，可以用15秒鐘時間判斷一個申請客戶的信用評級是不是達到了某個水平，這徹底改觀了整個銀行的體驗。

　　我認為實現AI最大的挑戰就是運作的規模，因為他可以服務很多的目的。做人工智能這件事情的時候，你要知道成本，每天帶來的設備支出、樣本量大還是小，如果很小的話，成本可能會比較高。

　　我覺得來自大灣區這些資源和經驗是極其重要。香港有非常強大的、發達的物流體系、教育體系、金融體系、信息制度體系。比如香港中文大學、香港科技大學等等一些很好的教育機構，許多來自中國內地年輕學子來到香港完成他們在AI方面學位，他們也是非常具有競爭力。當他們從大學畢業后，香港特區政府應該給他們更多的機會或者資金支持，來啟動自己的AI公司的建設，給他們更多的機會來打造銀行業AI架構。包括人力資源、產業資源、財政資源等等方面的資源配套。

　　使用聊天機器人之后，我們成本收益可以上升十倍。當然會讓一些人下崗，傳統的呼叫中心不需要雇傭那么多人了，同時也會創造一些新的工作。有些人會成為聊天機器人培訓師，比如培訓機器人，預測機器人行為模式，為機器人設定聊天策略等等，這當中很多人在市場營銷團隊找到新的工作，因為市場營銷行業還需要真的人完成真的工作，他們需要一些更有意義的工作，而不僅僅是在呼叫中心每天接電話、打電話。使用人工智能不是一件壞事情，可以讓人們從粗糙工作背景當中釋放出來。