圖：普強信息行業咨詢專家李雪明

　　李雪明：很高興來參加CTI的大會，也希望跟大家做一些交流。今天是最后一個演講，我盡量跟大家做簡單分享。前面做了很多關于人工智能的基礎分享，我今天想換一個角度來談人工智能。做了這么多年的工作后，就發現人工智能有一個很關鍵、很重要的部分就是落地。在落地當中遇到了什么問題？或者是可以用什么樣的方式解決這個問題？我們希望把做過的經驗跟各位伙伴和友商做分享。

　　首先談一談標題工業4.0，工業4.0是非常火的概念，從工業4.0終極的設計，我們對各方面都帶來了非常大、非常多的期待。我上周在上海的客戶交流回訪過程當中，兩個客戶還在問我，我們現在已經應用了普強智能質檢的系統，什么時候能把質檢給整合？回到這個問題的時候是比較難以回答。雖然工業4.0時代，人工智能4.0會帶來很多強人工智能的實現，但是坦率地說，當前的階段我們認為它是還沒有遠遠達到這個水平。我們可以做一些事情，或者是從普強的角度做了哪些事情？在工業4.0的時候，有人做了簡單的對比，什么是3.0？有4.0就會有3.0.3.0的時代，我們提出來了一個概念，其實是以產品為中心。我們關注的是標準化、高效率的產品的呈現。4.0的時代，其實是一個以客戶為中心的角度來設計產品的。

　　從客戶化的角度、差異化的角度，一定是未來企業需要關注的部分。我們在服務過很多的客戶的時候，從初期的討論語音分析、語音質檢，再到后面通過語音手段來做流失挽回，我們就提出來在未來呼叫中心的發展，包括企業的發展，其實以客戶為中心才是我們接下來需要去考慮和思考的部分。

　　我們普強形成了60天的方法論，在項目的階段是以60天六步驟的標準流程為客戶實現快速上線的服務。普強一直很重視業務咨詢和業務的分析建模，這也是為什么在過去這么多的合作項目里面，我們能夠帶給客戶快速實施的經驗和考慮。

　　前面講到方法論，最后想跟大家簡單介紹一下普強，到底是什么樣的公司。在座的伙伴們對普強還并不是太了解。普強成立于2009年，我們是做語音識別、語音喚醒、語音合成、語意理解和深度應用方案的，普強憑借智能語音技術優勢及數萬行業模型和業務積累，能夠深入到客戶的應用場景中，有效地利用AI幫助政府及企業實現需求的落地，為不同領域客戶提供個性化服務。

　　大家都理解，呼叫中心是多場景、多訴求的模式，基于呼叫中心的場景，我們打造了全生態的模式。基于我們的分析系統實現了向上賦能，在場景應用當中，我們提供智能質檢、智能輔助、智能訓練和智能客服，這些也都能實現自由的組合和自由賦能上線的實施。也通過與上層的賦能形式，把呼叫中心云大數據平臺，幫助客戶建立起自己的云大數據。

　　最后，也非常感謝大家給我這樣的機會，人工智能的應用在呼叫中心里面，我們相信是持續、漫長，而且是細水長流的過程。我們也希望跟各位領導、各位合作伙伴們未來有很多的機會，努力實現人工智能發展的階段。謝謝。