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如何為下一代聯絡中心工作培訓您的座席

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  • 老秦夜譯
  CTI論壇(ctiforum.com)(編譯/老秦):從一開始,人類就利用技術改善了我們的生活方式。從我們最早的用火到制造第一輛汽車,這是人類的聰明才智,它幫助我們把原材料帶到我們身邊,并將它們轉化為新的發明,讓我們的生活更輕松。
  在當今和聯絡中心領域,我們正處于廣泛采用新技術的尖端時刻。我們承諾為我們和我們的客戶提供更快捷,更輕松的業務--并且通過自動化,聊天機器人領先一步。
  任何技術都需要人類的技能和知識才能使其發揮作用。即使那些第一批用火的人也需要了解摩擦如何轉化為火花,將他們的能力與材料結合起來,以產生那第一縷火焰。
  僅僅因為技術先進,并不意味著它可以創建或維護自己,而聊天機器人也不例外。每一個偉大的聊天機器人體驗背后都是一個偉大的人--一個可以設計有效滿足客戶需求的服務的人,以及通過測試和反饋隨著時間的推移增加機器人能力的人。
  盡管圍繞著聊天機器人的所有炒作和興奮,但關于機器人背后的人往往很少提及。什么樣的人正在建造機器人?他們需要什么技能?聯絡中心領導者需要做些什么來尋找,培養和訓練這些人,以幫助他們的中心為自動化做好準備?
  為了幫助回答這些問題,ICMI記者拜訪了Comm100的常駐聊天機器人專家Matthew Jinks。Matt一直在網站上構建聊天機器人,并幫助世界各地的公司從他們的聊天機器人實施中獲得了很好的結果,因此他很有資格分享培養新興機器人構建專家所需的東西。   嗨,Matt!是什么讓你對建立和訓練聊天機器人感興趣?
  我喜歡與新興技術合作的想法。我一直對人工智能的想法著迷,我認為這是一個很好的機會讓自己暴露在可能在我們前進的生活中扮演越來越重要角色的事物中。
  就個人而言,我不喜歡等待簡單的服務。我搬家時用了20分鐘等待電話來更新我的賬單地址,這是浪費我的時間。如果有更多的企業為這樣的功能提供機器人,我會抓住機會使用它們。話雖如此,我知道有很多不應該自動化的交互,我想開發一些能夠釋放座席時間來處理那些更復雜和敏感的交互的東西。
  是否需要具體的技術技能或知識,例如編碼,以建立和訓練聊天機器人?
  有許多優秀的軟件公司可以讓非技術人員輕松構建聊天機器人,而無需編寫代碼。如果您正在實施復雜的聊天機器人功能,如帳戶管理或訂單,這方面通常由IT團隊處理。但是對于大部分構建和通過已建立的聊天機器人平臺進行機器人的持續培訓,這不需要由具有IT背景的人員來處理,沒有很多技術技能的人肯定可以掌握工作。
  具體的個人屬性和態度可能會使機器人建造者獲得成功?
  構建聊天機器人時需要完成的大部分工作是研究客戶提出的問題,確定哪些問題可以自動化,然后制定清晰簡潔的答案。這項工作非常適合具有良好溝通技巧,喜歡了解客戶行為以及對提供卓越客戶體驗熱情的人。
  如果一個人喜歡以系統為導向的思維,這是一個加分。有時,客戶會提出問題,要求機器人在回復正確答案之前提出澄清問題。對于像這樣的復雜交互,最好事先將它們映射出來,這樣您就可以了解如何盡快讓客戶到達目的地。
  使用聊天機器人最有趣或最有意義的是什么?
  當我部署一個新的聊天機器人或者升級它時,我會閱讀所有機器人的會話記錄,看看它是如何做的。沒有必要這樣做,因為我們有分析和學習組件,告訴我機器人可能會落空的地方。但是看到有人進入查詢或服務請求并通過我創建的響應或工作流成功處理它確實令人滿意。你把所有這些工作都考慮進了聊天機器人,但在部署之前從不知道客戶是否會喜歡它。當這項工作得到回報時,這很棒。
  對于希望幫助員工承擔聊天機器人責任的聯絡中心經理,您有什么建議?
  給他們時間了解技術。他們的技能越多,他們能夠設計的交互就越復雜。這是一項新興技術,需要學習很多東西。如果您讓處理聊天機器人部署的人花費時間和精力來理解技術,那么您將擁有更好的內部SME和更好的聊天機器人部署。
  明白他們可能不會在第一次復飛時完成所有事情。在發布之前徹底測試你的聊天機器人,保持微調并使事情變得更好。要有耐心,因為做好這項任務的回報是巨大的。
  謝謝,感謝Matt您的時間和見解!
  自動化有望從根本上改變工作環境,我們的聯絡中心也不例外。麥肯錫表示,到2030年,多達3.75億員工--約占全球勞動力的14%--可能需要轉換角色,因為人工智能的數字化,自動化和進步改變了過去的工作方式。
  但是,即使聊天機器人處理它們,也總是需要人為監督客戶交互。未來的聯絡中心不需要座席被聊天機器人取代,而是需要員工充當這項技術的管家,指導和培訓機器人以盡其所能。客戶需求永遠不會是靜態的,因此在可預見的未來將進行微調。
  希望這次對Matt的采訪表明,除了在幾乎所有聯絡中心內工作的明星之外,沒有更好的候選人了--那些技術嫻熟,情感智慧,并且已經從內到外了解客戶需求的座席們。
  對于那些熱衷于超越傳統聯絡中心職業道路的員工來說,這些可能是很重要的角色。該領域的職位描述可以填補重要和開創性的新職責,例如:
  • 創建復雜,個性化的聊天機器人,適應不同類型的客戶,不同類型的流程或客戶旅程中的不同位置階段
  • 使用AI對凌亂的數據進行排序和分類,揭示隱藏的客戶趨勢和見解
  • 客戶旅程映射專門用于查找自動化可能比現狀更好的區域
  • 知識管理責任(許多優秀的聊天機器人實施的支柱)
  • 用于內部用途的聊天機器人構建
  • 與內部知識庫并列的聊天機器人為實時座席建議答案--甚至建議從座席交互中添加到知識庫中的答案。
  人工智能日益變得越來越精致,為那些尋求以不僅雇傭更多員工的方式進行擴展的企業提供了更多的可能性。由于自助服務,輕松通話的日子已基本消失。聯絡中心的情況正在快速變化,適應這些變化似乎令人生畏。
  但我知道我們所有的聯絡中心都有聰明才智的人才能幫助我們實現目標。當然沒有適應技術變革的規則手冊--我們都在共同前沿。
  通過采用聊天機器人開始改變的美妙之處在于軟件現在處于一個我們甚至不需要太多規則手冊的地方。我們不需要擁有IT學位,并且知道如何使用15種語言進行編碼。我們只需要以正確的方式培養我們中心內的聰明才智。
  聯絡中心可以創造更多符合新技術的職業道路,我們的企業和員工將能夠從技術變革中獲得真正的好處--使下一代聯絡中心成為先鋒,面向未來,真正令人興奮地成為變革的一部分。
  聲明:版權所有非合作媒體謝絕轉載
  作者:KayeChapman
  原文網址:https://www.icmi。com/Resources/2019/how-to-train-your-agents-for-the-next-generation-of-contact-center-work

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