欧美自拍偷拍午夜视频,国产亚洲精品美女久久,偷拍亚洲精品

主頁 > 知識庫 > 數據挖掘在基于呼叫中心的CRM中的應用

數據挖掘在基于呼叫中心的CRM中的應用

　　“以客戶為中心”的管理理念正在逐步得到企業的重視和認可，作為從事服務性行業的企業，為了提高工作效率，提高客戶服務質量，滿足客戶、留住客戶的目標。一個基于呼叫中心的CRM應運而生。　　呼叫中心是企業和外部的聯系通道。使用呼叫中心后，服務中心的咨詢人員就可根據主叫號碼到CRM的客戶數據中提取客戶的基本信息和以往電話記錄，很快進入問題的核心；或將呼叫轉接到相關專業人員的坐席，使客戶可以馬上得到專業人員的幫助。　　同時呼叫中心記錄下了企業的呼叫次數、CRM是基于大型數據倉庫的客戶資料管理系統。服務中心的咨詢人員記錄下客戶的來電問題，形成定單，給出是否解決的標記；處理人員就那些尚未解決的問題進行處理，并反饋客戶，也可安排上門服務；質檢人員對上門服務的情況進行客戶回訪，對上門質量進行檢查。　　查詢分析正是就呼叫中心里記錄的那些企業來電情況、CRM里定單管理流程數據進行數據挖掘，給企業管理者直觀的獲悉服務中心運轉狀況，為優化人員配置、業務流程重組，人員資源管理、維護客戶關系提供分析數據。以指導基層人員的業務行為、更好的關懷客戶。 1.需求　　如何使企業管理者更直觀的了解服務中心當前運轉情況，是查詢分析需要考慮去實現的。基于服務中心現有職能部門設置，給出以下主要數據展示內容：　　1.1 服務中心的呼叫電話量　　結合我們所服務行業的多樣性，呼叫中心共分設了申報、稅控、出口退稅和自主產品4大工作組。根據CTI系統的數據可以給出每個工作組按月、按日、按時段不問時間域上的呼叫電話量；同時也可按客服人員的工號給出其不同時間域上的工作量。有了這些表格數據，服務中心的管理人員就可對呼叫電話的話務分布情況、話務趨勢、每人的話務量都有預先了解和合理、有效判斷。提前做好人員安排，保證咨詢線路暢通，服務質量優質。　　1.2 服務定單的類別情況　　不同工作組的客服人員就所服務電話生成的服務定單也是由行業業務不同而設置為不同的定單類別，那么根據服務中心每天所生成的不同定單類別數，管理人員就能及時安排不同處理人員專管不同定單類別的未處理定單，做到“專人專用”，以加快未處理定單的處理速度。因為未處理定單通常都足咨詢人員一時無法解決而遺留下來需要處理人員進行特殊處理的。而這些往往是影響服務質量的業務，如最近心須要回復客戶而沒有得到及時處理的，最近待處理業務，最近處理失敗業務，最近遺漏處理業務等，這些將大大影響服務質量．通過咨詢處理查詢界面，管理人員能及時安排處理，從而提高服務質量，提高企業滿意度。　　1.3 來電咨詢的企業情況　　根據CTI系統的電話號碼匹配客戶數據庫，將獲得來電咨詢的企業信息，不同企業類型、企業規模、企業地域的企業所咨詢的問題、生成的定單類別往往是各異的。管理人員通過這些分布數據。可以在培訓企業業務知識、如何操作使用軟件方面應人而異。使培訓人員在對企業進行培訓時有的放矢，有一定針對性，既方便企業更快、更好、更熟練地使用軟件，也減輕呼叫中心的電話量，更降低上門人員上門服務次數，做到精益求精。這樣使企業也充分滿意公司的服務，認可培訓效果。 2.設計　　根據需求。結合呼叫中心和CRM定單管理的數據，整個數據挖掘的系統結構見圖1所示。

　　在系統結構中。底層為數據源，包括企業數據庫、定單數據庫、CTI數據庫及其他外部數據，通過ETL工具提取數據形成數據倉庫。以形成面向傘局的數據視圖，從而形成整個系統的數據基礎。在此基礎上通過OLAP和OLAM服務器支持數據分析處理(主要是查詢，報表)，將數據挖掘分析結果用于操作型CRM以網頁形式展示，為服務中心的管理者提供支持。　　企業數據庫中將企業類型、企業員工數、企業地址、企業稅號、企業電話等表針企業屬性的字段數據進行提取，最終形成客戶數據集市。定單數據庫中將定單企業稅號、定單類別、定單狀態等表針定單屬性的字段數據進行提取，最終形成定單數據集市。CTI數據庫中將來電號碼、來電事件類型、來電接聽人、來電日期、來電時間、來電組號等表針CTI屬性的字段數據進行提取，最終形成CTI數據集市。各集市間通過企業稅號、來電號碼、定單號獲取相應關聯。 3.應用　　3.1 數據分類　　CRM中的定單處理流程能較好的表現當前服務中心服務客戶的質疑情況，如哪些是客戶急需解決的疑難問題，哪些是回訪企業沒有成功需繼續跟蹤的服務，哪些是機房人員要快速驗證的客戶。　　表1:因素變量

　　1)我們根據定單類別、定單狀態可將定單進行細分，針對不同分類結果，采取不同應對方法去處理、解決。　　定單細分滿足以下2條件：　　(1)完整性，定單數據庫中的每一張定單都屬于一個細分群。　　如表1所示。　　2)在CRM中，咨詢定單是咨詢處理的主要業務定單。為了有效、及時的獲取咨詢定單的處理情況，需要對定單屬性模式進行分析，從數據挖掘技術可以認為是分類問題，可以用組合分類方法處理，具體分析過程如下：　　(1)定義企業特征模式，選擇分析粒度(企業類型、員工數、分管分局等)。可對一天內，來電企業的特征模式進行分類歸納；也可就生成定單的特征模式進行分類總結。　　(2)選擇數據源，進行數據準備。　　(3)選擇及轉換變量。　　(4)通過組合分類方法處理數據，建立分類定位模型。　　(5)利用分類定位模型將定單列表中的定單按最近處理響應時間排序，同時根據最近處理響應時間與當前時間的時間間隔為分段依據進行不同顏色、字體大小的設置。以便一目了然地看出服務中心的咨詢處理近況。　　3)有了這些定單數據，中心負責人就可以指派專人對問題比較集中、類似的定單進行特殊、專項處理，避免定單積壓。同時由于企業一時得到問題的解決，會不停的撥打咨詢電話詢問處理進展，有專人定向服務后。也可減輕咨詢人員的話務壓力。根據企業數量的大小，結合所咨詢的問題內容給出相應的解決、處理方法，查找企業培訓工作中的不足之處。　　總結經驗，提高企業培訓質量，咨詢人員解決問題的應變能力。

共 2 頁：12

賽迪網中國信息化(industry.ccidnet.com)

標簽：南京畢節石嘴山雙鴨山新余佛山承德揚州

巨人網絡通訊聲明：本文標題《數據挖掘在基于呼叫中心的CRM中的應用》，本文關鍵詞數據挖掘,在,基于,呼叫中心,；如發現本文內容存在版權問題，煩請提供相關信息告之我們，我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡，涉及言論、版權與本站無關。

婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av

數據挖掘在基于呼叫中心的CRM中的應用